Livres / IA et ML / MLOps

IA et ML

Tout Langages de programmation 1843IA et ML 868Développement de logiciels 593Algorithmes et théorie 547Développement web 462DevOps et Infrastructure 330Autre 257Cybersécurité 232OS et Système 207Développement de jeux 187Bases de données 157Systèmes embarqués 150Gestion informatique 108
Tout Science des données 291Apprentissage automatique 168LLM 126Réseaux neuronaux 96Vision par ordinateur 41ChatGPT 39TensorFlow 30PyTorch 22TAL (Traitement Automatique du Langage) 20MLOps 18Pandas 9Agents IA 1
Tout 2026 22025 32024 32023 72022 12021 12020 1
EN
Apprendre l'AutoML : Automatiser les pipelines de ML avec AutoGluon, les principaux frameworks et l'intégration en conditions réelles

Apprendre l'AutoML : Automatiser les pipelines de ML avec AutoGluon, les principaux frameworks et l'intégration en conditions réelles

A

Kerem Tomak

IA et ML
EN
Ingénierie de Plateforme de Machine Learning : Construire une plateforme de développement interne pour les systèmes ML et IA

Ingénierie de Plateforme de Machine Learning : Construire une plateforme de développement interne pour les systèmes ML et IA

A

Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya

IA et ML

Score de qualité PDF :

A Excellent — texte copiable, table des matières, métadonnées B Bon — texte présent, certaines données manquantes C Moyen — texte partiellement extractible D Médiocre — probablement un scan F Scan sans OCR — texte non extractible