Introduction à l'apprentissage automatique automatisé (AutoML)

Machine Learning sans fioritures

Андрей Бурков

Méta-apprentissage. Applications dans l'AutoML et la science des données

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

Modèles bayésiens de perception et d'action. Une perspective moderne sur les principes de fonctionnement du cerveau

Вэй Цзи Ма, Конрад Кёрдинг, Дэниел Голдрайх

Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Idées d'apprentissage automatique : De la théorie aux algorithmes - 2019

Apprentissage automatique. Science et art de la conception d'algorithmes qui extraient des connaissances à partir des données.

Петер Флах (Peter Flach)

Apprentissage automatique : bases, algorithmes et applications pratiques

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

Machine Learning. Conception de systèmes de l'idée à la mise en œuvre

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

Pyomo. Modélisation d'optimisation en Python

Майкл Л. Бинум, Габриэль А. Хакебейл, Уильям Э. Харт, Карл Д. Лэрд, Бетани Л. Николсон, Джон Д. Сиирола, Жан-Поль Уотсон, Дэвид Л. Вудраф

Apprentissage profond du point de vue pratique

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Apprentissage automatique pour les entreprises et le marketing

Илья Кацов