Méta-apprentissage. Applications dans l'AutoML et la science des données
A

Méta-apprentissage. Applications dans l'AutoML et la science des données

Science des données
meta-learning AutoML machine learning hyperparameter optimization data science model ensembles automated pipelines
Auteur
Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен
Éditeur
ДМК Пресс
Année
2023
Langue
Russe
53
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Introduction à l'apprentissage automatique automatisé (AutoML)

Introduction à l'apprentissage automatique automatisé (AutoML)

Франк Хуттер, Ларс Коттхофф, Хоакин Ваншорен

Apprentissage automatique : bases, algorithmes et applications pratiques

Apprentissage automatique : bases, algorithmes et applications pratiques

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

Développement de pipelines d'apprentissage automatique. Automatisation des cycles de vie des modèles avec TensorFlow

Développement de pipelines d'apprentissage automatique. Automatisation des cycles de vie des modèles avec TensorFlow

Хапке Х., Нельсон К.

Machine Learning. Conception de systèmes de l'idée à la mise en œuvre

Machine Learning. Conception de systèmes de l'idée à la mise en œuvre

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

Systèmes de recommandation basés sur les grands modèles de langage. Cycle complet de création : du pré-entraînement au déploiement d'agents intelligents.

Systèmes de recommandation basés sur les grands modèles de langage. Cycle complet de création : du pré-entraînement au déploiement d'agents intelligents.

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

System Design. Machine Learning. Préparation aux entretiens techniques avancés.

System Design. Machine Learning. Préparation aux entretiens techniques avancés.

Алекс Сюй, Али Аминиан

Conception de systèmes d'apprentissage automatique

Conception de systèmes d'apprentissage automatique

Чип Хьюен (Chip Huyen)

Apprentissage par renforcement profond : théorie et pratique en Python

Apprentissage par renforcement profond : théorie et pratique en Python

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

Machine Learning. Design Patterns

Machine Learning. Design Patterns

Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн

Introduction au Machine Learning avec Python. Guide pour les spécialistes des données

Introduction au Machine Learning avec Python. Guide pour les spécialistes des données

Андреас Мюллер, Сара Гвидо