Mathématiques et architecture de l'apprentissage profond
A

Mathématiques et architecture de l'apprentissage profond

Mathématiques
deep learning mathematics neural networks Python machine learning Bayesian inference linear algebra
Auteur
Krishnandu Chaudhuri, Ananya Honnedeva Sthana Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar
Éditeur
Pierre
Année
2026
Langue
Russe
196
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Mathématiques et Architectures du Deep Learning

Mathématiques et Architectures du Deep Learning

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

Réseaux neuronaux et apprentissage profond : cours de formation

Réseaux neuronaux et apprentissage profond : cours de formation

Charu Aggarwal

Fondements mathématiques de l'apprentissage automatique et de la prédiction

Fondements mathématiques de l'apprentissage automatique et de la prédiction

V. V. Viouguine

Apprentissage profond du point de vue pratique

Apprentissage profond du point de vue pratique

Josh Patterson, Adam Gibson

Deep Learning pour les Nuls

Deep Learning pour les Nuls

John Paul Mueller, Luca Massaron

Apprentissage Automatique Basé sur des Tâches de Programmation Mathématique

Apprentissage Automatique Basé sur des Tâches de Programmation Mathématique

P.F. Tchernavine, D.N. Gaïnanov, V.N. Pankrachtchenko, F.P. Tchernavine, N.P. Tchernavine

Deep Learning avec Python. Troisième édition

Deep Learning avec Python. Troisième édition

François Chollet, Matthew Watson

Mathématiques dans l'apprentissage automatique

Mathématiques dans l'apprentissage automatique

Mark Peter Daiszenroth, A. Aldo Faisal, Chen Sun Ong

Apprentissage par renforcement profond : théorie et pratique en Python

Apprentissage par renforcement profond : théorie et pratique en Python

Laura Gresser, Van Long Keng

Conception de circuits numériques et architecture des ordinateurs. Deuxième édition

Conception de circuits numériques et architecture des ordinateurs. Deuxième édition

David M. Harris et Sarah L. Harris