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Livres — data visualization

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Machine Learning pour les débutants absolus. Un cours d'introduction expliqué en termes simples.

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A

Оливер Теобальд

IA et ML
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Analyse statistique et visualisation des données avec R

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A

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

IA et ML
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Apprendre Python. Programmation de jeux, visualisation de données, applications web

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A

Эрик Мэтиз

Développement web
RU
Science des données : cours d'apprentissage

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A

Стивен С. Скиена

IA et ML
RU
Apprendre Python : programmation de jeux, visualisation de données, applications web. 3ᵉ éd.

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A

Эрик Мэтиз (Eric Matthes)

Développement web
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Apprendre Python : programmation de jeux, visualisation de données, applications web. 3ᵉ éd., rev. et augm.

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B

Эрик Мэтиз

Développement web
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Immersion dans l'analyse des données

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A

Джордж Маунт

IA et ML
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Visualisation des données : cours complet pour les débutants

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A

Тамара Манцнер

IA et ML
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Python et analyse de données

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A

Уэс Маккинли

IA et ML
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Visualisation des données à l'aide de tableaux de bord et de rapports dans Excel

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A

Дик Куслейка

Autre
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Python pour l'analyse de données. Traitement des données, visualisation et modélisation avec Python

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B

Уэс Маккинни

IA et ML
RU
Visualisation des données avec la bibliothèque D3js

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A

Andrew Rininsland, Swizec Teller

IA et ML
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Visualisation des données avec ggplot2

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F

Сергей Мастицкий

IA et ML
RU
Introduction au Machine Learning avec Python. Guide pour les spécialistes des données

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A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

IA et ML
RU
Le Grand Livre des Projets Python

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A

Эл Свейгарт

Langages de programmation
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Bibliothèque Matplotlib

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B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

IA et ML
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Analytique dans Power BI avec R et Python. Chargement, transformation et visualisation des données

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A

Райан Уэйд

IA et ML
RU
Analyser les données dans Microsoft Power BI. Préparation à l'examen DA-100

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A

Даниил Маслюк

IA et ML
RU
Algorithmes de statistique computationnelle dans le système R

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A

А. Г. Буховец, П. В. Москалев

Algorithmes et théorie
EN
R pour la science des données, 2e édition

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A

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

IA et ML
EN
Python Crash Course : Une introduction pratique et basée sur des projets à la programmation

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A

Эрик Мэтиз

Langages de programmation
EN
Prototypage de Tableaux de Bord Python pour Scientifiques et Ingénieurs : Construire et Déployer un Tableau de Bord Complet avec Python

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A

Padraig Houlahan

IA et ML
EN
Prise en main de Salesforce CRM Analytics : Un guide du débutant pour créer des tableaux de bord interactifs et complexes, Deuxième édition

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A

Johan Yu

IA et ML
EN
Statistiques et Visualisation de Données avec Python

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A

Jesús Rogel-Salazar

IA et ML
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Python. Visualisation des données. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

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B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

IA et ML
EN
Python pour Excel : Modélisation Financière & Automatisation des Données

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A

Hayden Van Der Post

IA et ML
EN
Python pour l'Ingénierie et le Calcul Scientifique

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A

Veit Steinkamp

Langages de programmation
EN
Python Crash Course, 2e : Une introduction pratique et basée sur des projets à la programmation

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A

Eric Matthes

Langages de programmation
EN
Programmation avec MATLAB pour les scientifiques : une introduction pour débutants

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A

Eugeniy E. Mikhailov

Algorithmes et théorie
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Analyse appliquée des données textuelles avec Python. Apprentissage automatique et création d'applications de traitement du langage naturel

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A

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

IA et ML
EN
Maîtriser ArcGIS Pro

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A

Maribeth H. Price

IA et ML
EN
Livre de recettes pour l'analyse exploratoire des données avec Python : Plus de 50 recettes pour analyser, visualiser et extraire des informations de données structurées et non structurées

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A

Ayodele Oluleye

IA et ML
EN
R Programming : Analyse Statistique des Données dans la Recherche

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A

Kingsley Okoye, Samira Hosseini

Langages de programmation
EN
Communiquer avec les données : Convaincre avec les données

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A

Carl Allchin

IA et ML
EN
D3.js en action. Troisième édition

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A

Elijah Meeks, Anne-Marie Dufour

IA et ML
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R. Livre de recettes : Recettes éprouvées pour les statistiques, l'analyse et la visualisation des données

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A

Дж. Д. Лонг, Пол Титор

Algorithmes et théorie
EN
Data Storytelling avec Altair et IA

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A

Angelica Lo Duca

IA et ML
EN
Guide Graphique de R avec Processing.R 4

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A

Antony Lees

Langages de programmation
EN
Programmation GUI Pratique avec C++ et Qt5

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A

Lee Zhi Eng

Langages de programmation
EN
R pour les autres : Une introduction sans statistiques

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A

David Keyes

Langages de programmation
EN
Apprendre Tableau 2020. Quatrième édition. Créez des visualisations de données efficaces, développez des analyses visuelles interactives et transformez votre organisation.

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A

Joshua N. Milligan

Algorithmes et théorie
EN
Introduction à la programmation scientifique avec Python

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A

Joakim Sundnes

Langages de programmation
EN
Analyse et Visualisation de Données Tout-en-Un Pour les Nuls

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A

Jack Hyman, Luca Massaron, Paul McFedries, John Paul Mueller, Lillian Pierson, Jonathan Reichental, PhD, Joseph Schmuller, Alan Simon, Allen G. Taylor

IA et ML
EN
Manuel des méthodes de recherche sur les Big Data

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A

Shahriar Akter, Samuel Fosso Wamba (редакторы)

Algorithmes et théorie
RU
Data Science. Informations privilégiées pour les débutants. Incluant le langage R.

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A

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Algorithmes et théorie
EN
Visualisation de données avec Python 3 en utilisant ChatGPT / GPT-4

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A

Oswald Campesato

IA et ML
EN
Visualisation Moderne des Données avec R

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A

Robert Kabacoff

IA et ML
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Science des données : une première introduction

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A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

IA et ML
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Manipulation de données avec JavaScript

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A

Ashley Davis

IA et ML
EN
Python Graphics : Un guide de référence pour créer des images 2D et 3D, Deuxième édition

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A

Bernard Korites

Langages de programmation
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