Livres — deep learning

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L'intelligence artificielle pour les nuls

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Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

IA et ML
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Python : Intelligence artificielle, mégadonnées et informatique en nuage

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Пол Дейтел, Харви Дейтел

IA et ML
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Apprentissage par renforcement profond : théorie et pratique en Python

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Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

IA et ML
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Apprentissage profond avec R et Keras 2022 par Chollet

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IA et ML
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Deep Learning avec Python. Deuxième édition internationale

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Франсуа Шолле

IA et ML
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Apprentissage profond et jeu de go

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Макс Памперла, Кевин Фергюсон

IA et ML
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Apprentissage profond pour les moteurs de recherche

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Томмазо Теофили

IA et ML
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Deep Learning en images. Guide visuel de l'intelligence artificielle

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Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

IA et ML
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Apprentissage profond. Le cours le plus court et le plus clair

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Джон Д. Келлехер

IA et ML
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Apprentissage profond

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

IA et ML
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Introduction à la modélisation par réseaux neuronaux

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А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов

IA et ML
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Vision biologique et vision informatique

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Гэбриел Крейман

IA et ML
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Bibliothèque Keras outil d'apprentissage profond Implémentation de réseaux neuronaux

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D
IA et ML
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Terrence Sejnowski. Anthologie du Machine Learning. Les recherches les plus importantes en IA des 60 dernières années.

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Терренс Сейновски

IA et ML
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Algorithmes. Le cours le plus court et le plus clair

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Панос Луридас

Algorithmes et théorie
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Plongée dans l'apprentissage profond

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Эндрю Траск

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Les Éléments de la Programmation Différentiable

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Mathieu Blondel, Vincent Roulet

IA et ML
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Analyse de texte avec Python : Guide pratique du traitement du langage naturel, deuxième édition

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Dipanjan Sarkar

IA et ML
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Java Deep Learning Essentials

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Yusuke Sugomori

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Introduction au Deep Learning avec R : Un guide étape par étape pour apprendre et implémenter des modèles de Deep Learning avec R

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Taweh Beysolow II

IA et ML
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Introduction à Python® pour l'Informatique et la Science des Données : Apprendre à Programmer avec l'IA, le Big Data et le Cloud

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Paul Deitel & Harvey Deitel

IA et ML
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Surveillance Statistique des Processus par des Approches Avancées Pilotées par les Données et d'Apprentissage Profond : Théorie et Applications Pratiques

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Fouzi Harrou, Ying Sun, Amanda S. Hering, Muddu Madakyaru, Abdelkader Dairi

Algorithmes et théorie
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TinyML pratique : Exploitez la puissance du Machine Learning sur les appareils périphériques

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Rohan Banerjee

Systèmes embarqués
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Deep Learning avec Python

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Франсуа Шолле

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Deep Learning et le Jeu de Go

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Max Pumperla, Kevin Ferguson

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Introduction à Python

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James P. Meyer

Langages de programmation
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Algorithmes d'apprentissage par renforcement en Python. Description et développement d'algorithmes d'intelligence artificielle

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Андреа Лонца

IA et ML
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Prévision avancée avec Python : Maîtriser les techniques modernes de prévision avec le Machine Learning et les outils Cloud, Deuxième Édition

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Joos Korstanje

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Intelligence Artificielle avec Python. Deuxième Édition : Votre guide complet pour créer des applications intelligentes avec Python 3.x et TensorFlow 2

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Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

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Deep Learning Appliqué : Concevez et implémentez vos propres réseaux de neurones pour résoudre des problèmes du monde réel

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Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

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Science des données avancée et analytique avec Python

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Jesús Rogel-Salazar

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Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes : Solutions pratiques du prétraitement à l'apprentissage profond

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Кайл Галлатин, Крис Элбон

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Python pour l'informatique et la science des données : IA, apprentissage automatique et apprentissage profond

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Paul Deitel, Harvey Deitel

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Utilisation de Stable Diffusion avec Python : Exploitez Python pour contrôler et automatiser la génération d'images IA de haute qualité avec Stable Diffusion

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Zhiqing Xiao

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Prévision de séries temporelles avec l'IA générative : exploiter l'IA pour des prévisions de précision

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Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

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TinyML. Livre de recettes

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Джан Марко Йодиче

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Prévision de séries temporelles en Python

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Machine Learning pour les Données Tabulaires : XGBoost, Deep Learning et IA

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Sebastian Raschka

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Programmation Ultime des Réseaux Neuronaux avec Python : Créez des Systèmes d'IA Modernes et Puissants en Exploitant les Réseaux Neuronaux avec Python, Keras et TensorFlow

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Vishal Rajput

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Java Deep Learning Cookbook : Entraînez des réseaux neuronaux pour la classification, le NLP et l'apprentissage par renforcement avec Deeplearning4j

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Python et apprentissage automatique : apprentissage automatique et profond avec Python, scikit-learn et TensorFlow 2

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