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Livres — distributed computing

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Apprentissage automatique à grande échelle avec Python

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Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

IA et ML
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Algorithmes parallèles pour résoudre les problèmes de sécurité de l'information

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Л. К. Бабенко, Е. А. Ищукова, И. Д. Сидоров

Algorithmes et théorie
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Traitement des données massives avec Apache Spark

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Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

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Apprendre Ray. Calcul distribué flexible en Python pour le machine learning

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Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо

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MLOps avec Ray : Bonnes pratiques et stratégies pour l'adoption des opérations de Machine Learning

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Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

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Data Science Appliquée avec PySpark : Apprenez le Cycle Complet de Construction de Modèles Prédictifs, Deuxième Édition

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Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

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Hadoop en action

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Чак Лэм

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Calcul Concurrent, Parallèle et Distribué

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Adele Kuzmiakova

OS et Système
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Guide pratique d'Apache Spark 3 : Créez des moteurs de calcul évolutifs pour le traitement par lots et en flux de données

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Alfonso Antolínez García

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