Livres — machine learning

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Machine Learning Appliqué : Utiliser le Machine Learning pour Résoudre des Problèmes Métier

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A

Jason Hodson

IA et ML
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Python Intermédiaire et Grands Modèles de Langage

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A

Dilyan Grigorov

IA et ML
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PyTorch : Le Guide Pratique

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A

Bert Gollnick

IA et ML
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Deep Learning : Une Approche Visuelle

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A

Andrew Glassner

IA et ML
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Machine Learning Pratique avec Scikit-Learn, Keras & TensorFlow : Concepts, Outils et Techniques pour Construire des Systèmes Intelligents

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A

Aurélien Géron

IA et ML
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IA explicable avec Python, deuxième édition

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A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

IA et ML
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Introduction à l'IA générative : Applications fiables, responsables et pratiques

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A

Numa Dhamani, Maggie Engler

IA et ML
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Mathématiques et Architectures du Deep Learning

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A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

IA et ML
RU
Autobiographie d'un réseau neuronal. Une intelligence artificielle qui a appris à communiquer.

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C

М.Р. Брослав, О.А. Яблокова

Algorithmes et théorie
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Science et Ingénierie Pilotées par les Données : Apprentissage Automatique, Systèmes Dynamiques et Contrôle

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A

Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

IA et ML
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Prompt Engineering pour les LLM : L'art et la science de la création d'applications basées sur les grands modèles de langage

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A

John Berryman, Albert Ziegler

IA et ML
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Conception de Systèmes de Machine Learning : Avec des Exemples de Bout en Bout

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A

Valerii Babushkin, Arseny Kravchenko

IA et ML
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IA générative pour le développement web : Créer des applications web alimentées par les API OpenAI et Next.js

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A

Tom Auger, Emma Saroyan

Développement web
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Développement d'Applications avec des Agents IA : Conception et Implémentation de Systèmes Multiagents

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A

Michael Albada

IA et ML
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Apprentissage profond avec Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

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B

Антонио Гулли, Амит Капур

IA et ML
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Machine Learning Pratique avec Scikit-Learn et PyTorch : Concepts, Outils et Techniques pour Construire des Systèmes Intelligents

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A

Aurélien Géron

IA et ML
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Programmation en Python pour l'apprentissage automatique et l'analyse des données

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A

Игорь Семенов

IA et ML
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Python pour le machine learning : apprentissage classique et profond avec TensorFlow 2 et scikit-learn

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A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

IA et ML
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Construction et formation de modèles d'IA générative : Un guide pratique pour le développement et la mise à l'échelle de l'IA générative

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Irena Cronin

IA et ML
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IA Générative pour le Développement de Jeux : Créer des Mondes Narratifs avec les Machines

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Shesh Narayan Gupta

IA et ML
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Modèles de conception d'IA générative : Solutions aux défis courants lors de la création d'agents et d'applications GenAI

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A

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

IA et ML
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IA Agentique pour les Ingénieurs : Architecturer des Systèmes Orientés Objectifs

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A

Dhivya Nagasubramanian

IA et ML
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Genetic Algorithms avec Python : Appliquez les algorithmes génétiques pour résoudre des problèmes concrets d'IA et d'apprentissage automatique

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A

Eyal Wirsansky

IA et ML
EN
Apprendre la Science des Données avec Python : Un Guide de Démarrage Rapide

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A

Engy Fouda

IA et ML
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Fondements de l'IA générative en Python : Découvrez les techniques clés et naviguez les défis modernes des LLMs

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A

Carlos Rodriguez

IA et ML
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Informatique depuis Zéro : Construire des Interpréteurs, de l'Art, des Émulateurs et du ML en Python

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David Kopec

IA et ML
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Programmer des réseaux neuronaux avec Python

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A

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

IA et ML
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Bioinformatique avec Python Cookbook, Quatrième Édition

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A

Shane Brubaker

IA et ML
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Analyse de données avec GenAI et Python

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A

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

IA et ML
RU
Romance de l'intelligence artificielle

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A

В. В. Потопахин

Algorithmes et théorie
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Langages de programmation des systèmes intelligents

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D
IA et ML
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Apprentissage automatique à grande échelle avec Python

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A

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

IA et ML
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Modèles et pratiques de l'apprentissage profond

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A

Эндрю Ферлитш

IA et ML
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Introduction au Deep Learning

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A

Евгений Черняк

IA et ML
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Réseaux neuronaux et apprentissage profond : cours de formation

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A

Чару Аггарвал

IA et ML
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Le Petit Apprenant : l'apprentissage automatique merveilleux

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Дэниел П. Фридман, Анураг Мендхекар

IA et ML
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Analyse causale pour les audacieux et les honnêtes

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Матеус Факур, Артем Груздев

IA et ML
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Projets mobiles intelligents avec TensorFlow. 10+ applications d'intelligence artificielle construites avec les plateformes TensorFlow Mobile et TensorFlow Lite pour iOS, Android et Raspberry Pi.

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Джефф Танг

IA et ML
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Deep Learning avec Python. Guide complet pour créer des applications d'intelligence artificielle

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B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

IA et ML
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Méthodes et technologies de traitement des mégadonnées

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A

М.М. Железнов

IA et ML
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Technologies d'apprentissage automatique. Guide pédagogique et méthodologique.

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A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

IA et ML
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Théorique minimum en Computer Science. Réseaux, cryptographie et data science

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A

Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет

IA et ML
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Machine Learning pour les débutants absolus. Un cours d'introduction expliqué en termes simples.

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A

Оливер Теобальд

IA et ML
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Fondamentaux de l'intelligence artificielle : une introduction non technique

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Том Таулли

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Apprentissage automatique avec peu de codage

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Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

IA et ML
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Apprentissage profond avec Python. Bibliothèques Keras, TensorFlow et scikit-learn

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Дж. В. Вандер Плас

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Programmation en Python pour l'apprentissage automatique

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Д. Н. Иванов

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Programmation Python pour le machine learning : des bases à la création d'applications intelligentes

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Игорь Семененко

IA et ML
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Méthodes statistiques pour l'analyse intelligente des données.PDF

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F
Algorithmes et théorie
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Conception de systèmes d'intelligence artificielle

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С.Л. Сотник

Algorithmes et théorie
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