Livres — machine learning

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Python pour le machine learning : apprentissage classique et profond avec TensorFlow 2 et scikit-learn

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Андреас Мюллер, Сара Гвидо

IA et ML
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Construction et formation de modèles d'IA générative : Un guide pratique pour le développement et la mise à l'échelle de l'IA générative

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Irena Cronin

IA et ML
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IA Générative pour le Développement de Jeux : Créer des Mondes Narratifs avec les Machines

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Shesh Narayan Gupta

IA et ML
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Modèles de conception d'IA générative : Solutions aux défis courants lors de la création d'agents et d'applications GenAI

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A

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

IA et ML
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IA Agentique pour les Ingénieurs : Architecturer des Systèmes Orientés Objectifs

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Dhivya Nagasubramanian

IA et ML
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Genetic Algorithms avec Python : Appliquez les algorithmes génétiques pour résoudre des problèmes concrets d'IA et d'apprentissage automatique

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Eyal Wirsansky

IA et ML
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Apprendre la Science des Données avec Python : Un Guide de Démarrage Rapide

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Engy Fouda

IA et ML
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Fondements de l'IA générative en Python : Découvrez les techniques clés et naviguez les défis modernes des LLMs

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Carlos Rodriguez

IA et ML
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Informatique depuis Zéro : Construire des Interpréteurs, de l'Art, des Émulateurs et du ML en Python

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David Kopec

IA et ML
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Programmer des réseaux neuronaux avec Python

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Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

IA et ML
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Bioinformatique avec Python Cookbook, Quatrième Édition

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Shane Brubaker

IA et ML
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Analyse de données avec GenAI et Python

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Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

IA et ML
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Romance de l'intelligence artificielle

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В. В. Потопахин

Algorithmes et théorie
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Langages de programmation des systèmes intelligents

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IA et ML
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Apprentissage automatique à grande échelle avec Python

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Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

IA et ML
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Modèles et pratiques de l'apprentissage profond

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Эндрю Ферлитш

IA et ML
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Introduction au Deep Learning

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Евгений Черняк

IA et ML
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Réseaux neuronaux et apprentissage profond : cours de formation

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Чару Аггарвал

IA et ML
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Le Petit Apprenant : l'apprentissage automatique merveilleux

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Дэниел П. Фридман, Анураг Мендхекар

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Analyse causale pour les audacieux et les honnêtes

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Матеус Факур, Артем Груздев

IA et ML
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Projets mobiles intelligents avec TensorFlow. 10+ applications d'intelligence artificielle construites avec les plateformes TensorFlow Mobile et TensorFlow Lite pour iOS, Android et Raspberry Pi.

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Джефф Танг

IA et ML
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Deep Learning avec Python. Guide complet pour créer des applications d'intelligence artificielle

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Александр Гладков, Евгений Бурнаев

IA et ML
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Méthodes et technologies de traitement des mégadonnées

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М.М. Железнов

IA et ML
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Technologies d'apprentissage automatique. Guide pédagogique et méthodologique.

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П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

IA et ML
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Théorique minimum en Computer Science. Réseaux, cryptographie et data science

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Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет

IA et ML
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Machine Learning pour les débutants absolus. Un cours d'introduction expliqué en termes simples.

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Оливер Теобальд

IA et ML
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Fondamentaux de l'intelligence artificielle : une introduction non technique

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Том Таулли

IA et ML
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Apprentissage automatique avec peu de codage

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Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

IA et ML
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Apprentissage profond avec Python. Bibliothèques Keras, TensorFlow et scikit-learn

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Дж. В. Вандер Плас

IA et ML
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Programmation en Python pour l'apprentissage automatique

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Д. Н. Иванов

IA et ML
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Programmation Python pour le machine learning : des bases à la création d'applications intelligentes

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Игорь Семененко

IA et ML
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Méthodes statistiques pour l'analyse intelligente des données.PDF

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Леонид Мыльников

Algorithmes et théorie
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Conception de systèmes d'intelligence artificielle

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С.Л. Сотник

Algorithmes et théorie
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Réseaux antagonistes. Projets. Construisez des réseaux génératifs de nouvelle génération avec les bibliothèques TensorFlow et Keras

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Кайлаш Ахирвар

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Création d'applications de machine learning : de l'idée au produit

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Эммануэль Амейзен

IA et ML
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Créer un réseau neuronal

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Тарик Рашид

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Technologies modernes d'analyse de données intelligentes

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А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

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Systèmes de reconnaissance de formes

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А.В. Бобков

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Systèmes d'intelligence artificielle

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А. В. Остроух, Н. Е. Суркова

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Systèmes d'intelligence artificielle. Modélisation de réseaux neuronaux dans le système MATLAB. Travaux pratiques de laboratoire.

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П. С. Романов, И. П. Романова

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Silen D, Meysman A. Foundations of Data Science and Big Data: Python and Science.PDF

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Д. Силен, А. Мейсман

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Python pour l'analyse de données. Traitement des données, visualisation et apprentissage automatique.

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Уэс Маккинни

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Optimisation des systèmes : expérimentation pour ingénieurs, du test A/B à l'optimisation bayésienne

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Дэвид Свит

Algorithmes et théorie
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Guide de préparation aux entretiens en Data Science

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Ренат Алимбеков

Gestion informatique
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Systèmes de recommandation en pratique

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Ким Фальк

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Reconnaissance de formes et apprentissage automatique

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Кристофер М. Бишоп

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Développement de systèmes intelligents. Introduction à la technologie d'apprentissage automatique

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Джефф Хултен

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Algorithmes et structures de données avancés

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Марчелло Ла Рокка

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Apprentissage automatique. Des bases aux modèles avancés

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Саймон Принс

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Algèbre linéaire appliquée pour les chercheurs en données. Des concepts clés aux applications avec Python

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Майк Икс Коэн

Algorithmes et théorie
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