Livres — machine learning

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chatgpt-et-bard-pour-l-automatisation-des-entreprises

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IA et ML
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Intelligence Artificielle avec Python. Deuxième Édition : Votre guide complet pour créer des applications intelligentes avec Python 3.x et TensorFlow 2

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Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

IA et ML
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Architecture des Systèmes Logiciels d'IA : Conception de systèmes d'IA robustes et évolutifs pour le développement logiciel moderne

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Richard D Avila, Imran Ahmad

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Analyse de texte appliquée avec Python : Créer des produits de données sensibles au langage grâce au Machine Learning

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Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

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Deep Learning Appliqué : Concevez et implémentez vos propres réseaux de neurones pour résoudre des problèmes du monde réel

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Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

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Mathématiques algorithmiques en apprentissage automatique

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Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

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Progresser dans l'Analytique : D'Excel à Python et R

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George Mount

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Science des données avancée et analytique avec Python

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Jesús Rogel-Salazar

IA et ML
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Programmation avec intelligence artificielle : Planification, codage, test et déploiement améliorés

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Том Таулли

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Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes : Solutions pratiques du prétraitement à l'apprentissage profond

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Кайл Галлатин, Крис Элбон

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Machine Learning avec Python : Théorie et Applications

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G. R. Liu

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Comprendre le machine learning

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Серрано Луис

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Python pour l'informatique et la science des données : IA, apprentissage automatique et apprentissage profond

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Manipulation Minimaliste des Données avec Python

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Marek Gagolewski

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Le Guide de l'Entretien Python : Votre meilleur guide avec des questions et réponses essentielles !

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Apprentissage par Renforcement : Théorie et Implémentation Python

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Zhiqing Xiao

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Data Mining avec Python : Théorie, Application et Études de Cas

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Di Wu

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Manuel de Localisation des Défauts Logiciels : Fondements et Avancées

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W. Eric Wong, T.H. Tse

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Python Data Cleaning Cookbook. Deuxième édition. Préparez vos données pour l'analyse avec pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn et OpenAI

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Azure AI Fundamentals : Guide d'étude et questions pratiques pour l'examen Microsoft AI-900

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Science des données : Une première introduction avec Python

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Le Livre de Machine Learning en Cent Pages

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System Design. Machine Learning. Préparation aux entretiens techniques avancés.

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Алекс Сюй, Али Аминиан

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David L. Shrier

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Python pour les tâches complexes : science des données. 2e éd. intern.

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