Livres — PyTorch

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Construire de grands modèles de langage à partir de zéro : concevoir, entraîner et déployer des LLM avec PyTorch

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A

Dilyan Grigorov

IA et ML
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Maîtriser la vision par ordinateur avec PyTorch 2.0 : Découvrez, concevez et construisez des solutions de pointe haute performance en vision par ordinateur avec PyTorch 2.0 et les techniques d'apprentissage profond

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A

M. Arshad Siddiqui

IA et ML
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Apprentissage profond des systèmes de vision par ordinateur

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A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

IA et ML
RU
PyTorch. Illuminant l'apprentissage profond.

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A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

IA et ML
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Apprentissage automatique avec PyTorch et Scikit-Learn

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A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

IA et ML
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Construire un LLM à partir de zéro

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A

Себастьян Рашка

IA et ML
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Traitement du langage naturel en action. 2e édition

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A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

IA et ML
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Construire des LLMs avec PyTorch : Un guide étape par étape pour créer des modèles d'IA avancés avec PyTorch

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A

Anand Trivedi

IA et ML
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Vision par ordinateur moderne avec PyTorch. Deuxième édition : Un parcours pratique des fondamentaux de l'apprentissage profond aux applications avancées et à l'IA générative.

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A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

IA et ML
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IA et ML pour les codeurs en PyTorch : Un guide du codeur pour l'IA générative et l'apprentissage automatique

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A

Laurence Moroney

IA et ML
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Prévision de séries temporelles modernes avec Python. Deuxième édition

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A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

IA et ML
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Deep Learning avec PyTorch, Deuxième Édition : Formation et Application des Modèles de Deep Learning et d'IA Générative

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A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

IA et ML
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PyTorch : Le Guide Pratique

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A

Bert Gollnick

IA et ML
EN
Traitement du Langage Naturel Appliqué avec PyTorch 2.0 : Maîtrisez les Techniques Avancées de NLP, Transformez les Données Textuelles en Insights et Construisez des Modèles d'IA Évolutifs avec PyTorch 2.0

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A

Dr. Deepti Chopra

IA et ML
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Mathématiques et Architectures du Deep Learning

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A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

IA et ML
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Apprentissage profond avec Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

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B

Антонио Гулли, Амит Капур

IA et ML
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Machine Learning Pratique avec Scikit-Learn et PyTorch : Concepts, Outils et Techniques pour Construire des Systèmes Intelligents

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A

Aurélien Géron

IA et ML
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Programmation Parallèle et Haute Performance avec Python : Débloquez la Programmation Parallèle et Concurrente en Python avec Multithreading, CUDA, PyTorch et Dask

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A

Fabio Nelli

Langages de programmation
RU
Deep Learning avec Python. Guide complet pour créer des applications d'intelligence artificielle

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B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

IA et ML
RU
Fondamentaux de l'intelligence artificielle : une introduction non technique

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A

Том Таулли

IA et ML
RU
Programmation Python pour le machine learning : des bases à la création d'applications intelligentes

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B

Игорь Семененко

IA et ML
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Programmer avec PyTorch : Créer des applications d'apprentissage profond

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A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

IA et ML
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Apprentissage par renforcement avec PyTorch : recueil de recettes

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A

Юси (Хэйден) Лю

IA et ML
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Réseaux neuronaux avec Python. Fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique

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A

Куликова И. В.

IA et ML
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Apprentissage profond avec fastai et PyTorch : un minimum de formules, un minimum de code, un maximum d'efficacité

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A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

IA et ML
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Introduction à PyTorch : apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

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A

Делип Рао, Брайан Макмахан

IA et ML
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Résolution de problèmes d'apprentissage profond avec les frameworks PyTorch et PyTorch Lightning

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A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

IA et ML
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Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes : Solutions pratiques du prétraitement à l'apprentissage profond

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A

Кайл Галлатин, Крис Элбон

IA et ML
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Apprentissage par Renforcement Profond avec Python : RLHF pour Chatbots et Grands Modèles de Langage, Deuxième Édition

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A

Nimish Sanghi

IA et ML
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Construire un grand modèle de langage (à partir de zéro)

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Sebastian Raschka

IA et ML
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Python Deep Learning

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Ivan Vasilev

IA et ML
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Graph Neural Networks en Pratique avec Python : Techniques et architectures pour créer des applications puissantes de graphes et de deep learning avec PyTorch

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A

Maxime Labonne

IA et ML
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IA Explicable pour les Praticiens : Concevoir et Mettre en Œuvre des Solutions d'Apprentissage Automatique Explicable

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Michael Munn, David Pitman

IA et ML
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Deep Learning à l'Échelle : À l'Intersection du Matériel, des Logiciels et des Données

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Suneeta Mall

IA et ML
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Python Machine Learning par l'exemple. Quatrième édition

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Yuxi (Hayden) Liu

IA et ML
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Apprenez l'IA générative avec PyTorch

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Mark Liu

IA et ML
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Deep Learning avec PyTorch Étape par Étape : Un Guide pour Débutants

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Daniel Voigt Godoy

IA et ML
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Deep Learning pour les séries temporelles : Utilisez des recettes PyTorch et Python pour la prévision, la classification et la détection d'anomalies

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Vitor Cerqueira, Luís Roque

IA et ML
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Deep Learning Pratique : Un Guide du Deep Learning avec Projets et Applications

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A

Harsh Bhasin

IA et ML
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Deep Learning : développement facile de projets en Python

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Сет Вейдман

IA et ML