Traitement du langage naturel en action. 2e édition
A

Traitement du langage naturel en action. 2e édition

TAL (Traitement Automatique du Langage)
natural language processing deep learning Python PyTorch spaCy transformers BERT
Auteur
Hobson Lane, Maria Dyshel
Éditeur
Pierre
Année
2026
Langue
Russe
207
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Traitement du langage naturel en action. Compréhension, analyse et génération de texte avec Python

Traitement du langage naturel en action. Compréhension, analyse et génération de texte avec Python

Lane Hobson, Cole Howard, Hannes Max Hapke

Introduction à PyTorch : apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

Introduction à PyTorch : apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

Delip Rao, Brian McMahan

Construire un LLM à partir de zéro

Construire un LLM à partir de zéro

Sébastien Raschka

Analyse appliquée des données textuelles avec Python. Apprentissage automatique et création d'applications de traitement du langage naturel

Analyse appliquée des données textuelles avec Python. Apprentissage automatique et création d'applications de traitement du langage naturel

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes : Solutions pratiques du prétraitement à l'apprentissage profond

Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes : Solutions pratiques du prétraitement à l'apprentissage profond

Kyle Gallatin, Chris Albon

Traitement du langage naturel avec TensorFlow

Traitement du langage naturel avec TensorFlow

Tushan Ganegedara

Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes

Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes

Chris Albon

Méthodes de réseaux neuronaux en traitement du langage naturel

Méthodes de réseaux neuronaux en traitement du langage naturel

Yoav Goldberg

Deep Learning : développement facile de projets en Python

Deep Learning : développement facile de projets en Python

Seth Weidman

Apprentissage automatique avec peu de codage

Apprentissage automatique avec peu de codage

Gwendoline Stripling, Michael Abel