पुस्तकें / एआई और एमएल / डेटा साइंस

एआई और एमएल

सभी प्रोग्रामिंग भाषाएँ 1297एआई और एमएल 661एल्गोरिदम और सिद्धांत 471सॉफ्टवेयर विकास 391वेब विकास 334डेवऑप्स और आधारभूत संरचना 233साइबर सुरक्षा 218डेटाबेस 144ओएस और सिस्टम 143गेम डेवलपमेंट 122एम्बेडेड सिस्टम 119अन्य 109आईटी प्रबंधन 100
सभी डेटा साइंस 209मशीन लर्निंग 133न्यूरल नेटवर्क 87एलएलएम 85ChatGPT 31टेंसरफ्लो 27कंप्यूटर विज़न 24PyTorch 19एमएलओप्स 17एनएलपी 12पांडा 9AI एजेंट्स 1
RU
Python पर वेब-विश्लेषण: प्रैक्टिकल वर्कशॉप

Python पर वेब-विश्लेषण: प्रैक्टिकल वर्कशॉप

A

В.В. Мокеев

एआई और एमएल
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इंटेलिजेंट सिस्टम

इंटेलिजेंट सिस्टम

A

Л. Н. Ясницкий

एआई और एमएल
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Python: कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बिग डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग

Python: कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बिग डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग

A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

एआई और एमएल
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फाइनेंस के लिए मशीन लर्निंग और डेटा साइंस ब्लूप्रिंट्स: पायथन का उपयोग करके ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी से लेकर रोबो-एडवाइजर्स तक

फाइनेंस के लिए मशीन लर्निंग और डेटा साइंस ब्लूप्रिंट्स: पायथन का उपयोग करके ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी से लेकर रोबो-एडवाइजर्स तक

A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

एआई और एमएल
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पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस और मशीन लर्निंग इंटरव्यू प्रश्न: अपने इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए एक संपूर्ण प्रश्न बैंक

पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस और मशीन लर्निंग इंटरव्यू प्रश्न: अपने इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए एक संपूर्ण प्रश्न बैंक

A

Vishwanathan Narayanan

एआई और एमएल
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पायथन के साथ उन्नत डेटा विज्ञान और एनालिटिक्स

पायथन के साथ उन्नत डेटा विज्ञान और एनालिटिक्स

A

Jesús Rogel-Salazar

एआई और एमएल
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Python. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

Python. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

एआई और एमएल
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बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

एआई और एमएल
RU
डेटा माइनिंग। फेसबुक, ट्विटर, लिंक्डइन, इंस्टाग्राम, गिटहब से जानकारी निकालना

डेटा माइनिंग। फेसबुक, ट्विटर, लिंक्डइन, इंस्टाग्राम, गिटहब से जानकारी निकालना

A

Мэтью Рассел, Михаил Классен

एआई और एमएल
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व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और पायथन में अनुप्रयोग

व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और पायथन में अनुप्रयोग

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डेटा इंजीनियरिंग: पायथन का उपयोग करके विशाल डेटासेट के साथ काम करें, डेटा मॉडल डिज़ाइन करें और डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करें

पायथन के साथ डेटा इंजीनियरिंग: पायथन का उपयोग करके विशाल डेटासेट के साथ काम करें, डेटा मॉडल डिज़ाइन करें और डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करें

A

Paul Crickard

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग संचालित एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

मशीन लर्निंग संचालित एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

A

Emmanuel Ameisen

एआई और एमएल
RU
क्लाउड में BigData के साथ काम करना। Microsoft Azure के उदाहरणों के साथ डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज

क्लाउड में BigData के साथ काम करना। Microsoft Azure के उदाहरणों के साथ डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज

A

Сенько А.

एआई और एमएल
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बस बिग डेटा

बस बिग डेटा

A

Жукова М. В., Деменок С. Л.

एआई और एमएल
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Apache Spark के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग

Apache Spark के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग

A

Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

एआई और एमएल
RU
मैटप्लॉटलिब लाइब्रेरी

मैटप्लॉटलिब लाइब्रेरी

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

एआई और एमएल
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प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

A

Ervin Varga

एआई और एमएल
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बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

B

Ын Анналин, Су Кеннет

एआई और एमएल
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न्यूमेरिकल पायथन: नम्पाय, साइपाय और मैटप्लॉटलिब के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा साइंस अनुप्रयोग

न्यूमेरिकल पायथन: नम्पाय, साइपाय और मैटप्लॉटलिब के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा साइंस अनुप्रयोग

A

Robert Johansson

एआई और एमएल
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जावास्क्रिप्ट के साथ डेटा रैंगलिंग

जावास्क्रिप्ट के साथ डेटा रैंगलिंग

A

Ashley Davis

एआई और एमएल
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डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
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साधारण प्रोग्रामरों के लिए सरल गणित

साधारण प्रोग्रामरों के लिए सरल गणित

A

Рик Гаско

एआई और एमएल
RU
Google Analytics के लिए गाइड: वेब एनालिटिक्स का व्यावहारिक मार्गदर्शन

Google Analytics के लिए गाइड: वेब एनालिटिक्स का व्यावहारिक मार्गदर्शन

A

Яков Осипенков

एआई और एमएल
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डेटा साइंस कार्यों में आर भाषा: डेटा आयात, तैयारी, प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा साइंस कार्यों में आर भाषा: डेटा आयात, तैयारी, प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

A

Хэдли Уикхем, Гарретт Гролемунд

एआई और एमएल
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एलिगेंट SciPy. पायथन में वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग की कला

एलिगेंट SciPy. पायथन में वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग की कला

A

Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу

एआई और एमएल
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आईबीएम एसपीएसएस स्टैटिस्टिक्स, आर और पायथन में पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग: निर्णय वृक्ष और रैंडम फॉरेस्ट विधि

आईबीएम एसपीएसएस स्टैटिस्टिक्स, आर और पायथन में पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग: निर्णय वृक्ष और रैंडम फॉरेस्ट विधि

A

Артем Груздев

एआई और एमएल
RU
प्रभावी स्पार्क। स्केलिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन

प्रभावी स्पार्क। स्केलिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन

A

Холден Карау, Рейчел Уоррен

एआई और एमएल
RU
डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
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Google Analytics का परिचय

Google Analytics का परिचय

A

А. Петроченков

एआई और एमएल
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प्रैक्टिकल पायथन एआई प्रोजेक्ट्स: गूगल ओआर-टूल्स के साथ ऑप्टिमाइजेशन समस्याओं के गणितीय मॉडल

प्रैक्टिकल पायथन एआई प्रोजेक्ट्स: गूगल ओआर-टूल्स के साथ ऑप्टिमाइजेशन समस्याओं के गणितीय मॉडल

A

Serge Kruk

एआई और एमएल
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Python के लिए जटिल समस्याएँ: डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग

Python के लिए जटिल समस्याएँ: डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग

A

Плас Дж. Вандер

एआई और एमएल
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एनालिटिकल संस्कृति। डेटा संग्रह से व्यावसायिक परिणामों तक

एनालिटिकल संस्कृति। डेटा संग्रह से व्यावसायिक परिणामों तक

A

Карл Андерсон

एआई और एमएल
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कंप्यूटर पर डेटा विश्लेषण

कंप्यूटर पर डेटा विश्लेषण

A

Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров

एआई और एमएल
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बिग डेटा विश्लेषण। प्रौद्योगिकियाँ और विधियाँ

बिग डेटा विश्लेषण। प्रौद्योगिकियाँ और विधियाँ

B

Не указан

एआई और एमएल
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Google Analytics ब्रेकथ्रू: शून्य से व्यवसाय प्रभाव तक

Google Analytics ब्रेकथ्रू: शून्य से व्यवसाय प्रभाव तक

A

Feras Alhlou, Shiraz Asif, Eric Fettman

एआई और एमएल
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ग्राफ विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन: लिंक्ड डेटा में व्यावसायिक अवसर की खोज

ग्राफ विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन: लिंक्ड डेटा में व्यावसायिक अवसर की खोज

A

Richard Brath, David Jonker

एआई और एमएल
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SAS की डेस्कटॉप बुक। शुरुआती लोगों के लिए मार्गदर्शिका। पाँचवाँ संस्करण।

SAS की डेस्कटॉप बुक। शुरुआती लोगों के लिए मार्गदर्शिका। पाँचवाँ संस्करण।

A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

एआई और एमएल
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आर के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

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A

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

एआई और एमएल
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Python और डेटा विश्लेषण

Python और डेटा विश्लेषण

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Уэс Маккинли

एआई और एमएल
EN
बिग डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से संगठनात्मक परिवर्तनों पर अनुसंधान की पुस्तिका

बिग डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से संगठनात्मक परिवर्तनों पर अनुसंधान की पुस्तिका

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Madjid Tavana, Kartikeya Puranam

एआई और एमएल
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डेटा साइंस के लिए पायथन

डेटा साइंस के लिए पायथन

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Не указан (возможно, коллектив авторов)

एआई और एमएल
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Hadoop एक्शन में

Hadoop एक्शन में

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Чак Лэм

एआई और एमएल
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CLIPS कार्यवाही पर तीसरा सम्मेलन (इलेक्ट्रॉनिक संस्करण)

CLIPS कार्यवाही पर तीसरा सम्मेलन (इलेक्ट्रॉनिक संस्करण)

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Коллектив авторов

एआई और एमएल
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पियर्सन लिलियन - डेटा साइंस एसेंशियल्स (फॉर डमीज) - 2025

पियर्सन लिलियन - डेटा साइंस एसेंशियल्स (फॉर डमीज) - 2025

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एआई और एमएल
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म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण - 2019

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण - 2019

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एआई और एमएल
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म्युलर जे. पी., मैसारोन एल. - डमीज़ के लिए डेटा साइंस प्रोग्रामिंग ऑल-इन-वन - 2020

म्युलर जे. पी., मैसारोन एल. - डमीज़ के लिए डेटा साइंस प्रोग्रामिंग ऑल-इन-वन - 2020

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एआई और एमएल
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जोएल लॉहेड - पायथन के साथ जियोस्पेशियल विश्लेषण सीखना, दूसरा संस्करण - 2015

जोएल लॉहेड - पायथन के साथ जियोस्पेशियल विश्लेषण सीखना, दूसरा संस्करण - 2015

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एआई और एमएल
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सिलेन डी, मेसमैन ए डेटा साइंस और बिग डेटा की मूल बातें: पायथन और विज्ञान.PDF

सिलेन डी, मेसमैन ए डेटा साइंस और बिग डेटा की मूल बातें: पायथन और विज्ञान.PDF

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एआई और एमएल
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डेटा स्ट्रीम प्रोसेसिंग पाइपलाइन

डेटा स्ट्रीम प्रोसेसिंग पाइपलाइन

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एआई और एमएल
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डेटा स्ट्रीम प्रोसेसिंग

डेटा स्ट्रीम प्रोसेसिंग

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A उत्कृष्ट — प्रतिलिपि योग्य पाठ, विषय-सूची, मेटाडेटा B अच्छा — पाठ उपलब्ध, कुछ डेटा गायब C औसत — पाठ आंशिक रूप से निकालने योग्य D खराब — संभवतः एक स्कैन F OCR के बिना स्कैन — पाठ निकाला नहीं जा सकता