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एआई और एमएल

सभी प्रोग्रामिंग भाषाएँ 1540एआई और एमएल 762एल्गोरिदम और सिद्धांत 505सॉफ्टवेयर विकास 472वेब विकास 390डेवऑप्स और आधारभूत संरचना 272साइबर सुरक्षा 225ओएस और सिस्टम 172अन्य 169डेटाबेस 146गेम डेवलपमेंट 143एम्बेडेड सिस्टम 131आईटी प्रबंधन 106
सभी डेटा साइंस 253मशीन लर्निंग 151एलएलएम 107न्यूरल नेटवर्क 91ChatGPT 37टेंसरफ्लो 29कंप्यूटर विज़न 26PyTorch 21एमएलओप्स 18एनएलपी 12पांडा 9AI एजेंट्स 1
सभी 2026 72025 282024 402023 472022 242021 162020 212019 102018 132017 32016 62015 132014 22013 42012 12007 11994 1
RU
पायथन भाषा में डेटा माइनिंग

पायथन भाषा में डेटा माइनिंग

B

डेमिडोवा एल. ए.

एआई और एमएल
RU
Power BI में R और Python के साथ एनालिटिक्स। डेटा लोडिंग, ट्रांसफॉर्मेशन और विज़ुअलाइज़ेशन।

Power BI में R और Python के साथ एनालिटिक्स। डेटा लोडिंग, ट्रांसफॉर्मेशन और विज़ुअलाइज़ेशन।

A

रयान वेड

एआई और एमएल
EN
आधुनिक डेटा वैज्ञानिक के लिए Python और R: दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ

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A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

एआई और एमएल
EN
पायथन® का परिचय: कंप्यूटर विज्ञान और डेटा विज्ञान के लिए - एआई, बिग डेटा और क्लाउड के साथ प्रोग्रामिंग सीखना

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A

Paul Deitel & Harvey Deitel

एआई और एमएल
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NumPy for Beginners: Python के साथ डेटा साइंस में आपके पहले कदम

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B

AI Publishing

एआई और एमएल
EN
एनालिटिक्स में आगे बढ़ना: एक्सेल से पायथन और आर तक

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A

George Mount

एआई और एमएल
EN
डेटा विश्लेषण के लिए SQL: डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए उन्नत तकनीकें

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A

Cathy Tanimura

एआई और एमएल
RU
Python सभी के लिए। Python 3 का उपयोग करके डेटा प्रोसेसिंग

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A

चार्ल्स आर. सेवरेंस

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस। शुरुआत से डेटा विज्ञान

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A

जोएल ग्रस (Joel Grus)

एआई और एमएल
EN
हडूप और हाइव का उपयोग करके बिग डेटा

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A

Nitin Kumar

एआई और एमएल
RU
Apache Airflow और डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनें

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A

बास हारेंसलाक, जूलियन डी रूइटर

एआई और एमएल
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करियर के लिए डेटा साइंस

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A

नोलिस जैकलिन, रॉबिन्सन एमिली

एआई और एमएल
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डेटा टीमें: सफल डेटा-केंद्रित टीमों के लिए एक एकीकृत प्रबंधन मॉडल

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A

Jesse Anderson

एआई और एमएल
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Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और IPython के साथ प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण

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A

वेस मैककिनी

एआई और एमएल
RU
बिग डेटा प्रोसेसिंग के तरीके और तकनीकें

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A

एम.एम. झेलेज़्नोव

एआई और एमएल
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आधुनिक डेटा माइनिंग तकनीकें

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A

ए. वी. मक्शानोव, ए. ई. ज़ुरावलेव, एल. एन. टिंडीकार

एआई और एमएल
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डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग

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B

वेस मैककिनी

एआई और एमएल
RU
प्रैक्टिस में सिफारिशी प्रणालियाँ

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A

किम फाल्क

एआई और एमएल
RU
सांख्यिकीय शिक्षण की मूल बातें: डेटा खनन, तार्किक निष्कर्ष और पूर्वानुमान

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A

ट्रेवर हास्टी, रॉबर्ट टिब्शिरानी, जेरोम फ्रीडमैन

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस: एक शैक्षिक पाठ्यक्रम

डेटा साइंस: एक शैक्षिक पाठ्यक्रम

A

स्टीवन एस. स्कीना

एआई और एमएल
RU
विज़ुअल सांख्यिकी। R का उपयोग करें!

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A

ए. बी. शिपुनोव, ई. एम. बाल्डिन, पी. ए. वोल्कोवा, ए. आई. कोरोबेयनिकोव, एस. ए. नाज़ारोवा, एस. वी. पेट्रोव, वी. जी. सुफ़ियानोव

एआई और एमएल
RU
Python पर वेब-विश्लेषण: प्रैक्टिकल वर्कशॉप

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A

वी.वी. मोकीव

एआई और एमएल
RU
इंटेलिजेंट सिस्टम

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A

एल. एन. यास्नित्स्की

एआई और एमएल
RU
Python: कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बिग डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग

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A

पॉल डीटेल, हार्वे डीटेल

एआई और एमएल
EN
फाइनेंस के लिए मशीन लर्निंग और डेटा साइंस ब्लूप्रिंट्स: पायथन का उपयोग करके ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी से लेकर रोबो-एडवाइजर्स तक

फाइनेंस के लिए मशीन लर्निंग और डेटा साइंस ब्लूप्रिंट्स: पायथन का उपयोग करके ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी से लेकर रोबो-एडवाइजर्स तक

A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

एआई और एमएल
EN
पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस और मशीन लर्निंग इंटरव्यू प्रश्न: अपने इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए एक संपूर्ण प्रश्न बैंक

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A

Vishwanathan Narayanan

एआई और एमएल
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पायथन के साथ उन्नत डेटा विज्ञान और एनालिटिक्स

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A

Jesús Rogel-Salazar

एआई और एमएल
RU
Python. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

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B

अब्द्रखमानोव एम.आई., Devpractice Team

एआई और एमएल
EN
बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

एआई और एमएल
RU
डेटा माइनिंग। फेसबुक, ट्विटर, लिंक्डइन, इंस्टाग्राम, गिटहब से जानकारी निकालना

डेटा माइनिंग। फेसबुक, ट्विटर, लिंक्डइन, इंस्टाग्राम, गिटहब से जानकारी निकालना

A

मैथ्यू रसेल, मिखाइल क्लासेन

एआई और एमएल
EN
व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और पायथन में अनुप्रयोग

व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और पायथन में अनुप्रयोग

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डेटा इंजीनियरिंग: पायथन का उपयोग करके विशाल डेटासेट के साथ काम करें, डेटा मॉडल डिज़ाइन करें और डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करें

पायथन के साथ डेटा इंजीनियरिंग: पायथन का उपयोग करके विशाल डेटासेट के साथ काम करें, डेटा मॉडल डिज़ाइन करें और डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करें

A

Paul Crickard

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग संचालित एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

मशीन लर्निंग संचालित एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

A

Emmanuel Ameisen

एआई और एमएल
EN
डेटा साइंस स्क्रैच से: पायथन के साथ प्रथम सिद्धांत, दूसरा संस्करण

डेटा साइंस स्क्रैच से: पायथन के साथ प्रथम सिद्धांत, दूसरा संस्करण

A

Joel Grus

एआई और एमएल
EN
Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण

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A

Stefanie Molin

एआई और एमएल
RU
क्लाउड में BigData के साथ काम करना। Microsoft Azure के उदाहरणों के साथ डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज

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A

सेन्को ए.

एआई और एमएल
RU
बस बिग डेटा

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A

ज़ुकोवा एम. वी., डेमेनोक एस. एल.

एआई और एमएल
RU
Apache Spark के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग

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A

एन. ए. बुटाकोव, एम. वी. पेत्रोव, डी. नासोनोव

एआई और एमएल
RU
मैटप्लॉटलिब लाइब्रेरी

मैटप्लॉटलिब लाइब्रेरी

B

अब्द्रखमानोव एम.आई., Devpractice Team

एआई और एमएल
EN
प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

A

Ervin Varga

एआई और एमएल
RU
बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

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B

हिन आनलिन, सू केनेट

एआई और एमएल
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न्यूमेरिकल पायथन: नम्पाय, साइपाय और मैटप्लॉटलिब के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा साइंस अनुप्रयोग

न्यूमेरिकल पायथन: नम्पाय, साइपाय और मैटप्लॉटलिब के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा साइंस अनुप्रयोग

A

Robert Johansson

एआई और एमएल
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जावास्क्रिप्ट के साथ डेटा रैंगलिंग

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A

Ashley Davis

एआई और एमएल
EN
C++ में डेटा माइनिंग एल्गोरिदम: आधुनिक अनुप्रयोगों के लिए डेटा पैटर्न और एल्गोरिदम

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A

Timothy Masters

एआई और एमएल
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व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और R में अनुप्रयोग

व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और R में अनुप्रयोग

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.

एआई और एमएल
RU
डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

B

वेस मैककिनी

एआई और एमएल
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साधारण प्रोग्रामरों के लिए सरल गणित

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A

रिक गैस्को

एआई और एमएल
RU
Google Analytics के लिए गाइड: वेब एनालिटिक्स का व्यावहारिक मार्गदर्शन

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A

याकोव ओसिपेंकोव

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस कार्यों में आर भाषा: डेटा आयात, तैयारी, प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा साइंस कार्यों में आर भाषा: डेटा आयात, तैयारी, प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

A

हेडली विकहम, गैरेट ग्रोलमंड

एआई और एमएल
RU
एलिगेंट SciPy. पायथन में वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग की कला

एलिगेंट SciPy. पायथन में वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग की कला

A

हुआन नुनेज़-इग्लेसियास, स्टीफ़ान वैन डेर वॉल्ट, हैरियट डैशनोउ

एआई और एमएल
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PDF गुणवत्ता स्कोर:

A उत्कृष्ट — प्रतिलिपि योग्य पाठ, विषय-सूची, मेटाडेटा B अच्छा — पाठ उपलब्ध, कुछ डेटा गायब C औसत — पाठ आंशिक रूप से निकालने योग्य D खराब — संभवतः एक स्कैन F OCR के बिना स्कैन — पाठ निकाला नहीं जा सकता