पुस्तकें — causal inference

RU
डेटा साइंस में कारणात्मक विश्लेषण

डेटा साइंस में कारणात्मक विश्लेषण

A

Алекс Руис де Вилья Роберт

एआई और एमएल
RU
साहसी और ईमानदार के लिए कारण-प्रभाव विश्लेषण

साहसी और ईमानदार के लिए कारण-प्रभाव विश्लेषण

A

Матеус Факур, Артем Груздев

एआई और एमएल
RU
छल-कपट रहित सांख्यिकी: डेटा के गंभीर विश्लेषण और कारणात्मक निष्कर्ष की विधियाँ

छल-कपट रहित सांख्यिकी: डेटा के गंभीर विश्लेषण और कारणात्मक निष्कर्ष की विधियाँ

A

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
डेटा साइंस: कठिन हिस्से। डेटा साइंस में उत्कृष्टता के लिए तकनीकें

डेटा साइंस: कठिन हिस्से। डेटा साइंस में उत्कृष्टता के लिए तकनीकें

A

Daniel Vaughan

एआई और एमएल
EN
R और Python के साथ व्यवहारिक डेटा विश्लेषण: वास्तविक व्यावसायिक परिणामों के लिए ग्राहक-संचालित डेटा

R और Python के साथ व्यवहारिक डेटा विश्लेषण: वास्तविक व्यावसायिक परिणामों के लिए ग्राहक-संचालित डेटा

A

Florent Buisson

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
कारणात्मक अनुमान के लिए मशीन लर्निंग

कारणात्मक अनुमान के लिए मशीन लर्निंग

A

Sheng Li, Zhixuan Chu (Editors)

एआई और एमएल
EN
पायथन में कारणात्मक अनुमान और खोज – मशीन लर्निंग और पर्लियन परिप्रेक्ष्य

पायथन में कारणात्मक अनुमान और खोज – मशीन लर्निंग और पर्लियन परिप्रेक्ष्य

A

Aleksander Molak

एआई और एमएल
RU
Python पर कारणात्मक अनुमान। आईटी विकास में कारण-प्रभाव संबंध।

Python पर कारणात्मक अनुमान। आईटी विकास में कारण-प्रभाव संबंध।

A

Матеуш Факур

एआई और एमएल