पुस्तकें — data analysis

RU
मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

B

Д. Н. Иванов

एआई और एमएल
RU
सांख्यिकीय डेटा खनन विधियाँ.PDF

सांख्यिकीय डेटा खनन विधियाँ.PDF

F

Леонид Мыльников

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
सांख्यिकी और प्रयोग योजना नौसिखियों के लिए: सांख्यिकी को झूठ बोलने से कैसे रोकें

सांख्यिकी और प्रयोग योजना नौसिखियों के लिए: सांख्यिकी को झूठ बोलने से कैसे रोकें

A

Майкл Х. Херцог, Грегори Фрэнсис, Аарон Кларк

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
छल-कपट रहित सांख्यिकी: डेटा के गंभीर विश्लेषण और कारणात्मक निष्कर्ष की विधियाँ

छल-कपट रहित सांख्यिकी: डेटा के गंभीर विश्लेषण और कारणात्मक निष्कर्ष की विधियाँ

A

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
आधुनिक डेटा माइनिंग तकनीकें

आधुनिक डेटा माइनिंग तकनीकें

A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

एआई और एमएल
RU
सिलेन डी, मेसमैन ए डेटा साइंस और बिग डेटा की मूल बातें: पायथन और विज्ञान.PDF

सिलेन डी, मेसमैन ए डेटा साइंस और बिग डेटा की मूल बातें: पायथन और विज्ञान.PDF

F

Д. Силен, А. Мейсман

एआई और एमएल
RU
डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस इंटरव्यू की तैयारी के लिए गाइड

डेटा साइंस इंटरव्यू की तैयारी के लिए गाइड

A

Ренат Алимбеков

आईटी प्रबंधन
RU
पूर्वानुमान: सिद्धांत और अभ्यास

पूर्वानुमान: सिद्धांत और अभ्यास

A

Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
रिग्रेशन: सिद्धांत और व्यवहार। R और Stan के उदाहरणों के साथ

रिग्रेशन: सिद्धांत और व्यवहार। R और Stan के उदाहरणों के साथ

A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
गूगल ड्राइव। गूगल वर्कस्पेस गाइड: कैलेंडर से लेकर शीट्स तक

गूगल ड्राइव। गूगल वर्कस्पेस गाइड: कैलेंडर से लेकर शीट्स तक

B

Ренат Шагабутдинов, Ольга Королева

अन्य
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बस बिग डेटा

बस बिग डेटा

A

Жукова М. В., Деменок С. Л.

एआई और एमएल
RU
उन्नत एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएँ

उन्नत एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएँ

A

Марчелло Ла Рокка

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
F# पर प्रोग्रामिंग

F# पर प्रोग्रामिंग

A

Крис Смит

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
आईबीएम एसपीएसएस स्टैटिस्टिक्स, आर और पायथन में पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग: निर्णय वृक्ष और रैंडम फॉरेस्ट विधि

आईबीएम एसपीएसएस स्टैटिस्टिक्स, आर और पायथन में पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग: निर्णय वृक्ष और रैंडम फॉरेस्ट विधि

A

Артем Груздев

एआई और एमएल
RU
टेलीग्राम: @it_boooks

टेलीग्राम: @it_boooks

D

Не указан

अन्य
RU
सांख्यिकीय शिक्षण की मूल बातें: डेटा खनन, तार्किक निष्कर्ष और पूर्वानुमान

सांख्यिकीय शिक्षण की मूल बातें: डेटा खनन, तार्किक निष्कर्ष और पूर्वानुमान

A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

एआई और एमएल
RU
बिग डेटा के मूल सिद्धांत.PDF

बिग डेटा के मूल सिद्धांत.PDF

F
एआई और एमएल
RU
T-SQL में विंडो फ़ंक्शन

T-SQL में विंडो फ़ंक्शन

F
डेटाबेस
RU
डेटा साइंस: एक शैक्षिक पाठ्यक्रम

डेटा साइंस: एक शैक्षिक पाठ्यक्रम

A

Стивен С. Скиена

एआई और एमएल
RU
विज़ुअल सांख्यिकी। R का उपयोग करें!

विज़ुअल सांख्यिकी। R का उपयोग करें!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

एआई और एमएल
RU
इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करने के लिए MS Excel विधियाँ

इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करने के लिए MS Excel विधियाँ

A

Н. В. Бильфельд, М. Н. Фелькер

अन्य
RU
मेलिकोव पी आई पायथन की मूल बातें सीखना: डेटा विश्लेषकों के लिए व्यावहारिक पाठ्यक्रम

मेलिकोव पी आई पायथन की मूल बातें सीखना: डेटा विश्लेषकों के लिए व्यावहारिक पाठ्यक्रम

F

П. И. Меликов

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
मशीन लर्निंग और TensorFlow

मशीन लर्निंग और TensorFlow

A

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

एआई और एमएल
RU
डेटा एनालिटिक्स में गहराई से उतरना

डेटा एनालिटिक्स में गहराई से उतरना

A

Джордж Маунт

एआई और एमएल
RU
गणितीय पैकेज: R

गणितीय पैकेज: R

D

В. А. Шишкин

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
पायथन पर गणित

पायथन पर गणित

A

С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: शुरुआती पेशेवरों के लिए संपूर्ण पाठ्यक्रम

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: शुरुआती पेशेवरों के लिए संपूर्ण पाठ्यक्रम

A

Тамара Манцнер

एआई और एमएल
RU
Python और डेटा विश्लेषण

Python और डेटा विश्लेषण

A

Уэс Маккинли

एआई और एमएल
RU
बायेसियन सांख्यिकी: स्टार वार्स®, लेगो®, रबर डकी और बहुत कुछ

बायेसियन सांख्यिकी: स्टार वार्स®, लेगो®, रबर डकी और बहुत कुछ

A

Уилл Курт

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
कोंड्राशोव यू एन एमएस प्लेटफॉर्म पर डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग

कोंड्राशोव यू एन एमएस प्लेटफॉर्म पर डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग

F

Ю. Н. Кондрашов

एआई और एमएल
RU
सदियों से वैज्ञानिक रूप से दुनिया को समझने में सांख्यिकी की महत्वपूर्ण भूमिका रही है, और बड़े डेटा के युग में इस विषय की बुनियादी समझ और सांख्यिकीय साक्षरता अत्यंत महत्वपूर्ण हो गई है। डेविड स्पीगलहाल्टर आपको तकनीकी विवरणों से बोझिल किए बिना सांख्यिकी के सिद्धांत और व्यवहार के एक रोचक परिचय में आमंत्रित करते हैं।

सदियों से वैज्ञानिक रूप से दुनिया को समझने में सांख्यिकी की महत्वपूर्ण भूमिका रही है, और बड़े डेटा के युग में इस विषय की बुनियादी समझ और सांख्यिकीय साक्षरता अत्यंत महत्वपूर्ण हो गई है। डेविड स्पीगलहाल्टर आपको तकनीकी विवरणों से बोझिल किए बिना सांख्यिकी के सिद्धांत और व्यवहार के एक रोचक परिचय में आमंत्रित करते हैं।

B

Дэвид Шпигельхалтер

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
R पर प्रोग्रामिंग की कला। बिग डेटा में गहराई से उतरना

R पर प्रोग्रामिंग की कला। बिग डेटा में गहराई से उतरना

A

Норман Мэтлофф

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Power Query सीखें। Power BI और Excel के लिए कई स्रोतों से डेटा कनेक्ट करने और बदलने का एक दृश्य दृष्टिकोण।

Power Query सीखें। Power BI और Excel के लिए कई स्रोतों से डेटा कनेक्ट करने और बदलने का एक दृश्य दृष्टिकोण।

A

Линда Фоукс, Уоррен Спарроу

अन्य
RU
R प्रोग्रामिंग भाषा और वातावरण। शैक्षिक मैनुअल।

R प्रोग्रामिंग भाषा और वातावरण। शैक्षिक मैनुअल।

A

А.В. Золотарюк

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Python पर संभाव्य प्रोग्रामिंग: बायेसियन अनुमान और एल्गोरिदम

Python पर संभाव्य प्रोग्रामिंग: बायेसियन अनुमान और एल्गोरिदम

A

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

एआई और एमएल
RU
ग्रेग हार्वे एक्सेल 2016 फॉर डमीज़ विलियम्स 2016

ग्रेग हार्वे एक्सेल 2016 फॉर डमीज़ विलियम्स 2016

D

Грег Харвей

अन्य
RU
ग्राफ एल्गोरिदम। Apache Spark और Neo4j प्लेटफार्मों पर व्यावहारिक कार्यान्वयन

ग्राफ एल्गोरिदम। Apache Spark और Neo4j प्लेटफार्मों पर व्यावहारिक कार्यान्वयन

A

Марк Нидхем, Эми Ходлер

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
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नग्न सांख्यिकी 2016 की सबसे उबाऊ विज्ञान पर सबसे दिलचस्प किताब

नग्न सांख्यिकी 2016 की सबसे उबाऊ विज्ञान पर सबसे दिलचस्प किताब

F

Чарльз Уилан

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

F

Сергей Мастицкий

एआई और एमएल
RU
MS Excel में बायोमेट्रिक्स: एक शैक्षिक मार्गदर्शिका

MS Excel में बायोमेट्रिक्स: एक शैक्षिक मार्गदर्शिका

A

Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
बिजनेस मॉडलिंग और डेटा विश्लेषण। माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल का उपयोग करके वर्तमान समस्याओं का समाधान। छठा संस्करण।

बिजनेस मॉडलिंग और डेटा विश्लेषण। माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल का उपयोग करके वर्तमान समस्याओं का समाधान। छठा संस्करण।

A

Уэйн Винстон

अन्य
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मैटप्लॉटलिब लाइब्रेरी

मैटप्लॉटलिब लाइब्रेरी

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

एआई और एमएल
RU
पायथन और आर भाषाओं में डेटा विश्लेषण पर व्यावहारिक सत्र

पायथन और आर भाषाओं में डेटा विश्लेषण पर व्यावहारिक सत्र

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

एआई और एमएल
RU
Python पर बायेसियन विश्लेषण। PyMC3 और ArviZ का उपयोग करके सांख्यिकीय मॉडलिंग और संभाव्य प्रोग्रामिंग का परिचय।

Python पर बायेसियन विश्लेषण। PyMC3 और ArviZ का उपयोग करके सांख्यिकीय मॉडलिंग और संभाव्य प्रोग्रामिंग का परिचय।

A

Освальдо Мартин

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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बायेसियन मॉडल। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में बायेसियन सांख्यिकी

बायेसियन मॉडल। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में बायेसियन सांख्यिकी

A

Аллен Б. Дауни

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Microsoft Power BI में डेटा का विश्लेषण। DA-100 परीक्षा की तैयारी

Microsoft Power BI में डेटा का विश्लेषण। DA-100 परीक्षा की तैयारी

A

Даниил Маслюк

एआई और एमएल
RU
विज्ञान और प्रौद्योगिकी में डेटा विश्लेषण। मशीन लर्निंग, डायनेमिक सिस्टम और नियंत्रण।

विज्ञान और प्रौद्योगिकी में डेटा विश्लेषण। मशीन लर्निंग, डायनेमिक सिस्टम और नियंत्रण।

A

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

एआई और एमएल
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