पुस्तकें — data analysis

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सदियों से वैज्ञानिक रूप से दुनिया को समझने में सांख्यिकी की महत्वपूर्ण भूमिका रही है, और बड़े डेटा के युग में इस विषय की बुनियादी समझ और सांख्यिकीय साक्षरता अत्यंत महत्वपूर्ण हो गई है। डेविड स्पीगलहाल्टर आपको तकनीकी विवरणों से बोझिल किए बिना सांख्यिकी के सिद्धांत और व्यवहार के एक रोचक परिचय में आमंत्रित करते हैं।

सदियों से वैज्ञानिक रूप से दुनिया को समझने में सांख्यिकी की महत्वपूर्ण भूमिका रही है, और बड़े डेटा के युग में इस विषय की बुनियादी समझ और सांख्यिकीय साक्षरता अत्यंत महत्वपूर्ण हो गई है। डेविड स्पीगलहाल्टर आपको तकनीकी विवरणों से बोझिल किए बिना सांख्यिकी के सिद्धांत और व्यवहार के एक रोचक परिचय में आमंत्रित करते हैं।

B

Дэвид Шпигельхалтер

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
R पर प्रोग्रामिंग की कला। बिग डेटा में गहराई से उतरना

R पर प्रोग्रामिंग की कला। बिग डेटा में गहराई से उतरना

A

Норман Мэтлофф

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Power Query सीखें। Power BI और Excel के लिए कई स्रोतों से डेटा कनेक्ट करने और बदलने का एक दृश्य दृष्टिकोण।

Power Query सीखें। Power BI और Excel के लिए कई स्रोतों से डेटा कनेक्ट करने और बदलने का एक दृश्य दृष्टिकोण।

A

Линда Фоукс, Уоррен Спарроу

अन्य
RU
R प्रोग्रामिंग भाषा और वातावरण। शैक्षिक मैनुअल।

R प्रोग्रामिंग भाषा और वातावरण। शैक्षिक मैनुअल।

A

А.В. Золотарюк

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Python पर संभाव्य प्रोग्रामिंग: बायेसियन अनुमान और एल्गोरिदम

Python पर संभाव्य प्रोग्रामिंग: बायेसियन अनुमान और एल्गोरिदम

A

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

एआई और एमएल
RU
ग्रेग हार्वे एक्सेल 2016 फॉर डमीज़ विलियम्स 2016

ग्रेग हार्वे एक्सेल 2016 फॉर डमीज़ विलियम्स 2016

D

Грег Харвей

अन्य
RU
ग्राफ एल्गोरिदम। Apache Spark और Neo4j प्लेटफार्मों पर व्यावहारिक कार्यान्वयन

ग्राफ एल्गोरिदम। Apache Spark और Neo4j प्लेटफार्मों पर व्यावहारिक कार्यान्वयन

A

Марк Нидхем, Эми Ходлер

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
RU
नग्न सांख्यिकी 2016 की सबसे उबाऊ विज्ञान पर सबसे दिलचस्प किताब

नग्न सांख्यिकी 2016 की सबसे उबाऊ विज्ञान पर सबसे दिलचस्प किताब

F

Чарльз Уилан

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

F

Сергей Мастицкий

एआई और एमएल
RU
MS Excel में बायोमेट्रिक्स: एक शैक्षिक मार्गदर्शिका

MS Excel में बायोमेट्रिक्स: एक शैक्षिक मार्गदर्शिका

A

Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
बिजनेस मॉडलिंग और डेटा विश्लेषण। माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल का उपयोग करके वर्तमान समस्याओं का समाधान। छठा संस्करण।

बिजनेस मॉडलिंग और डेटा विश्लेषण। माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल का उपयोग करके वर्तमान समस्याओं का समाधान। छठा संस्करण।

A

Уэйн Винстон

अन्य
RU
मैटप्लॉटलिब लाइब्रेरी

मैटप्लॉटलिब लाइब्रेरी

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

एआई और एमएल
RU
पायथन और आर भाषाओं में डेटा विश्लेषण पर व्यावहारिक सत्र

पायथन और आर भाषाओं में डेटा विश्लेषण पर व्यावहारिक सत्र

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

एआई और एमएल
RU
Python पर बायेसियन विश्लेषण। PyMC3 और ArviZ का उपयोग करके सांख्यिकीय मॉडलिंग और संभाव्य प्रोग्रामिंग का परिचय।

Python पर बायेसियन विश्लेषण। PyMC3 और ArviZ का उपयोग करके सांख्यिकीय मॉडलिंग और संभाव्य प्रोग्रामिंग का परिचय।

A

Освальдо Мартин

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
बायेसियन मॉडल। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में बायेसियन सांख्यिकी

बायेसियन मॉडल। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में बायेसियन सांख्यिकी

A

Аллен Б. Дауни

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Microsoft Power BI में डेटा का विश्लेषण। DA-100 परीक्षा की तैयारी

Microsoft Power BI में डेटा का विश्लेषण। DA-100 परीक्षा की तैयारी

A

Даниил Маслюк

एआई और एमएल
RU
विज्ञान और प्रौद्योगिकी में डेटा विश्लेषण। मशीन लर्निंग, डायनेमिक सिस्टम और नियंत्रण।

विज्ञान और प्रौद्योगिकी में डेटा विश्लेषण। मशीन लर्निंग, डायनेमिक सिस्टम और नियंत्रण।

A

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

एआई और एमएल
RU
कंप्यूटर पर डेटा विश्लेषण

कंप्यूटर पर डेटा विश्लेषण

A

Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров

एआई और एमएल
RU
प्रैक्टिस में प्रायिकता प्रोग्रामिंग

प्रैक्टिस में प्रायिकता प्रोग्रामिंग

A

Ави Пфеффер

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Google Analytics का परिचय

Google Analytics का परिचय

A

А. Петроченков

एआई और एमएल
RU
"अव्यावहारिक" पायथन: ज्ञान बढ़ाने के लिए मनोरंजक प्रोजेक्ट्स

"अव्यावहारिक" पायथन: ज्ञान बढ़ाने के लिए मनोरंजक प्रोजेक्ट्स

A

Ли Воган

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
हर प्रोग्रामर को जरूरी सांख्यिकी

हर प्रोग्रामर को जरूरी सांख्यिकी

A

Gary Sutton

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
सांख्यिकीय स्लैम डंक: वास्तविक एनबीए डेटा पर आर के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण

सांख्यिकीय स्लैम डंक: वास्तविक एनबीए डेटा पर आर के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण

A

Gary Sutton

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और Jupyter का उपयोग करके डेटा की प्राथमिक प्रसंस्करण।

Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और Jupyter का उपयोग करके डेटा की प्राथमिक प्रसंस्करण।

A

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
EN
आधुनिक डेटा वैज्ञानिक के लिए Python और R: दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ

आधुनिक डेटा वैज्ञानिक के लिए Python और R: दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ

A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

एआई और एमएल
EN
प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

A

Ervin Varga

एआई और एमएल
RU
पायथन भाषा पर मशीन लर्निंग सिस्टम का निर्माण। दूसरा संस्करण

पायथन भाषा पर मशीन लर्निंग सिस्टम का निर्माण। दूसरा संस्करण

A

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

एआई और एमएल
RU
मीडिया पुस्तकें कागल-मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण

मीडिया पुस्तकें कागल-मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण

F

Конрад Банахевич, Лука Массарон

एआई और एमएल
RU
बिग डेटा विश्लेषण। प्रौद्योगिकियाँ और विधियाँ

बिग डेटा विश्लेषण। प्रौद्योगिकियाँ और विधियाँ

B

Не указан

एआई और एमएल
EN
आर में डोमेन-विशिष्ट भाषाएँ: उन्नत सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग

आर में डोमेन-विशिष्ट भाषाएँ: उन्नत सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग

A

Thomas Mailund

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
SQL के साथ डेटा रैंगलिंग: SQL का उपयोग करके डेटा को मैनिपुलेट, रैंगल और इंजीनियर करने का एक प्रायोगिक मार्गदर्शक

SQL के साथ डेटा रैंगलिंग: SQL का उपयोग करके डेटा को मैनिपुलेट, रैंगल और इंजीनियर करने का एक प्रायोगिक मार्गदर्शक

A

Raghav Kandarpa, Shivangi Saxena

एआई और एमएल
RU
codelibs ru python की मूल बातें सीखना डेटा के लिए व्यावहारिक पाठ्यक्रम

codelibs ru python की मूल बातें सीखना डेटा के लिए व्यावहारिक पाठ्यक्रम

F

Павел Меликов

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ डेटा क्लस्टरिंग: सिद्धांत से कार्यान्वयन तक

पायथन के साथ डेटा क्लस्टरिंग: सिद्धांत से कार्यान्वयन तक

A

Guojun Gan

एआई और एमएल
RU
SQL विंडो फ़ंक्शन। व्यवहार में डेटा विश्लेषण

SQL विंडो फ़ंक्शन। व्यवहार में डेटा विश्लेषण

C

Антон Жиянов

डेटाबेस
EN
बायोस्टैटिस्टिकल डिज़ाइन और विश्लेषण आर का उपयोग करते हुए: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

बायोस्टैटिस्टिकल डिज़ाइन और विश्लेषण आर का उपयोग करते हुए: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Murray Logan

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Python के साथ बायोइन्फॉर्मेटिक्स: एक रेसिपी पुस्तक। कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी की वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए आधुनिक Python लाइब्रेरीज़ और एप्लिकेशन।

Python के साथ बायोइन्फॉर्मेटिक्स: एक रेसिपी पुस्तक। कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी की वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए आधुनिक Python लाइब्रेरीज़ और एप्लिकेशन।

A

Тиаго Антао

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
शुरुआत: आर - सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा

शुरुआत: आर - सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा

A

Mark Gardener

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
एनालिटिक्स में आगे बढ़ना: एक्सेल से पायथन और आर तक

एनालिटिक्स में आगे बढ़ना: एक्सेल से पायथन और आर तक

A

George Mount

एआई और एमएल
EN
पायथन 3 प्रोग्रामिंग की उन्नत गाइड, दूसरा संस्करण

पायथन 3 प्रोग्रामिंग की उन्नत गाइड, दूसरा संस्करण

A

John Hunt

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ सांख्यिकी और कैलकुलस कार्यशाला

पायथन के साथ सांख्यिकी और कैलकुलस कार्यशाला

A

Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Python: Pandas का व्यावहारिक उपयोग। डेटा विश्लेषण पर 200 अभ्यास समाधान और स्पष्टीकरण के साथ।

Python: Pandas का व्यावहारिक उपयोग। डेटा विश्लेषण पर 200 अभ्यास समाधान और स्पष्टीकरण के साथ।

A

Реувен Лернер

एआई और एमएल
RU
ग्रोकिंग मशीन लर्निंग

ग्रोकिंग मशीन लर्निंग

A

Серрано Луис

एआई और एमएल
EN
पायथन इंटरव्यू हैंडबुक: आवश्यक प्रश्नों और उत्तरों के साथ आपकी सर्वोत्तम मार्गदर्शिका!

पायथन इंटरव्यू हैंडबुक: आवश्यक प्रश्नों और उत्तरों के साथ आपकी सर्वोत्तम मार्गदर्शिका!

B

Nezir Zahirovic

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ डेटा माइनिंग: सिद्धांत, अनुप्रयोग और केस स्टडीज़

पायथन के साथ डेटा माइनिंग: सिद्धांत, अनुप्रयोग और केस स्टडीज़

A

Di Wu

एआई और एमएल
EN
Python डेटा क्लीनिंग कुकबुक. दूसरा संस्करण. pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, और OpenAI के साथ विश्लेषण के लिए अपने डेटा को तैयार करें।

Python डेटा क्लीनिंग कुकबुक. दूसरा संस्करण. pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, और OpenAI के साथ विश्लेषण के लिए अपने डेटा को तैयार करें।

A

Michael Walker

एआई और एमएल
EN
एलएलएम के साथ डेटा विश्लेषण: टेक्स्ट, टेबल, इमेज और साउंड

एलएलएम के साथ डेटा विश्लेषण: टेक्स्ट, टेबल, इमेज और साउंड

A

Immanuel Trummer

एआई और एमएल
EN
पृथ्वी विज्ञान के लिए पायथन रेसिपी। दूसरा संस्करण

पृथ्वी विज्ञान के लिए पायथन रेसिपी। दूसरा संस्करण

A

Martin H. Trauth

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

B

Ын Анналин, Су Кеннет

एआई और एमएल
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