पुस्तकें — data analysis

EN
डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, तीसरा संस्करण

डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, तीसरा संस्करण

A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

एआई और एमएल
EN
रस्ट के साथ सांख्यिकी: 50+ सांख्यिकीय तकनीकें क्रियान्वित

रस्ट के साथ सांख्यिकी: 50+ सांख्यिकीय तकनीकें क्रियान्वित

A

Keiko Nakamura

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
जावा में कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी

जावा में कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी

A

Daniel Furtado Ferreira

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
रस्ट नोटबुक्स के साथ डेटा विश्लेषण

रस्ट नोटबुक्स के साथ डेटा विश्लेषण

A

Dr. Shahin Rostami

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
द बुक ऑफ आर: प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी में प्रथम पाठ्यक्रम, दूसरा संस्करण

द बुक ऑफ आर: प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी में प्रथम पाठ्यक्रम, दूसरा संस्करण

A

Tilman M. Davies

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
ImageJ के साथ इमेज प्रोसेसिंग, दूसरा संस्करण

ImageJ के साथ इमेज प्रोसेसिंग, दूसरा संस्करण

A

Jurjen Broeke, José María Mateos Pérez, Javier Pascau

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

A

Игорь Семенов

एआई और एमएल
EN
द AWK प्रोग्रामिंग लैंग्वेज। दूसरा संस्करण

द AWK प्रोग्रामिंग लैंग्वेज। दूसरा संस्करण

A

Alfred V. Aho, Brian W. Kernighan, Peter J. Weinberger

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
GenAI और Python के साथ डेटा विश्लेषण

GenAI और Python के साथ डेटा विश्लेषण

A

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

एआई और एमएल
RU
Google Analytics के लिए गाइड: वेब एनालिटिक्स का व्यावहारिक मार्गदर्शन

Google Analytics के लिए गाइड: वेब एनालिटिक्स का व्यावहारिक मार्गदर्शन

A

Яков Осипенков

एआई और एमएल
RU
शोधकर्ता के उपकरण के रूप में जूलिया भाषा

शोधकर्ता के उपकरण के रूप में जूलिया भाषा

A

В. А. Антонюк

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
एलिगेंट SciPy. पायथन में वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग की कला

एलिगेंट SciPy. पायथन में वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग की कला

A

Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу

एआई और एमएल
RU
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पेशेवरों के लिए। स्पष्ट चार्ट और डैशबोर्ड डिज़ाइन।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पेशेवरों के लिए। स्पष्ट चार्ट और डैशबोर्ड डिज़ाइन।

A

Дезире Эбботт

एआई और एमएल
RU
डेवलपर्स के लिए Elasticsearch: डेटा इंडेक्सिंग, विश्लेषण, खोज और एकत्रीकरण। दूसरा संस्करण

डेवलपर्स के लिए Elasticsearch: डेटा इंडेक्सिंग, विश्लेषण, खोज और एकत्रीकरण। दूसरा संस्करण

A

Анураг Шривастава

एआई और एमएल
RU
शिपुनोव ए बी, बाल्डिन ई एम, वोल्कोवा पी ए और अन्य द्वारा विज़ुअल स्टैटिस्टिक्स

शिपुनोव ए बी, बाल्डिन ई एम, वोल्कोवा पी ए और अन्य द्वारा विज़ुअल स्टैटिस्टिक्स

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
एक्सेल में संख्यात्मक गणना: एक शैक्षिक मार्गदर्शिका

एक्सेल में संख्यात्मक गणना: एक शैक्षिक मार्गदर्शिका

A

А. Н. Васильев

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Microsoft Excel 2016 में सूत्र

Microsoft Excel 2016 में सूत्र

A

Майкл Александер, Дик Куслейка

अन्य
RU
साहसी और ईमानदार के लिए कारण-प्रभाव विश्लेषण

साहसी और ईमानदार के लिए कारण-प्रभाव विश्लेषण

A

Матеус Факур, Артем Груздев

एआई और एमएल
RU
Python: प्रोग्रामिंग की मूल बातें

Python: प्रोग्रामिंग की मूल बातें

C

Ярослав Суков

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

B

Д. Н. Иванов

एआई और एमएल
RU
सांख्यिकीय डेटा खनन विधियाँ.PDF

सांख्यिकीय डेटा खनन विधियाँ.PDF

F

Леонид Мыльников

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
सांख्यिकी और प्रयोग योजना नौसिखियों के लिए: सांख्यिकी को झूठ बोलने से कैसे रोकें

सांख्यिकी और प्रयोग योजना नौसिखियों के लिए: सांख्यिकी को झूठ बोलने से कैसे रोकें

A

Майкл Х. Херцог, Грегори Фрэнсис, Аарон Кларк

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
छल-कपट रहित सांख्यिकी: डेटा के गंभीर विश्लेषण और कारणात्मक निष्कर्ष की विधियाँ

छल-कपट रहित सांख्यिकी: डेटा के गंभीर विश्लेषण और कारणात्मक निष्कर्ष की विधियाँ

A

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
आधुनिक डेटा माइनिंग तकनीकें

आधुनिक डेटा माइनिंग तकनीकें

A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

एआई और एमएल
RU
सिलेन डी, मेसमैन ए डेटा साइंस और बिग डेटा की मूल बातें: पायथन और विज्ञान.PDF

सिलेन डी, मेसमैन ए डेटा साइंस और बिग डेटा की मूल बातें: पायथन और विज्ञान.PDF

F

Д. Силен, А. Мейсман

एआई और एमएल
RU
डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस इंटरव्यू की तैयारी के लिए गाइड

डेटा साइंस इंटरव्यू की तैयारी के लिए गाइड

A

Ренат Алимбеков

आईटी प्रबंधन
RU
पूर्वानुमान: सिद्धांत और अभ्यास

पूर्वानुमान: सिद्धांत और अभ्यास

A

Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
रिग्रेशन: सिद्धांत और व्यवहार। R और Stan के उदाहरणों के साथ

रिग्रेशन: सिद्धांत और व्यवहार। R और Stan के उदाहरणों के साथ

A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
गूगल ड्राइव। गूगल वर्कस्पेस गाइड: कैलेंडर से लेकर शीट्स तक

गूगल ड्राइव। गूगल वर्कस्पेस गाइड: कैलेंडर से लेकर शीट्स तक

B

Ренат Шагабутдинов, Ольга Королева

अन्य
RU
बस बिग डेटा

बस बिग डेटा

A

Жукова М. В., Деменок С. Л.

एआई और एमएल
RU
उन्नत एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएँ

उन्नत एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएँ

A

Марчелло Ла Рокка

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
F# पर प्रोग्रामिंग

F# पर प्रोग्रामिंग

A

Крис Смит

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
आईबीएम एसपीएसएस स्टैटिस्टिक्स, आर और पायथन में पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग: निर्णय वृक्ष और रैंडम फॉरेस्ट विधि

आईबीएम एसपीएसएस स्टैटिस्टिक्स, आर और पायथन में पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग: निर्णय वृक्ष और रैंडम फॉरेस्ट विधि

A

Артем Груздев

एआई और एमएल
RU
टेलीग्राम: @it_boooks

टेलीग्राम: @it_boooks

D

Не указан

अन्य
RU
सांख्यिकीय शिक्षण की मूल बातें: डेटा खनन, तार्किक निष्कर्ष और पूर्वानुमान

सांख्यिकीय शिक्षण की मूल बातें: डेटा खनन, तार्किक निष्कर्ष और पूर्वानुमान

A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

एआई और एमएल
RU
बिग डेटा के मूल सिद्धांत.PDF

बिग डेटा के मूल सिद्धांत.PDF

F
एआई और एमएल
RU
T-SQL में विंडो फ़ंक्शन

T-SQL में विंडो फ़ंक्शन

F
डेटाबेस
RU
डेटा साइंस: एक शैक्षिक पाठ्यक्रम

डेटा साइंस: एक शैक्षिक पाठ्यक्रम

A

Стивен С. Скиена

एआई और एमएल
RU
विज़ुअल सांख्यिकी। R का उपयोग करें!

विज़ुअल सांख्यिकी। R का उपयोग करें!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

एआई और एमएल
RU
इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करने के लिए MS Excel विधियाँ

इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करने के लिए MS Excel विधियाँ

A

Н. В. Бильфельд, М. Н. Фелькер

अन्य
RU
मेलिकोव पी आई पायथन की मूल बातें सीखना: डेटा विश्लेषकों के लिए व्यावहारिक पाठ्यक्रम

मेलिकोव पी आई पायथन की मूल बातें सीखना: डेटा विश्लेषकों के लिए व्यावहारिक पाठ्यक्रम

F

П. И. Меликов

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
मशीन लर्निंग और TensorFlow

मशीन लर्निंग और TensorFlow

A

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

एआई और एमएल
RU
डेटा एनालिटिक्स में गहराई से उतरना

डेटा एनालिटिक्स में गहराई से उतरना

A

Джордж Маунт

एआई और एमएल
RU
गणितीय पैकेज: R

गणितीय पैकेज: R

D

В. А. Шишкин

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
पायथन पर गणित

पायथन पर गणित

A

С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: शुरुआती पेशेवरों के लिए संपूर्ण पाठ्यक्रम

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: शुरुआती पेशेवरों के लिए संपूर्ण पाठ्यक्रम

A

Тамара Манцнер

एआई और एमएल
RU
Python और डेटा विश्लेषण

Python और डेटा विश्लेषण

A

Уэс Маккинли

एआई और एमएल
RU
बायेसियन सांख्यिकी: स्टार वार्स®, लेगो®, रबर डकी और बहुत कुछ

बायेसियन सांख्यिकी: स्टार वार्स®, लेगो®, रबर डकी और बहुत कुछ

A

Уилл Курт

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
कोंड्राशोव यू एन एमएस प्लेटफॉर्म पर डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग

कोंड्राशोव यू एन एमएस प्लेटफॉर्म पर डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग

F

Ю. Н. Кондрашов

एआई और एमएल
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