पुस्तकें — data analysis

RU
R भाषा में डेटा विश्लेषण के मूल सिद्धांत

R भाषा में डेटा विश्लेषण के मूल सिद्धांत

A

Никита Ткаченко

एआई और एमएल
EN
इंटेलिजेंट बैंकिंग: बैंकिंग और वित्त के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

इंटेलिजेंट बैंकिंग: बैंकिंग और वित्त के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

A

Victor J. Valcarcel

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ अपनी अनुसंधान प्रयोगशाला को सुव्यवस्थित करना

पायथन के साथ अपनी अनुसंधान प्रयोगशाला को सुव्यवस्थित करना

A

Mark F. Russo, William Neil

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
EN
एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए Python: एक शुरुआती मार्गदर्शिका

एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए Python: एक शुरुआती मार्गदर्शिका

A

Chi-Chun Chou, David Wang

अन्य
EN
Python कृषि विशेषज्ञों के लिए

Python कृषि विशेषज्ञों के लिए

A

Muhammad Azhar Iqbal

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Python के साथ सोशल मीडिया माइनिंग में महारत हासिल करना

Python के साथ सोशल मीडिया माइनिंग में महारत हासिल करना

A

Marco Bonzanini

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Roig-Fusté J. M. - मनोविज्ञान, सामाजिक विज्ञान और शिक्षा के लिए Python - 2026

Roig-Fusté J. M. - मनोविज्ञान, सामाजिक विज्ञान और शिक्षा के लिए Python - 2026

A

J. M. Roig-Fusté

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
पियर्सन लिलियन - डेटा साइंस एसेंशियल्स (फॉर डमीज) - 2025

पियर्सन लिलियन - डेटा साइंस एसेंशियल्स (फॉर डमीज) - 2025

A

Lillian Pierson

एआई और एमएल
RU
म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण - 2019

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण - 2019

A

J. P. Mueller, L. Massaron

एआई और एमएल
RU
म्युलर जे. पी., मैसारोन एल. - डमीज़ के लिए डेटा साइंस प्रोग्रामिंग ऑल-इन-वन - 2020

म्युलर जे. पी., मैसारोन एल. - डमीज़ के लिए डेटा साइंस प्रोग्रामिंग ऑल-इन-वन - 2020

A

J. P. Mueller, L. Massaron

एआई और एमएल
RU
डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय मॉडल बनाना और मशीन लर्निंग।

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय मॉडल बनाना और मशीन लर्निंग।

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
RU
Python Polars: एक विस्तृत गाइड। तेज़ और कुशल डेटाफ्रेम के साथ डेटा रूपांतरण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन।

Python Polars: एक विस्तृत गाइड। तेज़ और कुशल डेटाफ्रेम के साथ डेटा रूपांतरण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन।

A

Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

एआई और एमएल
RU
Python के लिए नेटवर्क इंजीनियर। नेटवर्क स्वचालन, प्रोग्रामिंग और DevOps

Python के लिए नेटवर्क इंजीनियर। नेटवर्क स्वचालन, प्रोग्रामिंग और DevOps

B

Эрик Чоу

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
RU
पायथन पर अर्थशास्त्र

पायथन पर अर्थशास्त्र

A

М.Б. Хрипунова, А.М. Губернаторов

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
हेड्ट एम. - पांडास सीखना - 2018

हेड्ट एम. - पांडास सीखना - 2018

F

М. Хейдт

एआई और एमएल
RU
क्रिप्टोकरेंसी। पायथन में मौलिक विश्लेषण

क्रिप्टोकरेंसी। पायथन में मौलिक विश्लेषण

A

Ярослав Суков

सॉफ्टवेयर विकास
RU
व्यावहारिक डेटा प्रोसेसिंग: पेशेवरों के लिए Python और Pandas

व्यावहारिक डेटा प्रोसेसिंग: पेशेवरों के लिए Python और Pandas

A

Игорь Свинаренко

एआई और एमएल
RU
पूरा पायथन। सबसे प्रासंगिक और व्यापक मार्गदर्शिका

पूरा पायथन। सबसे प्रासंगिक और व्यापक मार्गदर्शिका

A

Фабрицио Романо, Генрих Крюгер

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
मेलिकोव पी.आई. - पायथन की मूल बातें सीखना। डेटा विश्लेषकों के लिए व्यावहारिक पाठ्यक्रम - 2023

मेलिकोव पी.आई. - पायथन की मूल बातें सीखना। डेटा विश्लेषकों के लिए व्यावहारिक पाठ्यक्रम - 2023

F

П. И. Меликов

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और IPython के साथ प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण

Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और IPython के साथ प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण

A

Уэс Маккини

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस सीखना। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, अन्वेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा साइंस सीखना। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, अन्वेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

A

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
R भाषा में गणित: एक पाठ्यपुस्तक

R भाषा में गणित: एक पाठ्यपुस्तक

A

Сергей Алексеевич Зададаев

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
SAS की डेस्कटॉप बुक। शुरुआती लोगों के लिए मार्गदर्शिका। पाँचवाँ संस्करण।

SAS की डेस्कटॉप बुक। शुरुआती लोगों के लिए मार्गदर्शिका। पाँचवाँ संस्करण।

A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

एआई और एमएल
RU
Python भाषा में गणितीय मॉडलिंग और अनुकूलन की मूल बातें

Python भाषा में गणितीय मॉडलिंग और अनुकूलन की मूल बातें

A

А. А. Дробышев, П. А. Головинский, Е. А. Михин

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Yandex DataLens में डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन। विस्तृत मार्गदर्शिका: नौसिखिए से विशेषज्ञ तक

Yandex DataLens में डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन। विस्तृत मार्गदर्शिका: नौसिखिए से विशेषज्ञ तक

A

Гинько А. Ю.

एआई और एमएल
EN
एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए पायथन: एक्सेल आता है? आप पायथन सीख सकते हैं

एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए पायथन: एक्सेल आता है? आप पायथन सीख सकते हैं

A

Tracy Stephens

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन ऑल-इन-वन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

पायथन ऑल-इन-वन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

A

John C. Shovic, PhD and Alan Simpson

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन ऑल-इन-वन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण

पायथन ऑल-इन-वन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण

A

John C. Shovic, Alan Simpson

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण फॉर डमीज़

पायथन के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण फॉर डमीज़

A

Joseph Schmuller

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
Amazon Redshift ML के साथ सर्वरलेस मशीन लर्निंग: परिचित SQL कमांड्स का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, प्रशिक्षित करें और तैनात करें

Amazon Redshift ML के साथ सर्वरलेस मशीन लर्निंग: परिचित SQL कमांड्स का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, प्रशिक्षित करें और तैनात करें

A

Debu Panda, Phil Bates, Bhanu Pittampally, Sumeet Joshi

डेटाबेस
EN
डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, तीसरा संस्करण

डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, तीसरा संस्करण

A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

एआई और एमएल
EN
रस्ट के साथ सांख्यिकी: 50+ सांख्यिकीय तकनीकें क्रियान्वित

रस्ट के साथ सांख्यिकी: 50+ सांख्यिकीय तकनीकें क्रियान्वित

A

Keiko Nakamura

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
जावा में कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी

जावा में कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी

A

Daniel Furtado Ferreira

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
रस्ट नोटबुक्स के साथ डेटा विश्लेषण

रस्ट नोटबुक्स के साथ डेटा विश्लेषण

A

Dr. Shahin Rostami

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
द बुक ऑफ आर: प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी में प्रथम पाठ्यक्रम, दूसरा संस्करण

द बुक ऑफ आर: प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी में प्रथम पाठ्यक्रम, दूसरा संस्करण

A

Tilman M. Davies

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
ImageJ के साथ इमेज प्रोसेसिंग, दूसरा संस्करण

ImageJ के साथ इमेज प्रोसेसिंग, दूसरा संस्करण

A

Jurjen Broeke, José María Mateos Pérez, Javier Pascau

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

A

Игорь Семенов

एआई और एमएल
EN
द AWK प्रोग्रामिंग लैंग्वेज। दूसरा संस्करण

द AWK प्रोग्रामिंग लैंग्वेज। दूसरा संस्करण

A

Alfred V. Aho, Brian W. Kernighan, Peter J. Weinberger

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
GenAI और Python के साथ डेटा विश्लेषण

GenAI और Python के साथ डेटा विश्लेषण

A

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

एआई और एमएल
RU
Google Analytics के लिए गाइड: वेब एनालिटिक्स का व्यावहारिक मार्गदर्शन

Google Analytics के लिए गाइड: वेब एनालिटिक्स का व्यावहारिक मार्गदर्शन

A

Яков Осипенков

एआई और एमएल
RU
शोधकर्ता के उपकरण के रूप में जूलिया भाषा

शोधकर्ता के उपकरण के रूप में जूलिया भाषा

A

В. А. Антонюк

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
एलिगेंट SciPy. पायथन में वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग की कला

एलिगेंट SciPy. पायथन में वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग की कला

A

Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу

एआई और एमएल
RU
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पेशेवरों के लिए। स्पष्ट चार्ट और डैशबोर्ड डिज़ाइन।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पेशेवरों के लिए। स्पष्ट चार्ट और डैशबोर्ड डिज़ाइन।

A

Дезире Эбботт

एआई और एमएल
RU
डेवलपर्स के लिए Elasticsearch: डेटा इंडेक्सिंग, विश्लेषण, खोज और एकत्रीकरण। दूसरा संस्करण

डेवलपर्स के लिए Elasticsearch: डेटा इंडेक्सिंग, विश्लेषण, खोज और एकत्रीकरण। दूसरा संस्करण

A

Анураг Шривастава

एआई और एमएल
RU
शिपुनोव ए बी, बाल्डिन ई एम, वोल्कोवा पी ए और अन्य द्वारा विज़ुअल स्टैटिस्टिक्स

शिपुनोव ए बी, बाल्डिन ई एम, वोल्कोवा पी ए और अन्य द्वारा विज़ुअल स्टैटिस्टिक्स

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
एक्सेल में संख्यात्मक गणना: एक शैक्षिक मार्गदर्शिका

एक्सेल में संख्यात्मक गणना: एक शैक्षिक मार्गदर्शिका

A

А. Н. Васильев

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Microsoft Excel 2016 में सूत्र

Microsoft Excel 2016 में सूत्र

A

Майкл Александер, Дик Куслейка

अन्य
RU
साहसी और ईमानदार के लिए कारण-प्रभाव विश्लेषण

साहसी और ईमानदार के लिए कारण-प्रभाव विश्लेषण

A

Матеус Факур, Артем Груздев

एआई और एमएल
RU
Python: प्रोग्रामिंग की मूल बातें

Python: प्रोग्रामिंग की मूल बातें

C

Ярослав Суков

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
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