पुस्तकें — machine learning

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इम्मोर्टल I. - कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ (व्यावसायिक शिक्षा) - 2019

इम्मोर्टल I. - कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ (व्यावसायिक शिक्षा) - 2019

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वेब विकास
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कंप्यूटर साइंस स्क्रैच से: पायथन में इंटरप्रेटर, एमुलेटर और एमएल बनाना

कंप्यूटर साइंस स्क्रैच से: पायथन में इंटरप्रेटर, एमुलेटर और एमएल बनाना

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David Kopec

एआई और एमएल
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Raspberry Pi Cookbook: सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर समस्याएं और समाधान

Raspberry Pi Cookbook: सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर समस्याएं और समाधान

A

Simon Monk

एम्बेडेड सिस्टम
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बिग डेटा प्रबंधन और विश्लेषण

बिग डेटा प्रबंधन और विश्लेषण

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Brij B Gupta, Mamta

एआई और एमएल
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Machine Learning Bookcamp: वास्तविक परियोजनाओं का पोर्टफोलियो बनाएं

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Alexey Grigorev

एआई और एमएल
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अनुप्रयोगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोग्रामिंग

अनुप्रयोगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोग्रामिंग

A

М. Тим Джонс

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग साक्षात्कार। FAANG से 151 प्रश्न

मशीन लर्निंग साक्षात्कार। FAANG से 151 प्रश्न

A

Пенг Шао

अन्य
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GitHub Copilot और AI कोडिंग टूल्स इन प्रैक्टिस: व्यक्तिगत डेवलपर्स से एंटरप्राइज़ तक AI अपनाने में तेज़ी लाएँ

GitHub Copilot और AI कोडिंग टूल्स इन प्रैक्टिस: व्यक्तिगत डेवलपर्स से एंटरप्राइज़ तक AI अपनाने में तेज़ी लाएँ

A

Nick Wienholt

एआई और एमएल
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प्रैक्टिकल Julia: वैज्ञानिक दिमागों के लिए एक व्यावहारिक परिचय

प्रैक्टिकल Julia: वैज्ञानिक दिमागों के लिए एक व्यावहारिक परिचय

A

Lee Phillips

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
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मशीन लर्निंग को समझना

मशीन लर्निंग को समझना

A

Luis G. Serrano

एआई और एमएल
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R भाषा में डेटा विश्लेषण के मूल सिद्धांत

R भाषा में डेटा विश्लेषण के मूल सिद्धांत

A

Никита Ткаченко

एआई और एमएल
EN
Python Essentials for Biomedical Data Analysis: एक परिचयात्मक पाठ्यपुस्तक

Python Essentials for Biomedical Data Analysis: एक परिचयात्मक पाठ्यपुस्तक

A

Julhash U. Kazi

एआई और एमएल
EN
बहुचर विश्लेषण और मशीन लर्निंग तकनीकें: पायथन का उपयोग करके डेटा विज्ञान में फीचर विश्लेषण

बहुचर विश्लेषण और मशीन लर्निंग तकनीकें: पायथन का उपयोग करके डेटा विज्ञान में फीचर विश्लेषण

A

Srikrishnan Sundararajan

एआई और एमएल
EN
Python for Business Analytics: रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना

Python for Business Analytics: रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना

A

Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

एआई और एमएल
EN
हाइब्रिड इमेजिंग और विज़ुअलाइज़ेशन: मशीन लर्निंग का उपयोग Mathematica - Python के साथ

हाइब्रिड इमेजिंग और विज़ुअलाइज़ेशन: मशीन लर्निंग का उपयोग Mathematica - Python के साथ

B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

एआई और एमएल
EN
सुरक्षा के साथ मशीन लर्निंग का परिचय: क्लाउड में पायथन का उपयोग करके सिद्धांत और अभ्यास

सुरक्षा के साथ मशीन लर्निंग का परिचय: क्लाउड में पायथन का उपयोग करके सिद्धांत और अभ्यास

A

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग: एक संपूर्ण गाइड

मशीन लर्निंग: एक संपूर्ण गाइड

B

Неизвестен

एआई और एमएल
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डेटा साइंस फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

डेटा साइंस फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

A

Lillian Pierson

एआई और एमएल
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Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - मशीन लर्निंग के विचार: सिद्धांत से एल्गोरिदम तक - 2019

Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - मशीन लर्निंग के विचार: सिद्धांत से एल्गोरिदम तक - 2019

A
एआई और एमएल
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एक तंत्रिका नेटवर्क की आत्मकथा

एक तंत्रिका नेटवर्क की आत्मकथा

C

Нейросеть (сост. М.Р. Брослав, О.А. Яблоков)

एआई और एमएल
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डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
EN
AI के साथ कोडिंग डमीज़ के लिए

AI के साथ कोडिंग डमीज़ के लिए

A

Chris Minnick

एआई और एमएल
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कोडिंग ऑल-इन-वन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण

कोडिंग ऑल-इन-वन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण

A

Chris Minnick, Nikhil Abraham, Barry Burd, Eva Holland, Luca Massaron, John Paul Mueller

एआई और एमएल
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता संचालित खोज

कृत्रिम बुद्धिमत्ता संचालित खोज

A

Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

एआई और एमएल
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AI के लिए बुनियादी गणित: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की गणितीय नींव के लिए शुरुआती लोगों के लिए त्वरित प्रारंभ गाइड

AI के लिए बुनियादी गणित: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की गणितीय नींव के लिए शुरुआती लोगों के लिए त्वरित प्रारंभ गाइड

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Andrew Hinton

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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गणितीय प्रोग्रामिंग कार्यों पर आधारित मशीन लर्निंग

गणितीय प्रोग्रामिंग कार्यों पर आधारित मशीन लर्निंग

A

П.Ф. Чернавин, Д.Н. Гайнанов, В.Н. Панкращенко, Ф.П. Чернавин, Н.П. Чернавин

एआई और एमएल
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पायथन पर गहन शिक्षा। केरस और टेंसरफ्लो लाइब्रेरी

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस और टेंसरफ्लो लाइब्रेरी

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
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जेयरामन बी.पी. - वित्त के लिए बड़े भाषा मॉडल ऑप्स - 2025

जेयरामन बी.पी. - वित्त के लिए बड़े भाषा मॉडल ऑप्स - 2025

A
एआई और एमएल
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Tomak Kerem - ऑटोएमएल सीखना - 2026

Tomak Kerem - ऑटोएमएल सीखना - 2026

A
एआई और एमएल
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नागासुब्रामणियन धिव्या - इंजीनियर्स के लिए एजेंटिक एआई - 2026

नागासुब्रामणियन धिव्या - इंजीनियर्स के लिए एजेंटिक एआई - 2026

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एआई और एमएल
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स्मोल्याकोव वी. - मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (प्रोग्रामर लाइब्रेरी) - 2026

स्मोल्याकोव वी. - मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (प्रोग्रामर लाइब्रेरी) - 2026

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एआई और एमएल
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दोल्गानोव ए. यू., रोन्किन एम. वी., सोज़िकिन ए. वी. - पायथन भाषा में मशीन लर्निंग के मूल एल्गोरिदम - 2023

दोल्गानोव ए. यू., रोन्किन एम. वी., सोज़िकिन ए. वी. - पायथन भाषा में मशीन लर्निंग के मूल एल्गोरिदम - 2023

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एआई और एमएल
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लिन बी. - बड़े भाषा मॉडलों के लिए गोपनीयता और सुरक्षा - 2026

लिन बी. - बड़े भाषा मॉडलों के लिए गोपनीयता और सुरक्षा - 2026

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एआई और एमएल
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अनिरुद्ध, के. एवं अन्य - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर दृष्टि। पायथन, केरस और टेंसरफ्लो पर वास्तविक परियोजनाएँ (ओ'रेली बेस्टसेलर्स) - 2023

अनिरुद्ध, के. एवं अन्य - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर दृष्टि। पायथन, केरस और टेंसरफ्लो पर वास्तविक परियोजनाएँ (ओ'रेली बेस्टसेलर्स) - 2023

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एआई और एमएल
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सिलापरासेट्टी एन. - पायथन और जूपिटर नोटबुक वातावरण के साथ मशीन लर्निंग अवधारणाएँ - 2020

सिलापरासेट्टी एन. - पायथन और जूपिटर नोटबुक वातावरण के साथ मशीन लर्निंग अवधारणाएँ - 2020

A
एआई और एमएल
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पियर्सन लिलियन - डेटा साइंस एसेंशियल्स (फॉर डमीज) - 2025

पियर्सन लिलियन - डेटा साइंस एसेंशियल्स (फॉर डमीज) - 2025

A
एआई और एमएल
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म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - मशीन लर्निंग फॉर डमीज, दूसरा संस्करण - 2021

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - मशीन लर्निंग फॉर डमीज, दूसरा संस्करण - 2021

A
एआई और एमएल
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Cronin I. - जेनरेटिव AI मॉडल्स का निर्माण और प्रशिक्षण - 2026

Cronin I. - जेनरेटिव AI मॉडल्स का निर्माण और प्रशिक्षण - 2026

A
एआई और एमएल
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लास्टर बी. - गिटहब कोपायलट - २०२६

लास्टर बी. - गिटहब कोपायलट - २०२६

A
एआई और एमएल
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म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण - 2019

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण - 2019

A
एआई और एमएल
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म्युलर जे. पी., मैसारोन एल. - डमीज़ के लिए डेटा साइंस प्रोग्रामिंग ऑल-इन-वन - 2020

म्युलर जे. पी., मैसारोन एल. - डमीज़ के लिए डेटा साइंस प्रोग्रामिंग ऑल-इन-वन - 2020

A
एआई और एमएल
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक आधुनिक दृष्टिकोण। चौथा संस्करण। खंड 2। अनिश्चितता की स्थितियों में ज्ञान और तर्क।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक आधुनिक दृष्टिकोण। चौथा संस्करण। खंड 2। अनिश्चितता की स्थितियों में ज्ञान और तर्क।

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक आधुनिक दृष्टिकोण। चौथा संस्करण। खंड 3। सीखना, धारणा और कार्रवाई

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक आधुनिक दृष्टिकोण। चौथा संस्करण। खंड 3। सीखना, धारणा और कार्रवाई

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Стюарт Рассел, Питер Норвиг

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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AI और डेटा साइंस के लिए प्रायोगिक APIs

AI और डेटा साइंस के लिए प्रायोगिक APIs

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Ryan Day

एआई और एमएल
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डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय मॉडल बनाना और मशीन लर्निंग।

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय मॉडल बनाना और मशीन लर्निंग।

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Уэс Маккинни

एआई और एमएल
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कंप्यूटर विज़न प्रणालियों का गहन शिक्षण

कंप्यूटर विज़न प्रणालियों का गहन शिक्षण

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М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

एआई और एमएल
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गणित के बिना गहन शिक्षण। खंड 1। मूल बातें

गणित के बिना गहन शिक्षण। खंड 1। मूल बातें

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Эндрю Гласснер

एआई और एमएल
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गणित के बिना गहन शिक्षा। खंड 2। अभ्यास

गणित के बिना गहन शिक्षा। खंड 2। अभ्यास

A

Эндрю Гласснер

एआई और एमएल
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प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

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Джош Паттерсон, Адам Гибсон

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग क्यू एंड एआई: मशीन लर्निंग और एआई पर 30 आवश्यक प्रश्न और उत्तर

मशीन लर्निंग क्यू एंड एआई: मशीन लर्निंग और एआई पर 30 आवश्यक प्रश्न और उत्तर

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Sebastian Raschka

एआई और एमएल
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