पुस्तकें — machine learning

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम को समझना

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम को समझना

A

Rishal Hurbans

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
पायथन के साथ मशीन लर्निंग सभी के लिए

पायथन के साथ मशीन लर्निंग सभी के लिए

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

एआई और एमएल
RU
उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग

उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग

A

Патрик Холл, Джеймс Кертис, Парул Панди

एआई और एमएल
RU
वित्तीय बाजारों में एल्गोरिथमिक ट्रेडिंग के लिए मशीन लर्निंग। प्रैक्टिकल वर्कशॉप

वित्तीय बाजारों में एल्गोरिथमिक ट्रेडिंग के लिए मशीन लर्निंग। प्रैक्टिकल वर्कशॉप

A

Стефан Янсен

एआई और एमएल
EN
प्रोग्रामर्स के लिए Python

प्रोग्रामर्स के लिए Python

A

O. Campesato

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
छवि प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग तकनीकें

छवि प्रसंस्करण और कंप्यूटर विज़न में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग तकनीकें

A

Karm Veer Arya, Ciro Rodriguez Rodriguez, Saurabh Singh, Abhishek Singhal

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग के सिद्धांत: तीन दृष्टिकोण

मशीन लर्निंग के सिद्धांत: तीन दृष्टिकोण

A

Wenmin Wang

एआई और एमएल
EN
साइबर सुरक्षा के लिए आपको ज्ञात होने चाहिए 10 मशीन लर्निंग ब्लूप्रिंट

साइबर सुरक्षा के लिए आपको ज्ञात होने चाहिए 10 मशीन लर्निंग ब्लूप्रिंट

A

Rajvardhan Oak

साइबर सुरक्षा
EN
Neo4j के साथ ग्राफ डेटा साइंस

Neo4j के साथ ग्राफ डेटा साइंस

A

Estelle Scifo

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग के लिए एन्सेम्बल विधियाँ

मशीन लर्निंग के लिए एन्सेम्बल विधियाँ

A

Gautam Kunapuli

एआई और एमएल
EN
Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण – दूसरा संस्करण

Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण – दूसरा संस्करण

A

Stefanie Molin

एआई और एमएल
EN
Stata के साथ डेटा विश्लेषण

Stata के साथ डेटा विश्लेषण

A

Prasad Kothari

एआई और एमएल
EN
AI, मशीन लर्निंग और क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए Python डिबगिंग: एक पैटर्न-उन्मुख दृष्टिकोण

AI, मशीन लर्निंग और क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए Python डिबगिंग: एक पैटर्न-उन्मुख दृष्टिकोण

A

Dmitry Vostokov

सॉफ्टवेयर विकास
EN
IoT इंजीनियरों के लिए डेटा साइंस: एक सिस्टम एनालिटिक्स दृष्टिकोण

IoT इंजीनियरों के लिए डेटा साइंस: एक सिस्टम एनालिटिक्स दृष्टिकोण

A

P. G. Madhavan, Ph.D.

एआई और एमएल
EN
एआई एल्गोरिदम: मशीन लर्निंग मॉडल और तकनीकों के लिए एक व्यापक गाइड

एआई एल्गोरिदम: मशीन लर्निंग मॉडल और तकनीकों के लिए एक व्यापक गाइड

B

Murat Durmus

एआई और एमएल
EN
क्लोजर डेटा विश्लेषण कुकबुक दूसरा संस्करण

क्लोजर डेटा विश्लेषण कुकबुक दूसरा संस्करण

A

Eric Rochester

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
मशीन लर्निंग के लिए Clojure

मशीन लर्निंग के लिए Clojure

A

Akhil Wali

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
क्लोजर डेटा विश्लेषण में महारत हासिल करना

क्लोजर डेटा विश्लेषण में महारत हासिल करना

A

Eric Rochester

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
क्लोजर डेटा विश्लेषण कुकबुक

क्लोजर डेटा विश्लेषण कुकबुक

A

Eric Rochester

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ मशीन लर्निंग में डेटा लेबलिंग

पायथन के साथ मशीन लर्निंग में डेटा लेबलिंग

A

Vijaya Kumar Suda

एआई और एमएल
EN
एडवांस्ड R स्टैटिस्टिकल प्रोग्रामिंग एंड डेटा मॉडल्स: एनालिसिस, मशीन लर्निंग, एंड विज़ुअलाइज़ेशन

एडवांस्ड R स्टैटिस्टिकल प्रोग्रामिंग एंड डेटा मॉडल्स: एनालिसिस, मशीन लर्निंग, एंड विज़ुअलाइज़ेशन

A

Matt Wiley, Joshua F. Wiley

एआई और एमएल
RU
डैनियल वॉन - डेटा साइंस. सर्वोत्तम अभ्यास (O'Reilly. प्रोग्रामिंग पुस्तकें) - 2026

डैनियल वॉन - डेटा साइंस. सर्वोत्तम अभ्यास (O'Reilly. प्रोग्रामिंग पुस्तकें) - 2026

F
वेब विकास
EN
NLP की महारत बुनियाद से LLM तक

NLP की महारत बुनियाद से LLM तक

A

Lior Gazit, Meysam Ghaffari

एआई और एमएल
EN
Python डेटा विश्लेषण

Python डेटा विश्लेषण

A

Avinash Navlani, Cornellius Yudha Wijaya

एआई और एमएल
EN
आधिकारिक Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer अध्ययन गाइड

आधिकारिक Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer अध्ययन गाइड

A

Mona Mona, Pratap Ramamurthy

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
एआई के लिए आवश्यक गणित

एआई के लिए आवश्यक गणित

A

Hala Nelson

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
PROLOG में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम

PROLOG में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम

B

Иван Братко

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
कविशंकर पंचतिलक - प्रोग्रामिंग मशीन लर्निंग - 2023

कविशंकर पंचतिलक - प्रोग्रामिंग मशीन लर्निंग - 2023

F
वेब विकास
EN
OpenCV के साथ Python: ब्लूप्रिंट्स

OpenCV के साथ Python: ब्लूप्रिंट्स

A

Michael Beyeler

एआई और एमएल
EN
OpenCV के साथ हैंड्स-ऑन ML प्रोजेक्ट्स: OpenCV और Python का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग में महारत हासिल करें

OpenCV के साथ हैंड्स-ऑन ML प्रोजेक्ट्स: OpenCV और Python का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग में महारत हासिल करें

A

Mugesh S.

एआई और एमएल
EN
OpenCV 3 सीखना: OpenCV लाइब्रेरी के साथ C++ में कंप्यूटर विज़न

OpenCV 3 सीखना: OpenCV लाइब्रेरी के साथ C++ में कंप्यूटर विज़न

A

Adrian Kaehler & Gary Bradski

एआई और एमएल
EN
OpenCV: पायथन के साथ कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट्स

OpenCV: पायथन के साथ कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट्स

A

Joseph Howse, Prateek Joshi, Michael Beyeler

एआई और एमएल
EN
OpenCV के लिए मशीन लर्निंग

OpenCV के लिए मशीन लर्निंग

A

Michael Beyeler

एआई और एमएल
EN
साइबर रक्षा और स्मार्ट पुलिसिंग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता

साइबर रक्षा और स्मार्ट पुलिसिंग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता

A

S. Vijayalakshmi, P. Durgadevi, Lija Jacob, Balamurugan Balusamy, Parma Nand

साइबर सुरक्षा
EN
संवादात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता

संवादात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता

A

Romil Rawat, Rajesh Kumar Chakrawarti, Sanjaya Kumar Sarangi, Piyush Vyas, Mary Sowjanya Alamanda, Kotagiri Srividya, Krishnan Sakthidasan Sankaran

अन्य
EN
मशीन लर्निंग परियोजनाओं का प्रबंधन: डिज़ाइन से तैनाती तक

मशीन लर्निंग परियोजनाओं का प्रबंधन: डिज़ाइन से तैनाती तक

A

Simon Thompson

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ गणितीय मॉडलों की एक पुस्तिका

पायथन के साथ गणितीय मॉडलों की एक पुस्तिका

A

Dr. Ranja Sarkar

एआई और एमएल
EN
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

एआई और एमएल
EN
15 गणितीय अवधारणाएँ जो प्रत्येक डेटा वैज्ञानिक को पता होनी चाहिए

15 गणितीय अवधारणाएँ जो प्रत्येक डेटा वैज्ञानिक को पता होनी चाहिए

A

David Hoyle

एआई और एमएल
EN
डेटा साइंस फॉर डमीज़

डेटा साइंस फॉर डमीज़

A

Lillian Pierson

एआई और एमएल
EN
Python के साथ स्टोकेस्टिक वित्त: संभाव्य दृष्टिकोण से वित्तीय मॉडल डिज़ाइन करें

Python के साथ स्टोकेस्टिक वित्त: संभाव्य दृष्टिकोण से वित्तीय मॉडल डिज़ाइन करें

A

Avishek Nag

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
प्रैक्टिकल डीप लर्निंग: पायथन-आधारित परिचय

प्रैक्टिकल डीप लर्निंग: पायथन-आधारित परिचय

A

Ronald T. Kneusel

एआई और एमएल
RU
R के साथ मशीन लर्निंग। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए विशेषज्ञ तकनीकें

R के साथ मशीन लर्निंग। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए विशेषज्ञ तकनीकें

A

Бретт Ланц

एआई और एमएल
EN
खेलों में प्रक्रियात्मक सामग्री निर्माण

खेलों में प्रक्रियात्मक सामग्री निर्माण

A

Noor Shaker, Julian Togelius, Mark J. Nelson

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग इंटरव्यू गाइड: डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए नौकरी-उन्मुख प्रश्न और उत्तर

मशीन लर्निंग इंटरव्यू गाइड: डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए नौकरी-उन्मुख प्रश्न और उत्तर

A

Rehan Guha

एआई और एमएल
EN
बायेसियन कृत्रिम बुद्धिमत्ता, दूसरा संस्करण

बायेसियन कृत्रिम बुद्धिमत्ता, दूसरा संस्करण

A

Kevin B. Korb, Ann E. Nicholson

एआई और एमएल
EN
AI कैसे काम करती है: जादू-टोने से विज्ञान तक

AI कैसे काम करती है: जादू-टोने से विज्ञान तक

A

Ronald T. Kneusel

एआई और एमएल
EN
डेटा माइनिंग: पाठ्यपुस्तक

डेटा माइनिंग: पाठ्यपुस्तक

A

Charu C. Aggarwal

एआई और एमएल
EN
डेटा माइनिंग एल्गोरिदम: R का उपयोग करके समझाया गया

डेटा माइनिंग एल्गोरिदम: R का उपयोग करके समझाया गया

A

Paweł Cichosz

एआई और एमएल
EN
R के साथ डेटा माइनिंग सीखना

R के साथ डेटा माइनिंग सीखना

B

Bater Makhabel

एआई और एमएल
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