Livros / IA e ML / Aprendizado de máquina

IA e ML

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Aprendizado de Máquina. Projetando Sistemas da Ideia à Implementação

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Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

IA e ML
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Previsão de Séries Temporais Usando Modelos de Base

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A

Marco Peixeiro

IA e ML
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Aprendizado de Máquina Aplicado: Usando Aprendizado de Máquina para Resolver Problemas de Negócios

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A

Jason Hodson

IA e ML
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Programação com Inteligência Artificial para Desenvolvimento Web e Aprendizado de Máquina: Usando IA para Práticas Inteligentes de Codificação e Ambientes de Desenvolvimento

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A

Доктор Муралидхар Курни, Рамеш Кришнаманени, Доктор Шриниваса К.Г.

IA e ML
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Ciência da Computação do Zero: Construindo Interpretadores, Emuladores e ML em Python

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David Kopec

IA e ML
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Imagem e visualização híbridas: empregando aprendizado de máquina com Mathematica - Python

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B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

IA e ML
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Introdução ao aprendizado de máquina com segurança: teoria e prática usando Python na nuvem

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A

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

IA e ML
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Inteligência Artificial Para Leigos, 3ª Edição

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A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

IA e ML
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IA Explicável com Python, Segunda Edição

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A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

IA e ML
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Ciência da Computação do Zero: Construindo Interpretadores, Arte, Emuladores e ML em Python

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A

David Kopec

IA e ML
RU
Aprendizado de máquina com baixo volume de codificação

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Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

IA e ML
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Aprendizado de Máquina. Dos Fundamentos aos Modelos Avançados

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A

Саймон Принс

IA e ML
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Aprendizado de máquina: fundamentos

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Сергей Николенко

IA e ML
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Pesquisa baseada em inteligência artificial

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Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

IA e ML
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Dados no combate à evasão de clientes. Análise, dataset, métricas e segmentação.

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A

Карл Голд

IA e ML
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Previsão Avançada com Python: Dominando Técnicas Modernas de Previsão com Machine Learning e Ferramentas de Nuvem, Segunda Edição

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A

Joos Korstanje

IA e ML
RU
Programação com Inteligência Artificial: Planejamento, Codificação, Teste e Implantação Aprimorados

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Том Таулли

IA e ML
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Dados Sem Rótulos: Aprendizado de Máquina Não Supervisionado Prático

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Vaibhav Verdhan

IA e ML
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Programação com IA para Leigos

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Chris Minnick

IA e ML
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Machine Learning Q e IA: 30 Perguntas e Respostas Essenciais sobre Machine Learning e IA

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Sebastian Raschka

IA e ML
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Aprendizado de Máquina Aplicado e Inteligência Artificial para Engenheiros

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Джефф Просиз

IA e ML
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Previsão Moderna de Séries Temporais com Python. Segunda Edição

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A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

IA e ML
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Genetic Algorithms com Python na Prática: Aplique algoritmos genéticos para resolver problemas reais de IA e aprendizado de máquina

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Eyal Wirsansky

IA e ML
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O Pequeno Aprendiz: A Maravilhosa Aprendizagem de Máquina

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A

Дэниел П. Фридман, Анураг Мендхекар

IA e ML
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Aprendizado de Máquina para Iniciantes Absolutos. Um Curso Introdutório Explicado em Linguagem Simples

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Оливер Теобальд

IA e ML
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Programação em Python para Aprendizado de Máquina

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Д. Н. Иванов

IA e ML
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Programação em Python para Aprendizado de Máquina: dos Fundamentos à Criação de Aplicações Inteligentes

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Игорь Семененко

IA e ML
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Fundamentos de Inteligência Artificial em Exemplos com Python. Autoaprendizagem. 2ª edição.

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Анатолий Постолит

IA e ML
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Inteligência Artificial. Aprendizado de Máquina

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Джейд Картер

IA e ML
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Matemática Algorítmica em Aprendizado de Máquina

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Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

IA e ML
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Aprendendo Machine Learning

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Серрано Луис

IA e ML
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Aprendizado por Reforço: Teoria e Implementação em Python

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Zhiqing Xiao

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Aprendizagem de Autômatos e Suas Aplicações em Sistemas Inteligentes

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JunQi Zhang, MengChu Zhou

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Python Data Cleaning Cookbook. Segunda Edição. Prepare seus dados para análise com pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn e OpenAI.

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Michael Walker

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Bem-vindo à IA: Um Guia Humano para a Inteligência Artificial

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David L. Shrier

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Machine Learning Definitivo com Scikit-Learn: Libere o Poder do Scikit-Learn e Python para Construir Aplicações de Modelagem Preditiva de Ponta e Desbloqueie Insights Mais Profundos sobre Machine Learning

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Parag Saxena

IA e ML
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Aprendizado de Máquina Ativo com Python: Refine e eleve a qualidade dos dados em vez da quantidade com aprendizado ativo

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Margaux Masson-Forsythe

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Padrões de Aprendizado de Máquina Distribuído

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Yuan Tang

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Python Machine Learning Por Exemplo. Quarta Edição

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Yuxi (Hayden) Liu

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Machine Learning, Animado

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Mark Liu

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Aprendizado por Reforço para Finanças: Uma Introdução Baseada em Python

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Yves Hilpisch

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Fundamentos de Python para Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

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Pramod Gupta, Anupam Bagchi

IA e ML
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Manual de Aprendizado de Máquina Evolutivo

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Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

IA e ML
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GoLang para Machine Learning

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Evan Atkins

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MATLAB Receitas de Aprendizado de Máquina: Uma Abordagem de Problema-Solução

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Michael Paluszek, Stephanie Thomas

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IA Escalável e Padrões de Design

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Abhishek Mishra

IA e ML
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Aprendizado de Máquina em Python para Monitoramento de Condições de Processos e Equipamentos, e Manutenção Preditiva: dos Dados à Compreensão dos Processos

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Анкур Кумар, Хесус Флорес-Серрильо

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Introdução ao Aprendizado Estatístico com Exemplos em Python

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Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

IA e ML
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Aprendizado de Máquina Ativo em Python

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Марго Массон-Форсайт

IA e ML
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Python para computação científica e inteligência artificial

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Stephen Lynch

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Pontuação de qualidade do PDF:

A Excelente — texto copiável, índice, metadados B Bom — texto presente, alguns dados faltando C Médio — texto parcialmente extraível D Ruim — provavelmente uma digitalização F Digitalização sem OCR — texto não pode ser extraído