Livros / IA e ML / Aprendizado de máquina

IA e ML

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Dominando Algoritmos de Machine Learning, Segunda Edição

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Giuseppe Bonaccorso

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Aprendizado de Máquina Prático com Rust: Criando Aplicações Inteligentes em Rust

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Joydeep Bhattacharjee

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Tecnologias de Aprendizado de Máquina. Manual Didático-Metodológico

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P.E. Gladilin, K.O. Bochenina

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Fundamentos da Inteligência Artificial

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E. V. Borovskaia, N. A. Davydova

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Aprendizado por Reforço: Uma Introdução. Segunda Edição

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Richard S. Sutton, Andrew G. Barto

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Aprendizado de Máquina sem Palavras Desnecessárias

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Andrei Burkov

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Inteligência Artificial na Prática. 50 Casos de Empresas de Sucesso

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Bernard Marr, Matt Ward

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Aprendizado de Máquina Divertido. Mangá

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Araki Masahiro, Watari Makana (artista)

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Introdução à Inteligência Artificial

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A.V. Ostroukh

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Abordando (Quase) Qualquer Problema de Aprendizado de Máquina

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Abhishek Thakur

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Algoritmos de Aprendizado por Reforço em Python. Descrição e Desenvolvimento de Algoritmos de Inteligência Artificial

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Andrea Lanza

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Aprendizado de Máquina Não Supervisionado Aplicado com Python

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Ankur Patel

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Aprendizado de Máquina: Guia de Bolso. Um Breve Guia para Métodos de Aprendizado de Máquina Estruturado em Python

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Matt Harrison

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Introdução à Inteligência Artificial: Um Guia Prático para Construir Aplicações Empresariais

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Tom Markiewicz, Josh Zheng

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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization

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Matt Wiley, Joshua F. Wiley

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Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Introdução à Tecnologia de Aprendizado de Máquina

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Jeff Hulten

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Aprendizado de Máquina: Algoritmos para Negócios

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Marcos Lopez de Prado

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Sistemas Neuroevolutivos Multicritério em Tarefas de Aprendizado de Máquina e Interação Humano-Máquina

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E. A. Sopov, I. A. Ivanov

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O Livro de Aprendizado de Máquina de Cem Páginas

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Andriy Burkov

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Análise Aplicada de Dados Textuais em Python. Aprendizado de Máquina e Criação de Aplicações de Processamento de Linguagem Natural

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Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

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IA Pragmática. Aprendizado de Máquina e Tecnologias em Nuvem

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Noah Gift

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Aprendizado de Máquina para Negócios e Marketing

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Ilya Katsov

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Aprendizado de Máquina em Larga Escala com Python

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Bastien Chardin, Luca Massaron, Alberto Boschetti

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Inteligência Artificial em Quadrinhos

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Henry Brighton, Howard Selina (ilust.)

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A inteligência artificial entra na era da maturidade. Lentamente.

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Thomas Davenport

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Pro Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Uma Abordagem Prática para Implementar Algoritmos em Python e R

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A

V Kishore Ayyadevara

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Inteligência Artificial Prática: Aprendizado de Máquina, Bots e Soluções de Agentes Usando C#

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Arnaldo Pérez Castaño

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Inteligência Artificial Por Exemplo: Desenvolva inteligência de máquina do zero usando casos reais de inteligência artificial

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Denis Rothman

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Python Machine Learning Segunda edição

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Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

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Aprendizado de máquina

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Henrik Brink, Joseph Richards, Mark Fetherolf

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Introdução ao Aprendizado de Máquina com Python. Um Guia para Cientistas de Dados

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Andreas Müller, Sara Guido

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Geração de conteúdo processual em jogos

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Noor Shaker, Julian Togelius, Mark J. Nelson

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Python: Deeper Insights into Machine Learning

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Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty

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Construção de Sistemas de Aprendizado de Máquina em Python. 2ª edição

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Luís Pedro Coelho, Willy Richert

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Aprendizado de Máquina. A ciência e arte de construir algoritmos que extraem conhecimento dos dados.

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Peter Flach

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Inteligência Artificial Autônoma

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A. A. Zhdanov

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Fundamentos Matemáticos de Aprendizado de Máquina e Previsão

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V. V. Vyiugin

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Modelos e Redes Difusas

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V. V. Borisov, V. V. Kruglov, A. S. Fedulov

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Inteligência Artificial Bayesiana, segunda edição

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Kevin B. Korb, Ann E. Nicholson

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Programação de inteligência artificial em aplicações

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M. Tim Jones

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Inteligência Artificial. Curso Eletivo: manual didático

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L. N. Yasnitsky

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Fundamentos Matemáticos da Inteligência Artificial: Teoria das Estruturas LP para Construção e Análise de Modelos de Conhecimento do Tipo Produtivo

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S. D. Makhortov, editado por V. A. Vasenin

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Programando a Inteligência Coletiva

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Toby Segaran

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Aprendizado de máquina: um guia completo

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Desconhecido

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Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Ideias de aprendizado de máquina: Da teoria aos algoritmos - 2019

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S. Shalev-Shwartz, S. Ben-David

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Tomak Kerem - Aprendendo AutoML - 2026

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Kerem Tomak

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Smolyakov V. - Algoritmos de Aprendizado de Máquina (Biblioteca do Programador) - 2026

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V. Smoliakov

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Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Sozykin A. V. - Algoritmos Básicos de Aprendizado de Máquina em Python - 2023

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A. Yu. Dolganov, M. V. Ronkin, A. V. Sozykin

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Silaparasetty N. - Conceitos de Aprendizado de Máquina com Python e o Ambiente Jupyter Notebook - 2020

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Nikita Silaparasetty

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Mueller J. P., Massaron L. - Aprendizado de Máquina Para Leigos, 2ª Edição - 2021

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A

John Paul Mueller, Luca Massaron

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A Excelente — texto copiável, índice, metadados B Bom — texto presente, alguns dados faltando C Médio — texto parcialmente extraível D Ruim — provavelmente uma digitalização F Digitalização sem OCR — texto não pode ser extraído