Livros — data science

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Pacotes matemáticos: R

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В. А. Шишкин

Algoritmos e teoria
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Matemática em Python. Parte 1

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Algoritmos e teoria
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Visualização de Dados: Curso Completo para Iniciantes

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Тамара Манцнер

IA e ML
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Aprendizado de Máquina: Algoritmos para Negócios

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Маркос Лопез де Прадо

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Cook D. Aprendizado de Máquina com

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Д. Кук

IA e ML
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Kondrashov Yu N Análise de Dados e Aprendizado de Máquina na Plataforma MS

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Ю. Н. Кондрашов

IA e ML
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Capac Elena Aprendizado de Máquina em Linguagem Acessível 2023

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Елена Капаца

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Engenharia de Aprendizado de Máquina 2022 Andrey Burkov

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Андрей Бурков

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Inteligência Artificial com Exemplos em Python

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Пратик Джоши

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Aprendendo Ray. Computação Distribuída Flexível em Python para Aprendizado de Máquina

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Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо

Linguagens de programação
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Introdução Prática às Principais Bibliotecas e Frameworks do Python (com exemplos de código)

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Мурат Дурмус

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Matemática em Aprendizado de Máquina

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Algoritmos e teoria
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Algoritmos de Grafos. Implementação Prática nas Plataformas Apache Spark e Neo4j

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Python para Análise de Dados. Processamento de Dados, Visualização e Modelagem com Python

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Уэс Маккинни

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Dados no combate à evasão de clientes. Análise, dataset, métricas e segmentação.

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Карл Голд

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Visualização de dados com a biblioteca D3js

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O Algoritmo Supremo: como o aprendizado de máquina mudará nosso mundo

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Педро Домингос

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Introdução ao Aprendizado de Máquina com Python. Um Guia para Cientistas de Dados

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Андреас Мюллер, Сара Гвидо

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Metaaprendizagem. Aplicação em AutoML e Ciência de Dados

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Big Data. Por que, o que e como?

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Алена Запорожан

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Cultura Analítica. Da Coleta de Dados aos Resultados de Negócios

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Карл Андерсон

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Análise no Power BI com R e Python. Carregamento, transformação e visualização de dados

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Райан Уэйд

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Escalando Python com Dask: Da Ciência de Dados ao Aprendizado de Máquina

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R para Ciência de Dados, 2ª Edição

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Machine Learning e Data Science: Fundamentos e Aplicações

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Yusuke Sugomori

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