Обучение с малым количеством данных: Few-shot и Zero-shot обучение
A

Обучение с малым количеством данных: Few-shot и Zero-shot обучение

Машинное обучение
few-shot learning zero-shot learning machine learning artificial intelligence data scarcity model architecture ethical AI
Автор
Джеймс Девис
Издательство
Не указано
Год
Не указан
Язык
Русский
50
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Анкур Пател

Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Том Таулли

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Learning C# Through Small Projects

Learning C# Through Small Projects

Denis Panjuta, Jafar Jabbarzadeh

Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Саймон Принс

Dive into Deep Learning

Dive into Deep Learning

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

Грокаем глубокое обучение с подкреплением

Грокаем глубокое обучение с подкреплением

Мигель Моралес

Изучение науки о данных: Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучение науки о данных: Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан