Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

Глубокое обучение с точки зрения практика

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Йоав Гольдберг

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Джефф Хултен

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Джефф Просиз

Шаблоны и практика глубокого обучения

Эндрю Ферлитш

Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

Генеративное глубокое обучение 2

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Куликова И. В.