Книги
AI и ML
Машинное обучение
Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

Name: Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
Author: Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос
ISBN: 9785977567633

Машинное обучение

machine learning algorithms optimization supervised learning neural networks Python model selection

Автор: Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2022
Язык: Русский; 57

Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Глубокое обучение с точки зрения практика

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Машинное обучение без лишних слов

Андрей Бурков

Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)

Франк Хуттер, Ларс Коттхофф, Хоакин Ваншорен

Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Джефф Просиз

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Петер Флах (Peter Flach)

Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия

Е. А. Сопов, И. А. Иванов

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Йоав Гольдберг