Рекомендательные системы на практике
A

Рекомендательные системы на практике

Data Science
recommender systems machine learning data science practical guide algorithms user behavior Python
Автор
Ким Фальк
Издательство
ДМК Пресс
Год
2020
Язык
Русский
33
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Ын Анналин, Су Кеннет

Глубокое обучение для поисковых систем

Глубокое обучение для поисковых систем

Томмазо Теофили

Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

Кодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется

Кодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется

Седат Капаноглу

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

Р. В. Душкин

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Джефф Просиз

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Джефф Хултен

React быстро. Веб-приложения на React, JSX, Redux и GraphQL

React быстро. Веб-приложения на React, JSX, Redux и GraphQL

Азат Мардан

Программирование бэкенда на Python. Практическое руководство

Программирование бэкенда на Python. Практическое руководство

Тим Питерс

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

Алекс Сюй, Али Аминиан