Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы
A

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Нейронные сети
deep learning neural networks beginner guide machine learning artificial intelligence visual learning fundamentals
Автор
Эндрю Гласснер
Издательство
ДМК Пресс
Год
2019
Язык
Русский
55
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Глубокое обучение: принципы и концепции

Глубокое обучение: принципы и концепции

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

Глубокое обучение с точки зрения практика

Глубокое обучение с точки зрения практика

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Эндрю Гласснер

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Кэвин П. Мэрфи

Вероятностное машинное обучение: введение

Вероятностное машинное обучение: введение

Кэвин П. Мэрфи

Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

Андрей Бурков

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Петер Флах (Peter Flach)

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Занимательное машинное обучение. Манга

Занимательное машинное обучение. Манга

Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)

Шаблоны и практика глубокого обучения

Шаблоны и практика глубокого обучения

Эндрю Ферлитш