Книги / AI и ML / Data Science

AI и ML

Все Языки программирования 1299AI и ML 661Алгоритмы и теория 472Разработка ПО 391ВЕБ-разработка 334DevOps и Инфраструктура 233Кибербезопасность 218Базы данных 144ОС и Системное 143Разработка игр 122Встраиваемые системы 122Другое 109IT-менеджмент 100
Все Data Science 209Машинное обучение 133Нейронные сети 87LLM 85ChatGPT 31Tensorflow 27Компьютерное зрение 24PyTorch 19MLOps 17NLP 12Pandas 9AI Agents 1
EN
Hands-on Guide to Apache Spark 3: Build Scalable Computing Engines for Batch and Stream Data Processing

Hands-on Guide to Apache Spark 3: Build Scalable Computing Engines for Batch and Stream Data Processing

A

Alfonso Antolínez García

AI и ML
EN
Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python

Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python

A

Dr. Ranjana Rajnish, Dr. Meenakshi Srivastava

AI и ML
RU
Data Science в действии. Пять реальных проектов Python

Data Science в действии. Пять реальных проектов Python

A

Леонард Апельцин

AI и ML
EN
Training Data for Machine Learning: Human Supervision from Annotation to Data Science

Training Data for Machine Learning: Human Supervision from Annotation to Data Science

A

Anthony Sarkis

AI и ML
EN
Программирование: Полное руководство для чайников, 2-е издание

Программирование: Полное руководство для чайников, 2-е издание

A

Chris Minnick, Nikhil Abraham, Barry Burd, Eva Holland, Luca Massaron, John Paul Mueller

AI и ML
EN
The Book of Dash: Build Dashboards with Python and Plotly

The Book of Dash: Build Dashboards with Python and Plotly

A

Adam Schroeder, Christian Mayer, Ann Marie Ward

AI и ML
EN
Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines

Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines

A

Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

AI и ML
EN
Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data

Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data

A

Kyran Dale

AI и ML
EN
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

A

Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

AI и ML
RU
Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python

Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python

A

Игорь Семичев

AI и ML
RU
Интерактивные дашборды и приложения с Plotly и Dash. Используем полноценный веб-фреймворк в Python на всю мощь – без JavaScript

Интерактивные дашборды и приложения с Plotly и Dash. Используем полноценный веб-фреймворк в Python на всю мощь – без JavaScript

A

Элиас Даббас

AI и ML
RU
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

A

Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет

AI и ML
RU
Большие данные. Зачем, что и как?

Большие данные. Зачем, что и как?

A

Алена Запорожан

AI и ML
RU
Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100

Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100

A

Даниил Маслюк

AI и ML
RU
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

B

А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, В. Е. Садовников

AI и ML
EN
Machine Learning and Data Science: Fundamentals and Applications

Machine Learning and Data Science: Fundamentals and Applications

A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

AI и ML
EN
Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

A

Thomas Nield

AI и ML
RU
Power BI: моделирование на экспертном уровне

Power BI: моделирование на экспертном уровне

A

Сохейл Бахши

AI и ML
EN
Communicating with Data: Making Your Case with Data

Communicating with Data: Making Your Case with Data

A

Carl Allchin

AI и ML
EN
Mastering Financial Pattern Recognition: Finding and Back-Testing Candlestick Patterns with Python

Mastering Financial Pattern Recognition: Finding and Back-Testing Candlestick Patterns with Python

A

Sofien Kaabar

AI и ML
EN
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics

Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics

A

Roy Jafari

AI и ML
EN
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems

Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems

A

Joe Reis, Matt Housley

AI и ML
EN
Data Science: A First Introduction

Data Science: A First Introduction

A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

AI и ML
EN
Adaptive Machine Learning Algorithms with Python: Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices

Adaptive Machine Learning Algorithms with Python: Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices

A

Chanchal Chatterjee

AI и ML
EN
Python для анализа данных. Обработка данных с помощью pandas, NumPy и Jupyter

Python для анализа данных. Обработка данных с помощью pandas, NumPy и Jupyter

A

Уэс Маккинни

AI и ML
EN
Анализ данных с помощью Python и PySpark

Анализ данных с помощью Python и PySpark

A

Джонатан Риу

AI и ML
EN
Наука о данных для чайников, 3-е издание

Наука о данных для чайников, 3-е издание

A

Lillian Pierson

AI и ML
RU
Потоковая обработка данных с Apache Flink. Основы разработки потоковых приложений

Потоковая обработка данных с Apache Flink. Основы разработки потоковых приложений

A

Фабиан Уэске, Василики Калаври

AI и ML
RU
Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services и Excel

Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services и Excel

A

Марко Руссо, Альберто Феррари

AI и ML
RU
Интеллектуальный анализ данных на языке Python

Интеллектуальный анализ данных на языке Python

B

Демидова Л. А.

AI и ML
RU
Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных

Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных

A

Райан Уэйд

AI и ML
EN
Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds

Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds

A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

AI и ML
EN
Intro to Python® for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud

Intro to Python® for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud

A

Paul Deitel & Harvey Deitel

AI и ML
EN
NumPy for Beginners: Your First Steps in Data Science with Python

NumPy for Beginners: Your First Steps in Data Science with Python

B

AI Publishing

AI и ML
EN
Advancing into Analytics: From Excel to Python and R

Advancing into Analytics: From Excel to Python and R

A

George Mount

AI и ML
EN
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights

SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights

A

Cathy Tanimura

AI и ML
RU
Python для всех. Обработка данных с использованием Python 3

Python для всех. Обработка данных с использованием Python 3

A

Чарльз Р. Северанс

AI и ML
RU
Data Science. Наука о данных с нуля

Data Science. Наука о данных с нуля

A

Джоэл Грае (Joel Grus)

AI и ML
EN
Big Data Using Hadoop and Hive

Big Data Using Hadoop and Hive

A

Nitin Kumar

AI и ML
RU
Apache Airflow и конвейеры обработки данных

Apache Airflow и конвейеры обработки данных

A

Бас Харенслак, Джулиан де Руйтер

AI и ML
RU
Data Science для карьериста

Data Science для карьериста

A

Нолис Жаклин, Робинсон Эмили

AI и ML
EN
Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

A

Jesse Anderson

AI и ML
RU
Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

A

Уэс Маккини

AI и ML
RU
Методы и технологии обработки больших данных

Методы и технологии обработки больших данных

A

М.М. Железнов

AI и ML
RU
Современные технологии интеллектуального анализа данных

Современные технологии интеллектуального анализа данных

A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

AI и ML
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и машинное обучение

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и машинное обучение

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Рекомендательные системы на практике

Рекомендательные системы на практике

A

Ким Фальк

AI и ML
RU
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

AI и ML
RU
Наука о данных: учебный курс

Наука о данных: учебный курс

A

Стивен С. Скиена

AI и ML
RU
Наглядная статистика. Используем R!

Наглядная статистика. Используем R!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

AI и ML
← 12345 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается