Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении
A

Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

Python
Ray distributed computing Python machine learning data science Ray Core Ray Train
Автор
Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо
Издательство
Books.kz
Год
2023
Язык
Русский
57
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Легкий способ выучить Python 3

Легкий способ выучить Python 3

Зед А. Шоу

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

Python – к вершинам мастерства: Лаконичное и эффективное программирование

Python – к вершинам мастерства: Лаконичное и эффективное программирование

Лусиану Рамальо

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

Андреа Лонца

Весь Python. Самое актуальное и исчерпывающее руководство

Весь Python. Самое актуальное и исчерпывающее руководство

Фабрицио Романо, Генрих Крюгер

Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд., доп. и перераб.

Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд., доп. и перераб.

Эрик Мэтиз

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

Р. В. Душкин