Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan
A

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

C
regression analysis statistics R Stan data analysis generalized linear models practical guide
Автор
Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари
Издательство
ДМК Пресс
Год
2022
Язык
Русский
62
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Глубокое обучение: принципы и концепции

Глубокое обучение: принципы и концепции

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ

Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ

Освальдо Мартин

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python

Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse

R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse

Роберт И. Кабаков

Статистика и планирование эксперимента для непосвященных: Как отучить статистику лгать

Статистика и планирование эксперимента для непосвященных: Как отучить статистику лгать

Майкл Х. Херцог, Грегори Фрэнсис, Аарон Кларк

Алгоритмы принятия решений

Алгоритмы принятия решений

Микель Кохендерфер, Тим Уилер, Кайл Рэй

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Куликова И. В.

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Томас Нилд

Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление

Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц