Книги — big data

RU
MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных

MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных

A

Шаббир Чаллавала, Джадип Лакхатария, Чинтан Мехта, Кандарп Патель

Базы данных
RU
Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных

Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных

A

Джейла Меджедович, Эмин Тахирович

Алгоритмы и теория
RU
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

B

Ын Анналин, Су Кеннет

AI и ML
RU
Silen D Meysman A Osnovy Data Science i Big Data Python i nauka

Silen D Meysman A Osnovy Data Science i Big Data Python i nauka

F

Davy Cielen, Arno Meysman

Языки программирования
RU
От хранения данных к управлению информацией. 2-е издание

От хранения данных к управлению информацией. 2-е издание

A

EMC Corporation

Разработка ПО
EN
The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

A

Rukmani Gopalan

AI и ML
EN
Big Data: Conceptual Analysis and Applications

Big Data: Conceptual Analysis and Applications

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

AI и ML
EN
Mastering Data Mining with Python – Find patterns hidden in your data

Mastering Data Mining with Python – Find patterns hidden in your data

A

Megan Squire

Языки программирования
EN
Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications

Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications

A

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

AI и ML
EN
Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle, Second Edition

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle, Second Edition

A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

AI и ML
EN
Data Analytics & Visualization All-in-One For Dummies

Data Analytics & Visualization All-in-One For Dummies

A

Jack Hyman, Luca Massaron, Paul McFedries, John Paul Mueller, Lillian Pierson, Jonathan Reichental, PhD, Joseph Schmuller, Alan Simon, Allen G. Taylor

AI и ML
EN
Handbook of Big Data Research Methods

Handbook of Big Data Research Methods

A

Shahriar Akter, Samuel Fosso Wamba (редакторы)

Алгоритмы и теория
RU
Hadoop в действии

Hadoop в действии

A

Чак Лэм

AI и ML
EN
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

A

Paul Crickard

AI и ML
RU
Cassandra. Полное руководство. Распределенные данные в масштабе веба. Второе издание

Cassandra. Полное руководство. Распределенные данные в масштабе веба. Второе издание

A

Джефф Карпентер, Эбен Хьюитт

Базы данных
EN
Blockchain: Empowering Digital Economy

Blockchain: Empowering Digital Economy

A

Yang Yan, Bin Wang, Jun Zou, Zhongguancun Big Data Industry Alliance

Разработка ПО
EN
Big Data Using Hadoop and Hive

Big Data Using Hadoop and Hive

A

Nitin Kumar

AI и ML
RU
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

A

Имран Ахмад

Алгоритмы и теория
EN
SQL and NoSQL Databases: Modeling, Languages, Security and Architectures for Big Data Management

SQL and NoSQL Databases: Modeling, Languages, Security and Architectures for Big Data Management

A

Michael Kaufmann, Andreas Meier

Базы данных
EN
Streaming Data Mesh: A Model for Optimizing Real-Time Data Services

Streaming Data Mesh: A Model for Optimizing Real-Time Data Services

A

Hubert Dulay, Stephen Mooney

AI и ML
RU
Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных

Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных

A

Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс

Алгоритмы и теория
RU
Инструментарий хранения и анализа данных: Полное руководство по размерному моделированию

Инструментарий хранения и анализа данных: Полное руководство по размерному моделированию

A

Ральф Кимбалл, Марджи Росс

AI и ML
EN
Большие данные на Kubernetes: Практическое руководство по созданию эффективных и масштабируемых решений для данных

Большие данные на Kubernetes: Практическое руководство по созданию эффективных и масштабируемых решений для данных

A

Нейлсон Крепальде

DevOps и Инфраструктура
EN
Data Science with Rust

Data Science with Rust

A

Hayden Van Der Post

AI и ML
EN
Анализ данных с помощью Python и PySpark

Анализ данных с помощью Python и PySpark

A

Джонатан Риу

AI и ML
← 12