Книги — big data

EN
Управление и анализ больших данных

Управление и анализ больших данных

A

Brij B Gupta, Mamta

AI и ML
RU
Разработка алгоритмов. Инженерный подход

Разработка алгоритмов. Инженерный подход

A

Паоло Феррагина

Алгоритмы и теория
EN
Наука о данных для чайников, 3-е издание

Наука о данных для чайников, 3-е издание

A

Lillian Pierson

AI и ML
RU
Тестирование, контроль и оптимизация кода Java

Тестирование, контроль и оптимизация кода Java

A

Автор не указан

Разработка ПО
EN
The Essential Criteria of Graph Databases

The Essential Criteria of Graph Databases

A

Ricky Sun

Алгоритмы и теория
RU
Лакшманан В., Тайджани Д. - Google BigQuery (Бестселлеры O’Reilly) - 2021

Лакшманан В., Тайджани Д. - Google BigQuery (Бестселлеры O’Reilly) - 2021

A
Базы данных
EN
Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

A

Jesse Anderson

AI и ML
RU
Python Polars: подробное руководство. Преобразование, анализ и визуализация данных с помощью быстрых и эффективных датафреймов

Python Polars: подробное руководство. Преобразование, анализ и визуализация данных с помощью быстрых и эффективных датафреймов

A

Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

AI и ML
RU
Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение

Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение

B

Джейд Картер

AI и ML
RU
Анализ данных с помощью GenAI и Python

Анализ данных с помощью GenAI и Python

A

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

AI и ML
RU
Методы и технологии обработки больших данных

Методы и технологии обработки больших данных

A

М.М. Железнов

AI и ML
RU
Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений

Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений

A

Доминико Талия, Паоло Трунфио, Фабрицио Мароццо, Лорис Белькастро, Риккардо Кантини, Алессио Орсино

AI и ML
RU
Современные технологии интеллектуального анализа данных

Современные технологии интеллектуального анализа данных

A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

AI и ML
RU
Силен Д , Мейсман А Основы Data Science и Big Data Python и наука.PDF

Силен Д , Мейсман А Основы Data Science и Big Data Python и наука.PDF

F
AI и ML
RU
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure

Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure

A

Сенько А.

AI и ML
RU
Просто Big Data

Просто Big Data

A

Жукова М. В., Деменок С. Л.

AI и ML
RU
Принципы организации распределенных баз данных

Принципы организации распределенных баз данных

A

М. Тамер Ёcy, Патрик Вальдуриес

Базы данных
RU
Потоковая обработка данных Конвейер

Потоковая обработка данных Конвейер

F
AI и ML
RU
Потоковая обработка данных

Потоковая обработка данных

F
AI и ML
RU
Основы Big Data.PDF

Основы Big Data.PDF

F
AI и ML
RU
Наука о данных: учебный курс

Наука о данных: учебный курс

A

Стивен С. Скиена

AI и ML
RU
Крупномасштабное машинное обучение

Крупномасштабное машинное обучение

F
AI и ML
RU
Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

B

Дэвид Шпигельхалтер

Алгоритмы и теория
RU
Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

A

Норман Мэтлофф

Алгоритмы и теория
RU
Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения

Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения

A

Боб Уорд

Базы данных
RU
Искусственный интеллект для моды

Искусственный интеллект для моды

A

Андрей Голуб

AI и ML
RU
Языки и среда программирования R. Учебное пособие

Языки и среда программирования R. Учебное пособие

A

А.В. Золотарюк

Языки программирования
RU
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

AI и ML
RU
Большие данные. Зачем, что и как?

Большие данные. Зачем, что и как?

A

Алена Запорожан

AI и ML
RU
Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных

Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных

A

Тиаго Антао

Языки программирования
EN
Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

A

Holden Karau, Mika Kimmins

AI и ML
RU
Python. Экспресс-курс. 3-е издание

Python. Экспресс-курс. 3-е издание

A

Наоми Седер

Языки программирования
EN
Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

A

Ervin Varga

AI и ML
RU
Обработка больших данных

Обработка больших данных

B

Джейд Картер

AI и ML
RU
Анализ больших данных. Технологии и методы

Анализ больших данных. Технологии и методы

B

Не указан

AI и ML
EN
Machine Learning and Data Science: Fundamentals and Applications

Machine Learning and Data Science: Fundamentals and Applications

A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

AI и ML
EN
Java Deep Learning Essentials

Java Deep Learning Essentials

A

Yusuke Sugomori

AI и ML
EN
Intro to Python® for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud

Intro to Python® for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud

A

Paul Deitel & Harvey Deitel

AI и ML
RU
MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных

MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных

A

Шаббир Чаллавала, Джадип Лакхатария, Чинтан Мехта, Кандарп Патель

Базы данных
RU
Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных

Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных

A

Джейла Меджедович, Эмин Тахирович

Алгоритмы и теория
RU
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

B

Ын Анналин, Су Кеннет

AI и ML
RU
Silen D Meysman A Osnovy Data Science i Big Data Python i nauka

Silen D Meysman A Osnovy Data Science i Big Data Python i nauka

F
Языки программирования
RU
От хранения данных к управлению информацией. 2-е издание

От хранения данных к управлению информацией. 2-е издание

A

EMC Corporation

Разработка ПО
EN
The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

A

Rukmani Gopalan

AI и ML
EN
Big Data: Conceptual Analysis and Applications

Big Data: Conceptual Analysis and Applications

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

AI и ML
EN
Mastering Data Mining with Python – Find patterns hidden in your data

Mastering Data Mining with Python – Find patterns hidden in your data

A

Megan Squire

Языки программирования
EN
Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications

Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications

A

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

AI и ML
EN
Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle, Second Edition

Applied Data Science Using PySpark: Learn the End-to-End Predictive Model-Building Cycle, Second Edition

A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

AI и ML
EN
Data Analytics & Visualization All-in-One For Dummies

Data Analytics & Visualization All-in-One For Dummies

A

Jack Hyman, Luca Massaron, Paul McFedries, John Paul Mueller, Lillian Pierson, Jonathan Reichental, PhD, Joseph Schmuller, Alan Simon, Allen G. Taylor

AI и ML
EN
Handbook of Big Data Research Methods

Handbook of Big Data Research Methods

A

Shahriar Akter, Samuel Fosso Wamba (редакторы)

Алгоритмы и теория
12 →