Книги — deep learning

EN
Applied Machine Learning and AI for Engineers

Applied Machine Learning and AI for Engineers

A

Jeff Prosise

AI и ML
RU
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

A

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

AI и ML
RU
Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

A

Анкур Пател

AI и ML
EN
Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development

Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development

A

Juan De Dios Santos Rivera

AI и ML
EN
Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

A

Maxime Labonne

AI и ML
EN
Neural Network Programming with Java

Neural Network Programming with Java

A

Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza

AI и ML
EN
Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python

Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python

A

Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke

AI и ML
EN
Big Data: Conceptual Analysis and Applications

Big Data: Conceptual Analysis and Applications

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

AI и ML
RU
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

A

Крис Элбон

Алгоритмы и теория
EN
Deep Learning at Scale: At the Intersection of Hardware, Software, and Data

Deep Learning at Scale: At the Intersection of Hardware, Software, and Data

A

Suneeta Mall

AI и ML
RU
Машинное обучение. Погружение в технологию

Машинное обучение. Погружение в технологию

B

Артем Демиденко

AI и ML
EN
Machine Learning, Animated

Machine Learning, Animated

A

Mark Liu

AI и ML
EN
Learn Generative AI with PyTorch

Learn Generative AI with PyTorch

A

Mark Liu

AI и ML
EN
Deep Learning for Finance: Creating Machine and Deep Learning Models for Trading in Python

Deep Learning for Finance: Creating Machine and Deep Learning Models for Trading in Python

A

Sofien Kaabar

AI и ML
RU
JavaScript для глубокого обучения TensorFlow.js

JavaScript для глубокого обучения TensorFlow.js

A

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

AI и ML
EN
TensorFlow Developer Certificate Guide: From Fundamentals to Production Deployment

TensorFlow Developer Certificate Guide: From Fundamentals to Production Deployment

B

Не указан в предоставленном тексте

AI и ML
EN
Neural Networks with TensorFlow and Keras: Training, Generative Models, and Reinforcement Learning

Neural Networks with TensorFlow and Keras: Training, Generative Models, and Reinforcement Learning

A

Philip Hua

AI и ML
EN
Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner’s Guide

Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner’s Guide

A

Daniel Voigt Godoy

AI и ML
RU
Глубокое обучение на R

Глубокое обучение на R

A

Франсуа Шолле

AI и ML
EN
Edge Intelligence: Deep learning-enabled edge computing

Edge Intelligence: Deep learning-enabled edge computing

A

Shajulin Benedict

AI и ML
EN
The Science of Deep Learning

The Science of Deep Learning

A

Iddo Drori

AI и ML
EN
Developing Time Series Forecasting Models with Generative Artificial Intelligence

Developing Time Series Forecasting Models with Generative Artificial Intelligence

B

Juan Morales-Garcia, Antonio Llanes, Francisco Arcas-Tunez, Fernando Terroso-Saenz

AI и ML
RU
Data Science. Наука о данных с нуля

Data Science. Наука о данных с нуля

A

Джоэл Грае (Joel Grus)

AI и ML
EN
Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection

Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection

A

Vitor Cerqueira, Luís Roque

AI и ML
EN
Deep Learning for Crack-Like Object Detection

Deep Learning for Crack-Like Object Detection

A

Kaige Zhang, Heng-Da Cheng

AI и ML
EN
The Hundred-Page Language Models Book

The Hundred-Page Language Models Book

A

Andriy Burkov

AI и ML
EN
Graph Neural Networks in Action

Graph Neural Networks in Action

A

Keita Broadwater, Namid Stillman

AI и ML
EN
Computer Vision: Object Detection in Adversarial Vision

Computer Vision: Object Detection in Adversarial Vision

A

Mrinal Kanti Bhowmik

AI и ML
EN
Hands-on Deep Learning: A Guide to Deep Learning with Projects and Applications

Hands-on Deep Learning: A Guide to Deep Learning with Projects and Applications

A

Harsh Bhasin

AI и ML
EN
Handbook of Evolutionary Machine Learning

Handbook of Evolutionary Machine Learning

A

Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

AI и ML
EN
Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python

Pro Deep Learning with TensorFlow 2.0: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python

A

Santanu Pattanayak

AI и ML
EN
Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques

Applied Recommender Systems with Python: Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph-Based Techniques

A

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, V Adithya Krishnan

Алгоритмы и теория
EN
Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in OpenCV and TensorFlow with Python, Second Edition

Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in OpenCV and TensorFlow with Python, Second Edition

A

Shamshad Ansari

AI и ML
EN
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation

Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation

A

Jay Alammar, Maarten Grootendorst

AI и ML
EN
Machine Learning for Imbalanced Data: Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

Machine Learning for Imbalanced Data: Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

A

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

AI и ML
EN
Generative Artificial Intelligence: Exploring the Power and Potential of Generative AI

Generative Artificial Intelligence: Exploring the Power and Potential of Generative AI

A

Shivam R Solanki, Drupad K Khublani

AI и ML
EN
Machine Learning Algorithms in Depth

Machine Learning Algorithms in Depth

A

Vadim Smolyakov

Алгоритмы и теория
EN
Dive into Deep Learning

Dive into Deep Learning

A

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

AI и ML
RU
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

A

Сет Вейдман

AI и ML
RU
Искусственный интеллект в стратегических играх. Часть I: Компьютерные шахматы

Искусственный интеллект в стратегических играх. Часть I: Компьютерные шахматы

A

Илья Шпигорь

AI и ML
EN
Глубокое обучение на Python. Третье издание

Глубокое обучение на Python. Третье издание

A

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

AI и ML
RU
Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

A

Хапке Х., Нельсон К.

AI и ML
RU
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи

Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи

B

Судхарсан Равичандиран

AI и ML
RU
Программирование GPU при помощи Python и CUDA

Программирование GPU при помощи Python и CUDA

A

Тоуманен Б.

ОС и Системное
RU
Глубокое обучение на Python

Глубокое обучение на Python

A

Шолле Франсуа

AI и ML
← 234