Книги — deep learning

EN
Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

AI и ML
EN
Deep Learning with Keras: Implement Neural Networks with Keras on Theano and TensorFlow

Deep Learning with Keras: Implement Neural Networks with Keras on Theano and TensorFlow

A

Antonio Gulli, Sujit Pal

AI и ML
EN
PyTorch: The Practical Guide

PyTorch: The Practical Guide

A

Bert Gollnick

AI и ML
EN
Deep Learning: A Visual Approach

Deep Learning: A Visual Approach

A

Andrew Glassner

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

A

Aurélien Géron

AI и ML
EN
Explainable AI with Python, Second Edition

Explainable AI with Python, Second Edition

A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

AI и ML
EN
Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0: Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0

Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0: Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0

A

Dr. Deepti Chopra

AI и ML
EN
Math and Architectures of Deep Learning

Math and Architectures of Deep Learning

A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

B

Антонио Гулли, Амит Капур

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

A

Aurélien Géron

AI и ML
RU
Python для машинного обучения: классическое и глубокое обучение на Python с использованием TensorFlow 2 и scikit-learn

Python для машинного обучения: классическое и глубокое обучение на Python с использованием TensorFlow 2 и scikit-learn

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

AI и ML
EN
Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

A

Irena Cronin

AI и ML
EN
Programming Neural Networks with Python

Programming Neural Networks with Python

A

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

AI и ML
RU
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

A

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

AI и ML
RU
Шаблоны и практика глубокого обучения

Шаблоны и практика глубокого обучения

A

Эндрю Ферлитш

AI и ML
RU
Введение в глубокое обучение

Введение в глубокое обучение

A

Евгений Черняк

AI и ML
RU
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

A

Чару Аггарвал

AI и ML
RU
The Little Learner: чудесное машинное обучение

The Little Learner: чудесное машинное обучение

A

Дэниел П. Фридман, Анураг Мендхекар

AI и ML
RU
Умные мобильные проекты с TensorFlow. 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi

Умные мобильные проекты с TensorFlow. 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi

A

Джефф Танг

AI и ML
RU
Трехмерное глубокое обучение на Python. Разрабатывайте модели компьютерного зрения с использованием 3D-данных с помощью библиотеки PyTorch3D и других инструментов

Трехмерное глубокое обучение на Python. Разрабатывайте модели компьютерного зрения с использованием 3D-данных с помощью библиотеки PyTorch3D и других инструментов

A

Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Полное руководство по созданию приложений искусственного интеллекта

Глубокое обучение на Python. Полное руководство по созданию приложений искусственного интеллекта

B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

AI и ML
RU
Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

A

Том Таулли

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Библиотека Keras, TensorFlow и scikit-learn

Глубокое обучение на Python. Библиотека Keras, TensorFlow и scikit-learn

B

Дж. В. Вандер Плас

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

B

Игорь Семененко

AI и ML
RU
Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

A

Кайлаш Ахирвар

AI и ML
RU
Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

A

Саймон Принс

AI и ML
RU
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

A

Умберто Микелуччи

AI и ML
RU
Прикладная линейная алгебра для исследователей данных. От ключевых концепций до приложений с использованием Python

Прикладная линейная алгебра для исследователей данных. От ключевых концепций до приложений с использованием Python

A

Майк Икс Коэн

Алгоритмы и теория
RU
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

AI и ML
RU
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

A

Нихиль Будума, Николас Локашо

AI и ML
RU
Обработка естественного языка с TensorFlow

Обработка естественного языка с TensorFlow

A

Тушан Ганегедара

AI и ML
RU
Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

AI и ML
RU
Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

A

Йоав Гольдберг

AI и ML
RU
Нейронные системы обработки информации

Нейронные системы обработки информации

A

С. В. Макартичян, Н. С. Кузнецова, С. С. Дементьев

AI и ML
RU
Нейронные сети. Эволюция

Нейронные сети. Эволюция

B

Каниа Алексеевич Кан

AI и ML
RU
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

A

Кэти Уорр

AI и ML
RU
Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

A

Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)

AI и ML
RU
Нейросети. Обработка естественного языка

Нейросети. Обработка естественного языка

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Лекун Я Как учится машина Революция в области нейронных сетей и

Лекун Я Как учится машина Революция в области нейронных сетей и

A
AI и ML
RU
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

A

Куликова И. В.

AI и ML
RU
Компьютерное зрение. Анализ

Компьютерное зрение. Анализ

A
AI и ML
RU
Нейросети. Готовые проекты

Нейросети. Готовые проекты

A

Джеид Картер

AI и ML
RU
Сверточные нейросети

Сверточные нейросети

B

Джейд Картер

AI и ML
RU
Кан К Нейронные сети Эволюция 2019

Кан К Нейронные сети Эволюция 2019

B
AI и ML
RU
Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

A

Саваш Йылдырым, Мейсам Асгари-Ченаглу

AI и ML
RU
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

AI и ML
RU
Искусственный интеллект с примерами на Python

Искусственный интеллект с примерами на Python

A
Языки программирования
RU
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

A

Делип Рао, Брайан Макмахан

AI и ML
RU
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

AI и ML
← 1234 →