Книги — Pandas

EN
Think Stats: Исследовательский анализ данных на Python

Think Stats: Исследовательский анализ данных на Python

A

Allen B. Downey

AI и ML
EN
Введение в науку о данных: подход на Python к концепциям, методам и приложениям, второе издание

Введение в науку о данных: подход на Python к концепциям, методам и приложениям, второе издание

A

Laura Igual, Santi Seguí

AI и ML
EN
Принципы Data Science: руководство для начинающих по основам математики и программирования для свободного владения данными и машинного обучения

Принципы Data Science: руководство для начинающих по основам математики и программирования для свободного владения данными и машинного обучения

A

Sinan Ozdemir

AI и ML
EN
Python для науки о данных: практическое введение

Python для науки о данных: практическое введение

A

Yuli Vasiliev

AI и ML
EN
Распределённое машинное обучение с PySpark: безболезненный переход с Pandas и Scikit-Learn

Распределённое машинное обучение с PySpark: безболезненный переход с Pandas и Scikit-Learn

A

Abdelaziz Testas

AI и ML
EN
Python 3 и визуализация данных

Python 3 и визуализация данных

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
Основы анализа данных с помощью Python

Основы анализа данных с помощью Python

A

Cuantum Technologies

AI и ML
EN
Основы Pandas

Основы Pandas

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
Научные вычисления с Python

Научные вычисления с Python

A

Claus Führer, Olivier Verdier, Jan Erik Solem

Языки программирования
EN
Практический анализ данных с Pandas – Второе издание

Практический анализ данных с Pandas – Второе издание

A

Stefanie Molin

AI и ML
EN
Python Data Analysis Cookbook

Python Data Analysis Cookbook

A

Ivan Idris

AI и ML
RU
Основы программирования в Python: три в одном. Том 2

Основы программирования в Python: три в одном. Том 2

A

Ф. Ж. Таннинг

AI и ML
EN
50 дней анализа данных с Python: Книга с лучшими задачами для начинающих

50 дней анализа данных с Python: Книга с лучшими задачами для начинающих

B

Benjamin Bennett Alexander

AI и ML
EN
Инструменты Python для ученых: Введение в использование Anaconda, JupyterLab и научных библиотек Python

Инструменты Python для ученых: Введение в использование Anaconda, JupyterLab и научных библиотек Python

A

Lee Vaughan

AI и ML
EN
Личные финансы с Python: Использование pandas, Requests и Recurrent

Личные финансы с Python: Использование pandas, Requests и Recurrent

B

Max Humber

Языки программирования
EN
Python для Excel: Современная среда для автоматизации и анализа данных

Python для Excel: Современная среда для автоматизации и анализа данных

A

Felix Zumstein

AI и ML
RU
Научное программирование на Python

Научное программирование на Python

A

Кристиан Хилл

AI и ML
EN
Numeric Python: анализ данных на Python с помощью NumPy, Pandas и Matplotlib

Numeric Python: анализ данных на Python с помощью NumPy, Pandas и Matplotlib

A

Bernd Klein

AI и ML
RU
Машинное обучение

Машинное обучение

A

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф

AI и ML
RU
Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality

Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality

A

Сьюзен Макгрегор

AI и ML
EN
Практический анализ данных с Pandas

Практический анализ данных с Pandas

A

Stefanie Molin

AI и ML
EN
Python для бизнес-аналитики: раскрытие данных для стратегических решений

Python для бизнес-аналитики: раскрытие данных для стратегических решений

A

Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

AI и ML
EN
Оптимизация вашей исследовательской лаборатории с помощью Python

Оптимизация вашей исследовательской лаборатории с помощью Python

A

Mark F. Russo, William Neil

Языки программирования
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с использованием Python

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с использованием Python

B

Уэс Маккинни

AI и ML
EN
Python для пользователей Excel: руководство для начинающих

Python для пользователей Excel: руководство для начинающих

A

Chi-Chun Chou, David Wang

Другое
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, создание статистических моделей и машинное обучение

Python для анализа данных. Обработка данных, создание статистических моделей и машинное обучение

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Хейдт М. - Изучаем pandas - 2018

Хейдт М. - Изучаем pandas - 2018

F

М. Хейдт

AI и ML
RU
Практическая обработка данных: Python и Pandas для профессионалов

Практическая обработка данных: Python и Pandas для профессионалов

A

Игорь Свинаренко

AI и ML
RU
Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

A

Уэс Маккини

AI и ML
RU
Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

A

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Алгоритмы и теория
RU
Основы математического моделирования и оптимизации на языке Python

Основы математического моделирования и оптимизации на языке Python

A

А. А. Дробышев, П. А. Головинский, Е. А. Михин

Алгоритмы и теория
EN
Python for Excel Users: Know Excel? You Can Learn Python

Python for Excel Users: Know Excel? You Can Learn Python

A

Tracy Stephens

Языки программирования
EN
The Book of Dash: Build Dashboards with Python and Plotly

The Book of Dash: Build Dashboards with Python and Plotly

A

Adam Schroeder, Christian Mayer, Ann Marie Ward

AI и ML
EN
Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib

Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib

A

Fabio Nelli

Языки программирования
RU
Программирование на Python для машинного обучения и анализа данных

Программирование на Python для машинного обучения и анализа данных

A

Игорь Семенов

AI и ML
RU
Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python

Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python

A

Игорь Семичев

AI и ML
EN
Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

A

Engy Fouda

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения

Программирование на Python для машинного обучения

B

Д. Н. Иванов

AI и ML
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и машинное обучение

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и машинное обучение

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Программирование. Основы Python для инженеров

Программирование. Основы Python для инженеров

A

Т. П. Никитина, Л. В. Королев

Языки программирования
RU
Основы Python для Data Science

Основы Python для Data Science

A

Кеннеди Берман

AI и ML
RU
Погружение в аналитику данных

Погружение в аналитику данных

A

Джордж Маунт

AI и ML
RU
Python и анализ данных

Python и анализ данных

A

Уэс Маккинли

AI и ML
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных

Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных

A

Тиаго Антао

Языки программирования
RU
Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

A

Уэс Маккинни

AI и ML
EN
Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition

Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

AI и ML
EN
Data Science and Machine Learning Interview Questions using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview

Data Science and Machine Learning Interview Questions using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview

A

Vishwanathan Narayanan

AI и ML
EN
Data Clustering with Python: From Theory to Implementation

Data Clustering with Python: From Theory to Implementation

A

Guojun Gan

AI и ML
RU
Python для инженерных задач

Python для инженерных задач

A

Евгений Ильин

Языки программирования
12 →