Книги — practical guide

RU
Компьютерное моделирование в промышленном дизайне

Компьютерное моделирование в промышленном дизайне

B

И. Б. Аббасов

Алгоритмы и теория
RU
Искусственный интеллект. Машинное обучение

Искусственный интеллект. Машинное обучение

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

AI и ML
RU
Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

A

Бернард Марр, Мэтт Уорд

AI и ML
RU
Информационная безопасность: защита и нападение

Информационная безопасность: защита и нападение

A

А. А. Бирюков

Кибербезопасность
RU
Еще более эффективный Agile

Еще более эффективный Agile

A

Стив Макконнелл

IT-менеджмент
RU
Практическое использование Vim. Второе издание. Редактируйте текст со скоростью мысли

Практическое использование Vim. Второе издание. Редактируйте текст со скоростью мысли

A

Дрю Нейл (Drew Neil)

Языки программирования
RU
Доверительное A/B-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам

Доверительное A/B-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам

A

Рон Кохави, Диана Тан, Я Сюй

Разработка ПО
RU
Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python

Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python

B

Аллен Б. Дауни

Алгоритмы и теория
RU
Большие данные. Зачем, что и как?

Большие данные. Зачем, что и как?

A

Алена Запорожан

AI и ML
RU
Практикум по анализу данных на языках Python и R

Практикум по анализу данных на языках Python и R

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

AI и ML
RU
Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

A

Аллен Б. Дауни

Алгоритмы и теория
RU
GPT-4. Руководство по использованию API Open AI

GPT-4. Руководство по использованию API Open AI

A

Аймен Эль Амри

AI и ML
RU
Автоматизация рутинных задач с помощью Python практическое руководство

Автоматизация рутинных задач с помощью Python практическое руководство

F

Al Sweigart

Языки программирования
RU
Кибербезопасность. Как защитить личные и корпоративные цифровые активы

Кибербезопасность. Как защитить личные и корпоративные цифровые активы

A

Александр Панкрушин

Кибербезопасность
RU
Грокаем глубокое обучение

Грокаем глубокое обучение

A

Эндрю Траск

AI и ML
RU
Сила CSS3. Освой новейший стандарт веб-разработок!

Сила CSS3. Освой новейший стандарт веб-разработок!

A

Зои Джилленуотер

ВЕБ-разработка
EN
Rust Web Development with Rocket: A practical guide to starting your journey in Rust web development using the Rocket framework

Rust Web Development with Rocket: A practical guide to starting your journey in Rust web development using the Rocket framework

A

Karuna Murti

Языки программирования
EN
React Key Concepts

React Key Concepts

A

Maximilian Schwarzmüller

ВЕБ-разработка
EN
Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

A

Ervin Varga

AI и ML
RU
Параллельное программирование на C++ в действии. Практика разработки многопоточных программ

Параллельное программирование на C++ в действии. Практика разработки многопоточных программ

A

Энтони Уильямс

Языки программирования
RU
Проектное обучение. Обучение мобильной разработке на Delphi

Проектное обучение. Обучение мобильной разработке на Delphi

A

Всеволод Леонов

Разработка ПО
EN
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python

Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python

A

Brian Lipp

AI и ML
RU
Криптография с секретным ключом. Шифры – от простых до невскрываемых

Криптография с секретным ключом. Шифры – от простых до невскрываемых

A

Фрэнк Рубин

Кибербезопасность
EN
Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

A

Taweh Beysolow II

AI и ML
RU
Разработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие

Разработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие

A

Анатолий Постолит

Разработка ПО
EN
Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

A

Abhishek Thakur

AI и ML
EN
Python Tkinter: 35 Mini Projects. Practical Guide for Beginners

Python Tkinter: 35 Mini Projects. Practical Guide for Beginners

A

Vaishali B. Bhagat

Языки программирования
EN
Applied Deep Learning: Design and implement your own Neural Networks to solve real-world problems

Applied Deep Learning: Design and implement your own Neural Networks to solve real-world problems

A

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

AI и ML
RU
Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями

Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями

A

Реувен Лернер

AI и ML
EN
Functional Programming with C#

Functional Programming with C#

A

Alex Yagur

Языки программирования
EN
Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

A

Di Wu

AI и ML
RU
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах. Практическое пособие для программистов и тестировщиков

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах. Практическое пособие для программистов и тестировщиков

A

Не указан

Базы данных
EN
TypeScript in 50 Lessons

TypeScript in 50 Lessons

B

Stefan Baumgartner

Языки программирования
EN
The Practitioner’s Guide to Graph Data: Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems

The Practitioner’s Guide to Graph Data: Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems

A

Denise Koessler Gosnell, Matthias Broecheler

Базы данных
EN
Delphi Cookbook Second Edition

Delphi Cookbook Second Edition

A

Daniele Teti

Языки программирования
EN
Taming Thymeleaf: Practical Guide to building a web application with Spring Boot and Thymeleaf

Taming Thymeleaf: Practical Guide to building a web application with Spring Boot and Thymeleaf

A

Wim Deblauwe

ВЕБ-разработка
EN
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning

Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning

A

Parag Saxena

AI и ML
EN
Python Toolbox: 100 Scripts for Developers

Python Toolbox: 100 Scripts for Developers

A

Serhan Sari

Языки программирования
EN
Modeling and Simulation of Everyday Things. Second Edition

Modeling and Simulation of Everyday Things. Second Edition

A

Michael Roth

Языки программирования
EN
Practical Digital Forensics

Practical Digital Forensics

A

Richard Boddington

Кибербезопасность
RU
React. Сборник рецептов

React. Сборник рецептов

A

Дэвид Гриффитс, Дон Гриффитс

ВЕБ-разработка
EN
Reengineering Software: How to Reuse Programming to Build New, State-of-the-Art Software. Second Edition

Reengineering Software: How to Reuse Programming to Build New, State-of-the-Art Software. Second Edition

A

Roy Rada

Разработка ПО
EN
Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch

Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch

A

Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia

AI и ML
EN
Applied Machine Learning and AI for Engineers

Applied Machine Learning and AI for Engineers

A

Jeff Prosise

AI и ML
RU
Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинным обучением

Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинным обучением

A

Эйлин Нильсен

Алгоритмы и теория
EN
Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python

Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python

A

Valery Manokhin

AI и ML
EN
Learn React with TypeScript

Learn React with TypeScript

A

Carl Rippon

ВЕБ-разработка
EN
Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know

Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know

A

Dr. Seán Kennedy, Maaike van Putten

Языки программирования
EN
Full Stack Web Development with Remix: Enhance the user experience and build better React apps by utilizing the web platform

Full Stack Web Development with Remix: Enhance the user experience and build better React apps by utilizing the web platform

A

Andre Landgraf

ВЕБ-разработка
← 12345 →