Книги — practical guide

RU
Рекомендательные системы на практике

Рекомендательные системы на практике

A

Ким Фальк

AI и ML
RU
Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Языки программирования
RU
Электроника шаг за шагом. Практикум

Электроника шаг за шагом. Практикум

A

Юрий Ревич

Встраиваемые системы
RU
Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

A

Джефф Хултен

AI и ML
RU
Программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности. Практикум

Программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности. Практикум

A

А. В. Душкин, О. М. Барсуков, Е. В. Кравцов, К. В. Славнов, С. С. Кущев

Кибербезопасность
RU
Программирование Учебник и практикум 2022

Программирование Учебник и практикум 2022

F
Языки программирования
RU
Разработка приложений Windows в среде Visual Studio 2008 на языке C++/CLI

Разработка приложений Windows в среде Visual Studio 2008 на языке C++/CLI

C

Не указан

Языки программирования
RU
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

A

Умберто Микелуччи

AI и ML
RU
Практическое пособие по высшей математике Типовые расчеты 2013 Баранова

Практическое пособие по высшей математике Типовые расчеты 2013 Баранова

F
Алгоритмы и теория
RU
Погружение в Рефакторинг

Погружение в Рефакторинг

B

Александр Швец

Разработка ПО
RU
Оценка качества программного обеспечения. Практикум

Оценка качества программного обеспечения. Практикум

F
Разработка ПО
RU
Практикум: модули ядра Linux. Конспект с примерами и упражнения с задачами

Практикум: модули ядра Linux. Конспект с примерами и упражнения с задачами

A

Олег Цилюрик

ОС и Системное
RU
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

A

Томас Нилд

Алгоритмы и теория
RU
Машинное обучение с участием человека

Машинное обучение с участием человека

A

Роберт (Манро) Монарх

AI и ML
RU
Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

A

Андрей Бурков

AI и ML
RU
Цифровая обработка изображений в OpenCV. Практикум

Цифровая обработка изображений в OpenCV. Практикум

A

А. И. Матвеев

Алгоритмы и теория
RU
Мак Комб Г , Бойсен Э Радиоэлектроника для чайников Вильямс

Мак Комб Г , Бойсен Э Радиоэлектроника для чайников Вильямс

F
Встраиваемые системы
RU
Компьютерное моделирование в промышленном дизайне

Компьютерное моделирование в промышленном дизайне

B

И. Б. Аббасов

Алгоритмы и теория
RU
Искусственный интеллект. Машинное обучение

Искусственный интеллект. Машинное обучение

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

AI и ML
RU
Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

A

Бернард Марр, Мэтт Уорд

AI и ML
RU
Информационная безопасность: защита и нападение

Информационная безопасность: защита и нападение

A

А. А. Бирюков

Кибербезопасность
RU
Еще более эффективный Agile

Еще более эффективный Agile

A

Стив Макконнелл

IT-менеджмент
RU
Практическое использование Vim. Второе издание. Редактируйте текст со скоростью мысли

Практическое использование Vim. Второе издание. Редактируйте текст со скоростью мысли

A

Дрю Нейл (Drew Neil)

Языки программирования
RU
Доверительное A/B-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам

Доверительное A/B-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам

A

Рон Кохави, Диана Тан, Я Сюй

Разработка ПО
RU
Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python

Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python

B

Аллен Б. Дауни

Алгоритмы и теория
RU
Большие данные. Зачем, что и как?

Большие данные. Зачем, что и как?

A

Алена Запорожан

AI и ML
RU
Практикум по анализу данных на языках Python и R

Практикум по анализу данных на языках Python и R

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

AI и ML
RU
Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

A

Аллен Б. Дауни

Алгоритмы и теория
RU
GPT-4. Руководство по использованию API Open AI

GPT-4. Руководство по использованию API Open AI

A

Аймен Эль Амри

AI и ML
RU
Автоматизация рутинных задач с помощью Python практическое руководство

Автоматизация рутинных задач с помощью Python практическое руководство

F
Языки программирования
RU
Кибербезопасность. Как защитить личные и корпоративные цифровые активы

Кибербезопасность. Как защитить личные и корпоративные цифровые активы

A

Александр Панкрушин

Кибербезопасность
RU
Грокаем глубокое обучение

Грокаем глубокое обучение

A

Эндрю Траск

AI и ML
RU
Сила CSS3. Освой новейший стандарт веб-разработок!

Сила CSS3. Освой новейший стандарт веб-разработок!

A

Зои Джилленуотер

ВЕБ-разработка
EN
Rust Web Development with Rocket: A practical guide to starting your journey in Rust web development using the Rocket framework

Rust Web Development with Rocket: A practical guide to starting your journey in Rust web development using the Rocket framework

A

Karuna Murti

Языки программирования
EN
React Key Concepts

React Key Concepts

A

Maximilian Schwarzmüller

ВЕБ-разработка
EN
Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

A

Ervin Varga

AI и ML
RU
Параллельное программирование на C++ в действии. Практика разработки многопоточных программ

Параллельное программирование на C++ в действии. Практика разработки многопоточных программ

A

Энтони Уильямс

Языки программирования
RU
Проектное обучение. Обучение мобильной разработке на Delphi

Проектное обучение. Обучение мобильной разработке на Delphi

A

Всеволод Леонов

Разработка ПО
EN
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python

Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python

A

Brian Lipp

AI и ML
RU
Криптография с секретным ключом. Шифры – от простых до невскрываемых

Криптография с секретным ключом. Шифры – от простых до невскрываемых

A

Фрэнк Рубин

Кибербезопасность
EN
Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

A

Taweh Beysolow II

AI и ML
RU
Разработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие

Разработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие

A

Анатолий Постолит

Разработка ПО
EN
Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

A

Abhishek Thakur

AI и ML
EN
Python Tkinter: 35 Mini Projects. Practical Guide for Beginners

Python Tkinter: 35 Mini Projects. Practical Guide for Beginners

A

Vaishali B. Bhagat

Языки программирования
EN
Applied Deep Learning: Design and implement your own Neural Networks to solve real-world problems

Applied Deep Learning: Design and implement your own Neural Networks to solve real-world problems

A

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

AI и ML
RU
Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями

Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями

A

Реувен Лернер

AI и ML
EN
Functional Programming with C#

Functional Programming with C#

A

Alex Yagur

Языки программирования
EN
Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

A

Di Wu

AI и ML
RU
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах. Практическое пособие для программистов и тестировщиков

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах. Практическое пособие для программистов и тестировщиков

A

Не указан

Базы данных
← 1234 →