Книги — practical guide

EN
The Software Developer’s Guide to Linux: A practical, no-nonsense guide to using the Linux command line and utilities as a software developer

The Software Developer’s Guide to Linux: A practical, no-nonsense guide to using the Linux command line and utilities as a software developer

A

David Cohen, Christian Sturm

ОС и Системное
EN
Fullstack Rust: The Complete Guide to Buildings Apps with the Rust Programming Language and Friends

Fullstack Rust: The Complete Guide to Buildings Apps with the Rust Programming Language and Friends

A

Andrew Weiss

Языки программирования
EN
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

A

Aurélien Géron

AI и ML
EN
Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

A

Irena Cronin

AI и ML
EN
Quantum Computing in Action

Quantum Computing in Action

A

Johan Vos

Алгоритмы и теория
EN
Generative AI Foundations in Python: Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs

Generative AI Foundations in Python: Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs

A

Carlos Rodriguez

AI и ML
EN
Python Functional Programming Simplified: A Practical Guide with Examples

Python Functional Programming Simplified: A Practical Guide with Examples

A

William E. Clark

Языки программирования
EN
Practical Cryptography in Python: Learning Correct Cryptography by Example

Practical Cryptography in Python: Learning Correct Cryptography by Example

A

Seth James Nielson, Christopher K. Monson

Кибербезопасность
RU
Этой кнопке нужен текст. О UX-писательстве коротко и понятно

Этой кнопке нужен текст. О UX-писательстве коротко и понятно

B

Кирилл Егерев

Другое
RU
Шаблоны и практика глубокого обучения

Шаблоны и практика глубокого обучения

A

Эндрю Ферлитш

AI и ML
RU
Практический хакинг интернета вещей. Подробное руководство по атакам на устройства интернета вещей

Практический хакинг интернета вещей. Подробное руководство по атакам на устройства интернета вещей

A

Фотиос Чанцис, Иоаннис Стаис, Паулино Кальдерон, Евангелос Деирменцоглу, Бо Вудс

Кибербезопасность
RU
Знакомство с разработкой мобильных приложений на платформе «1С:Предприятие 8». 3-е издание

Знакомство с разработкой мобильных приложений на платформе «1С:Предприятие 8». 3-е издание

A

Хрусталева Е. Ю., под редакцией Максима Радченко

Разработка ПО
RU
Построение Интернет-приложений на языке Java

Построение Интернет-приложений на языке Java

A

А. Л. Фридман

Языки программирования
RU
Программирование микроконтроллерных плат Arduino/Freeduino

Программирование микроконтроллерных плат Arduino/Freeduino

A

У. Соммер

Встраиваемые системы
RU
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

A

Эммануэль Амейзен

AI и ML
RU
Сетевые атаки и защита: Практический подход

Сетевые атаки и защита: Практический подход

A

Zouheir Trabelsi, Kadhim Hayawi, Arwa Al Braiki, Sujith Samuel Mathew

Кибербезопасность
RU
Электроника. Сборник рецептов: готовые решения на базе Arduino и Raspberry Pi

Электроника. Сборник рецептов: готовые решения на базе Arduino и Raspberry Pi

A

Саймон Монк

Встраиваемые системы
RU
Рефакторинг с использованием шаблонов

Рефакторинг с использованием шаблонов

A

Джошуа Кериевски

Разработка ПО
RU
Реляционные базы данных в примерах: практическое пособие для программистов и тестировщиков

Реляционные базы данных в примерах: практическое пособие для программистов и тестировщиков

B

С. С. Куликов

Базы данных
RU
Рекомендательные системы на практике

Рекомендательные системы на практике

A

Ким Фальк

AI и ML
RU
Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Языки программирования
RU
Электроника шаг за шагом. Практикум

Электроника шаг за шагом. Практикум

A

Юрий Ревич

Встраиваемые системы
RU
Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

A

Джефф Хултен

AI и ML
RU
Программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности. Практикум

Программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности. Практикум

A

А. В. Душкин, О. М. Барсуков, Е. В. Кравцов, К. В. Славнов, С. С. Кущев

Кибербезопасность
RU
Программирование Учебник и практикум 2022

Программирование Учебник и практикум 2022

F
Языки программирования
RU
Разработка приложений Windows в среде Visual Studio 2008 на языке C++/CLI

Разработка приложений Windows в среде Visual Studio 2008 на языке C++/CLI

C

Не указан

Языки программирования
RU
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

A

Умберто Микелуччи

AI и ML
RU
Практическое пособие по высшей математике Типовые расчеты 2013 Баранова

Практическое пособие по высшей математике Типовые расчеты 2013 Баранова

F

Елена Баранова, Наталья Васильева, Валерий Федотов

Алгоритмы и теория
RU
Погружение в Рефакторинг

Погружение в Рефакторинг

B

Александр Швец

Разработка ПО
RU
Оценка качества программного обеспечения. Практикум

Оценка качества программного обеспечения. Практикум

F

Борис Черников, Борис Поклонов

Разработка ПО
RU
Практикум: модули ядра Linux. Конспект с примерами и упражнения с задачами

Практикум: модули ядра Linux. Конспект с примерами и упражнения с задачами

A

Олег Цилюрик

ОС и Системное
RU
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

A

Томас Нилд

Алгоритмы и теория
RU
Машинное обучение с участием человека

Машинное обучение с участием человека

A

Роберт (Манро) Монарх

AI и ML
RU
Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

A

Андрей Бурков

AI и ML
RU
Цифровая обработка изображений в OpenCV. Практикум

Цифровая обработка изображений в OpenCV. Практикум

A

А. И. Матвеев

Алгоритмы и теория
RU
Мак Комб Г , Бойсен Э Радиоэлектроника для чайников Вильямс

Мак Комб Г , Бойсен Э Радиоэлектроника для чайников Вильямс

F

Г. Мак-Комб, Э. Бойсен

Встраиваемые системы
RU
Компьютерное моделирование в промышленном дизайне

Компьютерное моделирование в промышленном дизайне

B

И. Б. Аббасов

Алгоритмы и теория
RU
Искусственный интеллект. Машинное обучение

Искусственный интеллект. Машинное обучение

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

AI и ML
RU
Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

A

Бернард Марр, Мэтт Уорд

AI и ML
RU
Информационная безопасность: защита и нападение

Информационная безопасность: защита и нападение

A

А. А. Бирюков

Кибербезопасность
RU
Еще более эффективный Agile

Еще более эффективный Agile

A

Стив Макконнелл

IT-менеджмент
RU
Практическое использование Vim. Второе издание. Редактируйте текст со скоростью мысли

Практическое использование Vim. Второе издание. Редактируйте текст со скоростью мысли

A

Дрю Нейл (Drew Neil)

Языки программирования
RU
Доверительное A/B-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам

Доверительное A/B-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам

A

Рон Кохави, Диана Тан, Я Сюй

Разработка ПО
RU
Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python

Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python

B

Аллен Б. Дауни

Алгоритмы и теория
RU
Большие данные. Зачем, что и как?

Большие данные. Зачем, что и как?

A

Алена Запорожан

AI и ML
RU
Практикум по анализу данных на языках Python и R

Практикум по анализу данных на языках Python и R

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

AI и ML
RU
Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

A

Аллен Б. Дауни

Алгоритмы и теория
RU
GPT-4. Руководство по использованию API Open AI

GPT-4. Руководство по использованию API Open AI

A

Аймен Эль Амри

AI и ML
RU
Автоматизация рутинных задач с помощью Python практическое руководство

Автоматизация рутинных задач с помощью Python практическое руководство

F

Al Sweigart

Языки программирования
← 1234 →