书籍 — deep learning

RU
阿尼拉德，K. 等 - 人工智能与计算机视觉：基于Python、Keras和TensorFlow的实战项目（O’Reilly畅销书） - 2023

阿尼拉德，K. 等 - 人工智能与计算机视觉：基于Python、Keras和TensorFlow的实战项目（O’Reilly畅销书） - 2023

A

К. Анирад

人工智能与机器学习
RU
Cronin I. - 构建与训练生成式AI模型 - 2026

Cronin I. - 构建与训练生成式AI模型 - 2026

A

I. Cronin

人工智能与机器学习
RU
人工智能：现代方法。第四版。第三卷。学习、感知与行动

人工智能：现代方法。第四版。第三卷。学习、感知与行动

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

算法与理论
RU
深度学习计算机视觉系统

深度学习计算机视觉系统

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

人工智能与机器学习
RU
无需数学的深度学习。第1卷：基础

无需数学的深度学习。第1卷：基础

A

Эндрю Гласснер

人工智能与机器学习
RU
无需数学的深度学习。第二卷。实践

无需数学的深度学习。第二卷。实践

A

Эндрю Гласснер

人工智能与机器学习
RU
从实践者角度看深度学习

从实践者角度看深度学习

A

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

人工智能与机器学习
EN
机器学习问答与人工智能：关于机器学习和人工智能的30个核心问题与解答

机器学习问答与人工智能：关于机器学习和人工智能的30个核心问题与解答

A

Sebastian Raschka

人工智能与机器学习
RU
深度学习数学与架构

深度学习数学与架构

A

Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар

算法与理论
RU
Python深度学习（第二版）

Python深度学习（第二版）

B

Франсуа Шолле

人工智能与机器学习
RU
PyTorch。照亮深度学习之路

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A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

人工智能与机器学习
RU
使用 PyTorch 和 Scikit-Learn 进行机器学习

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A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

人工智能与机器学习
RU
从零开始构建LLM

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A

Себастьян Рашка

人工智能与机器学习
RU
生物学与医学中的深度学习

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A

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

人工智能与机器学习
RU
应用机器学习和人工智能工程师

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A

Джефф Просиз

人工智能与机器学习
RU
精通强化深度学习

精通强化深度学习

A

Мигель Моралес

人工智能与机器学习
RU
基于大型语言模型的推荐系统。完整创建周期：从预训练到智能代理部署

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A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

人工智能与机器学习
RU
自然语言处理实战。第2版

自然语言处理实战。第2版

A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

人工智能与机器学习
RU
基于Python的图神经网络

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A

Максим Лабонн, Артем Груздев

人工智能与机器学习
RU
深度学习入门

深度学习入门

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

人工智能与机器学习
RU
深度学习：原理与概念

深度学习：原理与概念

A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

人工智能与机器学习
EN
视觉目标跟踪：评估视角

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A

Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

人工智能与机器学习
EN
深度学习速成课程：基于项目的动手实践人工智能入门

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A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

人工智能与机器学习
EN
深度学习商业应用开发入门：从客服对话机器人到医学影像处理

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A

Armando Vieira, Bernardete Ribeiro

人工智能与机器学习
EN
机器学习理论与应用：基于Python在经典与量子计算机上的实践案例

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A

Xavier Vasques

人工智能与机器学习
EN
实用自然语言处理：构建真实世界NLP系统的全面指南

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A

Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

人工智能与机器学习
EN
使用PyTorch构建LLM：基于PyTorch开发先进AI模型的逐步指南

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A

Anand Trivedi

人工智能与机器学习
EN
学习 TensorFlow 2.0：使用 Python 实现机器学习和深度学习模型

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A

Pramod Singh, Avinash Manure

人工智能与机器学习
EN
现代计算机视觉与PyTorch。第二版：从深度学习基础到高级应用与生成式AI的实践路线图

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A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

人工智能与机器学习
EN
TensorFlow深度学习：从线性回归到强化学习

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A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

人工智能与机器学习
EN
使用Python进行3D数据科学：通过3D点云工作流构建精确数字环境

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A

Florent Poux

人工智能与机器学习
EN
使用Python结合Open AI、TensorFlow和Keras进行强化学习

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B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

人工智能与机器学习
EN
自然语言处理：基于Python实现的教科书

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A

Raymond S. T. Lee

人工智能与机器学习
EN
动手实践C++机器学习：构建、训练和部署端到端的机器学习和深度学习流水线

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A

Kirill Kolodiazhnyi

人工智能与机器学习
EN
Transformers：权威指南。超越NLP的应用

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A

Nicole Koenigstein

人工智能与机器学习
EN
实战中的Transformers

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A

Nicole Koenigstein

人工智能与机器学习
EN
医疗生态系统中计算机视觉与AI集成的物联网技术

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A

Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

人工智能与机器学习
EN
精通文本分析：使用Python进行自然语言处理的实践指南

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A

Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

人工智能与机器学习
EN
使用Python进行现代时间序列预测。第二版

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A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

人工智能与机器学习
EN
深度学习与PyTorch（第二版）：深度学习和生成式AI模型的训练与应用

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A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

人工智能与机器学习
EN
使用Keras进行深度学习：基于Theano和TensorFlow实现神经网络

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A

Antonio Gulli, Sujit Pal

人工智能与机器学习
EN
PyTorch：实用指南

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A

Bert Gollnick

人工智能与机器学习
EN
深度学习：视觉方法

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A

Andrew Glassner

人工智能与机器学习
EN
动手实践机器学习：使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow构建智能系统的概念、工具与技术

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A

Aurélien Géron

人工智能与机器学习
EN
可解释的Python人工智能，第二版

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A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

人工智能与机器学习
EN
使用PyTorch 2.0进行应用自然语言处理：掌握高级NLP技术，将文本数据转化为洞察，并使用PyTorch 2.0构建可扩展的AI模型

使用PyTorch 2.0进行应用自然语言处理：掌握高级NLP技术，将文本数据转化为洞察，并使用PyTorch 2.0构建可扩展的AI模型

A

Dr. Deepti Chopra

人工智能与机器学习
EN
深度学习数学与架构

深度学习数学与架构

A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

人工智能与机器学习
RU
Python深度学习。Keras、TensorFlow、PyTorch

Python深度学习。Keras、TensorFlow、PyTorch

B

Антонио Гулли, Амит Капур

人工智能与机器学习
EN
动手实践机器学习：使用Scikit-Learn与PyTorch构建智能系统的概念、工具与技术

动手实践机器学习：使用Scikit-Learn与PyTorch构建智能系统的概念、工具与技术

A

Aurélien Géron

人工智能与机器学习
RU
Python机器学习：使用TensorFlow 2和scikit-learn实现经典与深度学习

Python机器学习：使用TensorFlow 2和scikit-learn实现经典与深度学习

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

人工智能与机器学习
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