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书籍 — prompt engineering

EN
使用Azure Open AI编程大型语言模型：与LLM的对话式编程和提示工程

使用Azure Open AI编程大型语言模型：与LLM的对话式编程和提示工程

A

Francesco Esposito

DevOps与基础设施
EN
Azure OpenAI 入门：部署和管理 Azure AI 与 Azure OpenAI 解决方案

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A

Shimon Ifrah

DevOps与基础设施
EN
使用 DSPy 构建 LLM 应用：用系统化优化取代手动提示

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A

Serj Smorodinsky, Brett Kennedy

人工智能与机器学习
RU
基于大语言模型的应用开发：LLM的整体方法

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A

Сухас Пай

人工智能与机器学习
RU
提示工程与LLM应用：如何与人工智能对话

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A

Камиль Гадеев

人工智能与机器学习
EN
掌握Azure OpenAI多智能体系统：大规模构建、编排和部署支持RAG的多个自主智能体

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B

Abhishek Mishra

DevOps与基础设施
RU
DeepSeek 实践指南

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A

Мэн Цзянь, Яо Лусин

人工智能与机器学习
EN
变革对话式人工智能：探索大型语言模型在交互式对话代理中的力量

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A

Michael McTear, Marina Ashurkina

人工智能与机器学习
EN
构建可靠的AI系统：您可以信赖的应用程序和代理

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A

Rush Shahani

编程语言
EN
与Chat GPT的结对编程：面向现代开发者的AI增强编码

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A

Michael D Callaghan

人工智能与机器学习
ChatGPT入门指南

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A

Unbekannt (Autor nicht im Text genannt)

人工智能与机器学习
RU
Sarrion E. - 探索ChatGPT的力量 - 2023

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F
WEB开发
EN
ChatGPT与Bard助力业务自动化：实现AI驱动增长

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A

Tom Taulli

人工智能与机器学习
RU
LLM如何工作。从令牌到注意力——大型语言模型的人性化解析

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A

Андрей Сапунов

人工智能与机器学习
EN
LLMs在生产中：从语言模型到成功产品

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A

Christopher Brousseau, Matthew Sharp

嵌入式系统
EN
生成式AI完全过时指南

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A

David Clinton

人工智能与机器学习
EN
使用Claude AI掌握AI代理：构建规划、推理和执行的智能系统实用指南

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A
人工智能与机器学习
EN
Claude Code Mastery：使用Claude AI构建、自动化并扩展生产就绪系统

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A

Eslam Wahba

人工智能与机器学习
EN
ChatGPT入门：功能、基础与应用

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A

Eric Sarrion

人工智能与机器学习
EN
设计大型语言模型应用

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A

Suhas Pai

人工智能与机器学习
EN
面向开发者的大型语言模型：基于提示的探索

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A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
OpenAI GPT 面向 Python 开发者

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A

Aymen El Amri

人工智能与机器学习
EN
Transformer、BERT和GPT：包括ChatGPT和提示工程

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A

Oswald Campesato

人工智能与机器学习
EN
使用模式提示构建复杂多智能体系统

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A

Tim O'Brien

人工智能与机器学习
EN
Copilot指南：在Microsoft 365中导航Copilot和代理

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A

April Dunnam

人工智能与机器学习
EN
Microsoft Azure上的生成式AI：从大型语言模型到高级多智能体系统

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A

Adrián González Sánchez, Jaime De Mora, Jorge García Ximénez

DevOps与基础设施
EN
GPT用于计算材料科学与力学中的Python编程：从提示工程到实例解决方案

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A

Bernhard Eidel

人工智能与机器学习
EN
AI辅助编程：软件开发实用指南

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A

Michael Kofler, Bernd Öggl, Sebastian Springer

人工智能与机器学习
RU
面向初学者的生成式人工智能与大型语言模型（LLM）学习

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A

Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

人工智能与机器学习
RU
LLM提示工程。基于大型语言模型构建应用程序的艺术

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A

Джон Берриман, Альберт Циглер

人工智能与机器学习
EN
学习GitHub Copilot：利用AI倍增编码生产力

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A

Brent Laster

人工智能与机器学习
EN
生成式AI导论：可靠、负责任与现实应用

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A

Numa Dhamani, Maggie Engler

人工智能与机器学习
EN
LLM提示工程：构建基于大语言模型应用的艺术与科学

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A

John Berryman, Albert Ziegler

人工智能与机器学习
EN
生成式AI赋能全栈开发：AI加速编程

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A

Shantanu Baruah, Nitara Baruah

人工智能与机器学习
EN
借助Azure AI Foundry提升技能：深入理解Azure平台上的创新AI开发

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A

Sagar Lad

DevOps与基础设施
RU
AI工程。使用基础模型构建应用程序

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A

Чип Хьюен

人工智能与机器学习
RU
GenAI提示工程。高质量结果的可靠查询模式

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A

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

人工智能与机器学习
RU
使用GitHub Copilot和ChatGPT进行Python编程

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B

Лео Портер, Даниэль Зингаро

人工智能与机器学习
EN
AI编程：Python示例

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A

Jeremy C. Morgan

编程语言
RU
人工智能辅助编程：优化规划、编码、测试与部署

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A

Том Таулли

人工智能与机器学习
EN
AI辅助编程：更优的规划、编码、测试与部署

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A

Tom Taulli

人工智能与机器学习
EN
使用ChatGPT进行提示工程：打造高效交互与构建GPT应用

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A

Mehrzad Tabatabaian

人工智能与机器学习
EN
Microsoft Copilot for Power Apps：借助AI助手革新应用开发

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A

Rezwanur Rahman

人工智能与机器学习
EN
使用GitHub Copilot和ChatGPT学习AI辅助Python编程

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A

Leo Porter, Daniel Zingaro

人工智能与机器学习
EN
生成式AI的提示工程：面向规模化可靠AI输出的未来验证输入

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A

James Phoenix, Mike Taylor

人工智能与机器学习
EN
AI产品开发的艺术：交付商业价值

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A

Dr. Janna Lipenkova

人工智能与机器学习
EN
AI Agents实战

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A

Micheal Lanham

人工智能与机器学习
EN
ChatGPT提示词精通：掌握高效提示的完整指南

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A

Christian Brown

人工智能与机器学习
RU
ChatGPT™ 入门指南®

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A

Пэм Бейкер

人工智能与机器学习
EN
生成式人工智能实战

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A

Amit Bahree

人工智能与机器学习
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