Deep Reinforcement Learning: Theorie und Praxis in Python
A

Deep Reinforcement Learning: Theorie und Praxis in Python

Neuronale Netzwerke
reinforcement learning deep learning Python neural networks machine learning algorithms practical implementation
Autor
Laura Gresser, Wan Lung Keng
Verlag
Peter
Jahr
2022
Sprache
Russisch
177
Dieses Buch bewerten

Zum Lesen des Buches, Anmelden / Registrieren

Vorschau des Fragments

Ähnliche Bücher

Reinforcement Learning für reale Aufgaben. Ein ingenieurwissenschaftlicher Ansatz

Reinforcement Learning für reale Aufgaben. Ein ingenieurwissenschaftlicher Ansatz

Phil Winder

Deep Learning: Einfache Projektentwicklung mit Python

Deep Learning: Einfache Projektentwicklung mit Python

Seth Weidman

Reinforcement-Learning-Algorithmen in Python. Beschreibung und Entwicklung von KI-Algorithmen

Reinforcement-Learning-Algorithmen in Python. Beschreibung und Entwicklung von KI-Algorithmen

Andrea Lonza

Reinforcement Learning mit PyTorch: Eine Rezeptsammlung

Reinforcement Learning mit PyTorch: Eine Rezeptsammlung

Yusi (Hayden) Liu

Deep Learning in Biologie und Medizin

Deep Learning in Biologie und Medizin

Bharat Ramsundar, Peter Eastman, Patrick Walters, Vijay Pande

Deep Learning mit fastai und PyTorch: Minimal Formeln, Minimal Code, Maximale Effizienz

Deep Learning mit fastai und PyTorch: Minimal Formeln, Minimal Code, Maximale Effizienz

Jeremy Howard und Sylvain Gugger

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Deep Learning aus der Sicht eines Praktikers

Josh Patterson, Adam Gibson

Deep Learning für Computersysteme

Deep Learning für Computersysteme

M. W. Ronkin, A. J. Dolganow

Deep Learning mit R und Keras 2022 Chollet

Deep Learning mit R und Keras 2022 Chollet

F. Chollet