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KI und ML

Alle Programmiersprachen 1299KI und ML 661Algorithmen und Theorie 472Softwareentwicklung 391Webentwicklung 334DevOps und Infrastruktur 233Cybersicherheit 218Datenbanken 144Betriebssystem und System 143Spieleentwicklung 122Eingebettete Systeme 122Sonstiges 109IT-Management 100
Alle Data Science 209Maschinelles Lernen 133Neuronale Netzwerke 87LLM 85ChatGPT 31TensorFlow 27Computer Vision 24PyTorch 19MLOps 17NLP 12Pandas 9KI-Agenten 1
EN
Praktischer Leitfaden zu Apache Spark 3: Skalierbare Rechen-Engines für Batch- und Stream-Datenverarbeitung erstellen

Praktischer Leitfaden zu Apache Spark 3: Skalierbare Rechen-Engines für Batch- und Stream-Datenverarbeitung erstellen

A

Alfonso Antolínez García

KI und ML
EN
Web Data Mining mit Python: Entdecken und extrahieren Sie Informationen aus dem Web mit Python

Web Data Mining mit Python: Entdecken und extrahieren Sie Informationen aus dem Web mit Python

A

Dr. Ranjana Rajnish, Dr. Meenakshi Srivastava

KI und ML
RU
Data Science in Aktion. Fünf reale Python-Projekte

Data Science in Aktion. Fünf reale Python-Projekte

A

Леонард Апельцин

KI und ML
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Trainingsdaten für maschinelles Lernen: Menschliche Aufsicht von Annotation bis Data Science

Trainingsdaten für maschinelles Lernen: Menschliche Aufsicht von Annotation bis Data Science

A

Anthony Sarkis

KI und ML
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Programmieren All-in-One für Dummies, 2. Auflage

Programmieren All-in-One für Dummies, 2. Auflage

A

Chris Minnick, Nikhil Abraham, Barry Burd, Eva Holland, Luca Massaron, John Paul Mueller

KI und ML
EN
Das Buch von Dash: Dashboards mit Python und Plotly erstellen

Das Buch von Dash: Dashboards mit Python und Plotly erstellen

A

Adam Schroeder, Christian Mayer, Ann Marie Ward

KI und ML
EN
Grundlagen der Datenqualität: Ein praktischer Leitfaden für den Aufbau vertrauenswürdiger Datenpipelines

Grundlagen der Datenqualität: Ein praktischer Leitfaden für den Aufbau vertrauenswürdiger Datenpipelines

A

Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

KI und ML
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Datenvisualisierung mit Python und JavaScript: Daten scrapen, bereinigen, erkunden und transformieren

Datenvisualisierung mit Python und JavaScript: Daten scrapen, bereinigen, erkunden und transformieren

A

Kyran Dale

KI und ML
EN
Datengetriebene Wissenschaft und Technik: Maschinelles Lernen, dynamische Systeme und Regelungstechnik

Datengetriebene Wissenschaft und Technik: Maschinelles Lernen, dynamische Systeme und Regelungstechnik

A

Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

KI und ML
RU
Praktische Datenanalyse. Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung mit Python

Praktische Datenanalyse. Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung mit Python

A

Игорь Семичев

KI und ML
RU
Interaktive Dashboards und Anwendungen mit Plotly und Dash. Nutzen Sie ein vollwertiges Web-Framework in Python in vollem Umfang – ohne JavaScript.

Interaktive Dashboards und Anwendungen mit Plotly und Dash. Nutzen Sie ein vollwertiges Web-Framework in Python in vollem Umfang – ohne JavaScript.

A

Элиас Даббас

KI und ML
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Theoretisches Minimum in Computer Science. Netzwerke, Kryptographie und Data Science

Theoretisches Minimum in Computer Science. Netzwerke, Kryptographie und Data Science

A

Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет

KI und ML
RU
Big Data. Warum, was und wie?

Big Data. Warum, was und wie?

A

Алена Запорожан

KI und ML
RU
Datenanalyse in Microsoft Power BI. Vorbereitung auf die DA-100-Prüfung.

Datenanalyse in Microsoft Power BI. Vorbereitung auf die DA-100-Prüfung.

A

Даниил Маслюк

KI und ML
RU
Data-Science-Algorithmen und ihre praktische Implementierung in Python

Data-Science-Algorithmen und ihre praktische Implementierung in Python

B

А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, В. Е. Садовников

KI und ML
EN
Maschinelles Lernen und Data Science: Grundlagen und Anwendungen

Maschinelles Lernen und Data Science: Grundlagen und Anwendungen

A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

KI und ML
EN
Wichtige Mathematik für Data Science: Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Daten mit grundlegender linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Wichtige Mathematik für Data Science: Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Daten mit grundlegender linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

A

Thomas Nield

KI und ML
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Power BI: Expertenmodellierung

Power BI: Expertenmodellierung

A

Сохейл Бахши

KI und ML
EN
Kommunikation mit Daten: Überzeugungskraft durch Daten

Kommunikation mit Daten: Überzeugungskraft durch Daten

A

Carl Allchin

KI und ML
EN
Meisterhafte Finanzmustererkennung: Finden und Backtesting von Candlestick-Mustern mit Python

Meisterhafte Finanzmustererkennung: Finden und Backtesting von Candlestick-Mustern mit Python

A

Sofien Kaabar

KI und ML
EN
Praktische Datenvorverarbeitung in Python: Lernen Sie, wie Sie Daten effektiv für erfolgreiche Datenanalysen aufbereiten

Praktische Datenvorverarbeitung in Python: Lernen Sie, wie Sie Daten effektiv für erfolgreiche Datenanalysen aufbereiten

A

Roy Jafari

KI und ML
EN
Grundlagen der Data Engineering: Planung und Aufbau robuster Datensysteme

Grundlagen der Data Engineering: Planung und Aufbau robuster Datensysteme

A

Joe Reis, Matt Housley

KI und ML
EN
Data Science: Eine erste Einführung

Data Science: Eine erste Einführung

A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

KI und ML
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Adaptive Machine-Learning-Algorithmen mit Python: Lösen von Datenanalyse- und Machine-Learning-Problemen auf Edge-Geräten

Adaptive Machine-Learning-Algorithmen mit Python: Lösen von Datenanalyse- und Machine-Learning-Problemen auf Edge-Geräten

A

Chanchal Chatterjee

KI und ML
EN
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

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A

Уэс Маккинни

KI und ML
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Datenanalyse mit Python und PySpark

Datenanalyse mit Python und PySpark

A

Джонатан Риу

KI und ML
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Data Science für Dummies, 3. Auflage

Data Science für Dummies, 3. Auflage

A

Lillian Pierson

KI und ML
RU
Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Flink. Grundlagen der Entwicklung von Streaming-Anwendungen

Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Flink. Grundlagen der Entwicklung von Streaming-Anwendungen

A

Фабиан Уэске, Василики Калаври

KI und ML
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Umfassender Leitfaden zu DAX: Business Analytics mit Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services und Excel

Umfassender Leitfaden zu DAX: Business Analytics mit Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services und Excel

A

Марко Руссо, Альберто Феррари

KI und ML
RU
Data Mining mit Python

Data Mining mit Python

B

Демидова Л. А.

KI und ML
RU
Analytik in Power BI mit R und Python. Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten.

Analytik in Power BI mit R und Python. Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten.

A

Райан Уэйд

KI und ML
EN
Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

KI und ML
EN
Einführung in Python® für Informatik und Data Science: Programmieren lernen mit KI, Big Data und der Cloud

Einführung in Python® für Informatik und Data Science: Programmieren lernen mit KI, Big Data und der Cloud

A

Paul Deitel & Harvey Deitel

KI und ML
EN
NumPy für Anfänger: Ihre ersten Schritte in Data Science mit Python

NumPy für Anfänger: Ihre ersten Schritte in Data Science mit Python

B

AI Publishing

KI und ML
EN
Fortschritt in der Analytik: Von Excel zu Python und R

Fortschritt in der Analytik: Von Excel zu Python und R

A

George Mount

KI und ML
EN
SQL für Datenanalyse: Fortgeschrittene Techniken zur Transformation von Daten in Erkenntnisse

SQL für Datenanalyse: Fortgeschrittene Techniken zur Transformation von Daten in Erkenntnisse

A

Cathy Tanimura

KI und ML
RU
Python für alle. Datenverarbeitung mit Python 3

Python für alle. Datenverarbeitung mit Python 3

A

Чарльз Р. Северанс

KI und ML
RU
Data Science. Data Science von Grund auf

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A

Джоэл Грае (Joel Grus)

KI und ML
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Big Data mit Hadoop und Hive

Big Data mit Hadoop und Hive

A

Nitin Kumar

KI und ML
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Apache Airflow und Datenverarbeitungspipelines

Apache Airflow und Datenverarbeitungspipelines

A

Бас Харенслак, Джулиан де Руйтер

KI und ML
RU
Data Science für Karrieristen

Data Science für Karrieristen

A

Нолис Жаклин, Робинсон Эмили

KI und ML
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Data Teams: Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche datenorientierte Teams

Data Teams: Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche datenorientierte Teams

A

Jesse Anderson

KI und ML
RU
Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

A

Уэс Маккини

KI und ML
RU
Methoden und Technologien der Big-Data-Verarbeitung

Methoden und Technologien der Big-Data-Verarbeitung

A

М.М. Железнов

KI und ML
RU
Moderne Technologien der Datenanalyse

Moderne Technologien der Datenanalyse

A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

KI und ML
RU
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

B

Уэс Маккинни

KI und ML
RU
Empfehlungssysteme in der Praxis

Empfehlungssysteme in der Praxis

A

Ким Фальк

KI und ML
RU
Grundlagen des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

Grundlagen des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

KI und ML
RU
Data Science: Einführungskurs

Data Science: Einführungskurs

A

Стивен С. Скиена

KI und ML
RU
Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

KI und ML
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