Bücher / KI und ML / Data Science

KI und ML

Alle Programmiersprachen 1844KI und ML 869Softwareentwicklung 594Algorithmen und Theorie 547Webentwicklung 462DevOps und Infrastruktur 331Sonstiges 257Cybersicherheit 232Betriebssystem und System 207Spieleentwicklung 187Datenbanken 157Eingebettete Systeme 150IT-Management 108
Alle Data Science 292Maschinelles Lernen 168LLM 126Neuronale Netzwerke 96Computer Vision 41ChatGPT 39TensorFlow 30PyTorch 22NLP 20MLOps 18Pandas 9KI-Agenten 1
Alle 2026 102025 292024 442023 532022 282021 172020 212019 122018 142017 32016 102015 192014 62013 42012 22011 12010 12007 11994 1
RU
Big Data. Warum, was und wie?

Big Data. Warum, was und wie?

A

Alena Zaporozhan

KI und ML
RU
Datenanalyse in Microsoft Power BI. Vorbereitung auf die DA-100-Prüfung.

Datenanalyse in Microsoft Power BI. Vorbereitung auf die DA-100-Prüfung.

A

Daniel Masljuk

KI und ML
RU
Data-Science-Algorithmen und ihre praktische Implementierung in Python

Data-Science-Algorithmen und ihre praktische Implementierung in Python

B

A. W. Protodjakonow, P. A. Pylow, W. E. Sadownikow

KI und ML
EN
Maschinelles Lernen und Data Science: Grundlagen und Anwendungen

Maschinelles Lernen und Data Science: Grundlagen und Anwendungen

A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

KI und ML
EN
Wichtige Mathematik für Data Science: Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Daten mit grundlegender linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Wichtige Mathematik für Data Science: Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Daten mit grundlegender linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

A

Thomas Nield

KI und ML
RU
Power BI: Expertenmodellierung

Power BI: Expertenmodellierung

A

Soheil Bakhshi

KI und ML
EN
Kommunikation mit Daten: Überzeugungskraft durch Daten

Kommunikation mit Daten: Überzeugungskraft durch Daten

A

Carl Allchin

KI und ML
EN
Meisterhafte Finanzmustererkennung: Finden und Backtesting von Candlestick-Mustern mit Python

Meisterhafte Finanzmustererkennung: Finden und Backtesting von Candlestick-Mustern mit Python

A

Sofien Kaabar

KI und ML
EN
Praktische Datenvorverarbeitung in Python: Lernen Sie, wie Sie Daten effektiv für erfolgreiche Datenanalysen aufbereiten

Praktische Datenvorverarbeitung in Python: Lernen Sie, wie Sie Daten effektiv für erfolgreiche Datenanalysen aufbereiten

A

Roy Jafari

KI und ML
EN
Grundlagen der Data Engineering: Planung und Aufbau robuster Datensysteme

Grundlagen der Data Engineering: Planung und Aufbau robuster Datensysteme

A

Joe Reis, Matt Housley

KI und ML
EN
Data Science: Eine erste Einführung

Data Science: Eine erste Einführung

A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

KI und ML
EN
Adaptive Machine-Learning-Algorithmen mit Python: Lösen von Datenanalyse- und Machine-Learning-Problemen auf Edge-Geräten

Adaptive Machine-Learning-Algorithmen mit Python: Lösen von Datenanalyse- und Machine-Learning-Problemen auf Edge-Geräten

A

Chanchal Chatterjee

KI und ML
EN
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

A

Wes McKinney

KI und ML
EN
Datenanalyse mit Python und PySpark

Datenanalyse mit Python und PySpark

A

Jonathan Rieu

KI und ML
EN
Praktische Datenanalyse mit Pandas – Zweite Ausgabe

Praktische Datenanalyse mit Pandas – Zweite Ausgabe

A

Stefanie Molin

KI und ML
RU
Wissenschaftliches Programmieren mit Python

Wissenschaftliches Programmieren mit Python

A

Christian Hill

KI und ML
EN
Data Science für Dummies, 3. Auflage

Data Science für Dummies, 3. Auflage

A

Lillian Pierson

KI und ML
RU
Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Flink. Grundlagen der Entwicklung von Streaming-Anwendungen

Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Flink. Grundlagen der Entwicklung von Streaming-Anwendungen

A

Fabian Weskamp, Vasiliki Kalavri

KI und ML
RU
Umfassender Leitfaden zu DAX: Business Analytics mit Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services und Excel

Umfassender Leitfaden zu DAX: Business Analytics mit Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services und Excel

A

Marco Russo, Alberto Ferrari

KI und ML
RU
Data Mining mit Python

Data Mining mit Python

B

Demidowa L. A.

KI und ML
RU
Analytik in Power BI mit R und Python. Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten.

Analytik in Power BI mit R und Python. Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten.

A

Ryan Wade

KI und ML
EN
Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

KI und ML
EN
Einführung in Python® für Informatik und Data Science: Programmieren lernen mit KI, Big Data und der Cloud

Einführung in Python® für Informatik und Data Science: Programmieren lernen mit KI, Big Data und der Cloud

A

Paul Deitel & Harvey Deitel

KI und ML
EN
NumPy für Anfänger: Ihre ersten Schritte in Data Science mit Python

NumPy für Anfänger: Ihre ersten Schritte in Data Science mit Python

B

AI Publishing

KI und ML
EN
Fortschritt in der Analytik: Von Excel zu Python und R

Fortschritt in der Analytik: Von Excel zu Python und R

A

George Mount

KI und ML
EN
SQL für Datenanalyse: Fortgeschrittene Techniken zur Transformation von Daten in Erkenntnisse

SQL für Datenanalyse: Fortgeschrittene Techniken zur Transformation von Daten in Erkenntnisse

A

Cathy Tanimura

KI und ML
RU
Python für alle. Datenverarbeitung mit Python 3

Python für alle. Datenverarbeitung mit Python 3

A

Charles R. Severance

KI und ML
RU
Data Science. Data Science von Grund auf

Data Science. Data Science von Grund auf

A

Joel Grus

KI und ML
EN
Big Data mit Hadoop und Hive

Big Data mit Hadoop und Hive

A

Nitin Kumar

KI und ML
RU
Apache Airflow und Datenverarbeitungspipelines

Apache Airflow und Datenverarbeitungspipelines

A

Bas Harenslak, Julian de Ruiter

KI und ML
RU
Data Science für Karrieristen

Data Science für Karrieristen

A

Nolis Jacqueline, Robinson Emily

KI und ML
EN
Data Teams: Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche datenorientierte Teams

Data Teams: Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche datenorientierte Teams

A

Jesse Anderson

KI und ML
RU
Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

A

Wes McKinney

KI und ML
RU
Methoden und Technologien der Big-Data-Verarbeitung

Methoden und Technologien der Big-Data-Verarbeitung

A

M. M. Schelesnow

KI und ML
RU
Moderne Technologien der Datenanalyse

Moderne Technologien der Datenanalyse

A

A. W. Makshanow, A. E. Schurawlew, L. N. Tyndykar

KI und ML
RU
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

B

Wes McKinney

KI und ML
RU
Empfehlungssysteme in der Praxis

Empfehlungssysteme in der Praxis

A

Kim Falk

KI und ML
RU
Grundlagen des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

Grundlagen des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

A

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

KI und ML
RU
Data Science: Einführungskurs

Data Science: Einführungskurs

A

Steven S. Skiena

KI und ML
RU
Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

A

A. B. Shipunov, E. M. Baldin, P. A. Volkova, A. I. Korobeinikov, S. A. Nazarova, S. V. Petrov, V. G. Sufiyanov

KI und ML
RU
Web-Analyse mit Python: Praktikum

Web-Analyse mit Python: Praktikum

A

V. V. Mokeev

KI und ML
RU
Intelligente Systeme

Intelligente Systeme

A

L. N. Jasnizki

KI und ML
RU
Python: Künstliche Intelligenz, Big Data und Cloud Computing

Python: Künstliche Intelligenz, Big Data und Cloud Computing

A

Paul Deitel, Harvey Deitel

KI und ML
EN
Machine Learning und Data Science Blaupausen für Finanzen: Vom Aufbau von Handelsstrategien bis zu Robo-Advisors mit Python

Machine Learning und Data Science Blaupausen für Finanzen: Vom Aufbau von Handelsstrategien bis zu Robo-Advisors mit Python

A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

KI und ML
EN
Data Science und Machine Learning Interviewfragen mit Python: Ein vollständiger Fragenkatalog für Ihr Interview

Data Science und Machine Learning Interviewfragen mit Python: Ein vollständiger Fragenkatalog für Ihr Interview

A

Vishwanathan Narayanan

KI und ML
EN
Fortgeschrittene Data Science und Analytik mit Python

Fortgeschrittene Data Science und Analytik mit Python

A

Jesús Rogel-Salazar

KI und ML
RU
Python. Datenvisualisierung. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

Python. Datenvisualisierung. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

B

Hier ist die Übersetzung: Abdrakhmanov M.I., Devpractice Team

KI und ML
EN
Big Data: Konzeptionelle Analyse und Anwendungen

Big Data: Konzeptionelle Analyse und Anwendungen

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

KI und ML
RU
Data Mining. Informationsgewinnung aus Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Data Mining. Informationsgewinnung aus Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

A

Matthew Russell, Michael Klassen

KI und ML
EN
Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in Python

Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in Python

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

KI und ML
← 23456 →

PDF-Qualitätswert:

A Ausgezeichnet — kopierbarer Text, Inhaltsverzeichnis, Metadaten B Gut — Text vorhanden, einige Daten fehlen C Durchschnittlich — Text teilweise extrahierbar D Schlecht — höchstwahrscheinlich ein Scan F Scan ohne OCR — Text kann nicht extrahiert werden