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KI und ML

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Alle Data Science 253Maschinelles Lernen 151LLM 107Neuronale Netzwerke 91ChatGPT 37TensorFlow 29Computer Vision 26PyTorch 21MLOps 18NLP 12Pandas 9KI-Agenten 1
Alle 2026 72025 282024 402023 472022 242021 162020 212019 102018 132017 32016 62015 132014 22013 42012 12007 11994 1
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Data Mining mit Python

Data Mining mit Python

B

Demidowa L. A.

KI und ML
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Analytik in Power BI mit R und Python. Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten.

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A

Ryan Wade

KI und ML
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Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

KI und ML
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Einführung in Python® für Informatik und Data Science: Programmieren lernen mit KI, Big Data und der Cloud

Einführung in Python® für Informatik und Data Science: Programmieren lernen mit KI, Big Data und der Cloud

A

Paul Deitel & Harvey Deitel

KI und ML
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NumPy für Anfänger: Ihre ersten Schritte in Data Science mit Python

NumPy für Anfänger: Ihre ersten Schritte in Data Science mit Python

B

AI Publishing

KI und ML
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Fortschritt in der Analytik: Von Excel zu Python und R

Fortschritt in der Analytik: Von Excel zu Python und R

A

George Mount

KI und ML
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SQL für Datenanalyse: Fortgeschrittene Techniken zur Transformation von Daten in Erkenntnisse

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A

Cathy Tanimura

KI und ML
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Python für alle. Datenverarbeitung mit Python 3

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A

Charles R. Severance

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Data Science. Data Science von Grund auf

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A

Joel Grus

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Big Data mit Hadoop und Hive

Big Data mit Hadoop und Hive

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Nitin Kumar

KI und ML
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Apache Airflow und Datenverarbeitungspipelines

Apache Airflow und Datenverarbeitungspipelines

A

Bas Harenslak, Julian de Ruiter

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Data Science für Karrieristen

Data Science für Karrieristen

A

Nolis Jacqueline, Robinson Emily

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Data Teams: Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche datenorientierte Teams

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A

Jesse Anderson

KI und ML
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Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

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A

Wes McKinney

KI und ML
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Methoden und Technologien der Big-Data-Verarbeitung

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A

M. M. Schelesnow

KI und ML
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Moderne Technologien der Datenanalyse

Moderne Technologien der Datenanalyse

A

A. W. Makshanow, A. E. Schurawlew, L. N. Tyndykar

KI und ML
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

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B

Wes McKinney

KI und ML
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Empfehlungssysteme in der Praxis

Empfehlungssysteme in der Praxis

A

Kim Falk

KI und ML
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Grundlagen des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

Grundlagen des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

A

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

KI und ML
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Data Science: Einführungskurs

Data Science: Einführungskurs

A

Steven S. Skiena

KI und ML
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Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

A

A. B. Shipunov, E. M. Baldin, P. A. Volkova, A. I. Korobeinikov, S. A. Nazarova, S. V. Petrov, V. G. Sufiyanov

KI und ML
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Web-Analyse mit Python: Praktikum

Web-Analyse mit Python: Praktikum

A

V. V. Mokeev

KI und ML
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Intelligente Systeme

Intelligente Systeme

A

L. N. Jasnizki

KI und ML
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Python: Künstliche Intelligenz, Big Data und Cloud Computing

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A

Paul Deitel, Harvey Deitel

KI und ML
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Machine Learning und Data Science Blaupausen für Finanzen: Vom Aufbau von Handelsstrategien bis zu Robo-Advisors mit Python

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A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

KI und ML
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Data Science und Machine Learning Interviewfragen mit Python: Ein vollständiger Fragenkatalog für Ihr Interview

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A

Vishwanathan Narayanan

KI und ML
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Fortgeschrittene Data Science und Analytik mit Python

Fortgeschrittene Data Science und Analytik mit Python

A

Jesús Rogel-Salazar

KI und ML
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Python. Datenvisualisierung. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

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B

Hier ist die Übersetzung: Abdrakhmanov M.I., Devpractice Team

KI und ML
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Big Data: Konzeptionelle Analyse und Anwendungen

Big Data: Konzeptionelle Analyse und Anwendungen

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

KI und ML
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Data Mining. Informationsgewinnung aus Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

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A

Matthew Russell, Michael Klassen

KI und ML
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Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in Python

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A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

KI und ML
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Data Engineering mit Python: Arbeiten mit massiven Datensätzen zur Gestaltung von Datenmodellen und Automatisierung von Datenpipelines mit Python

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A

Paul Crickard

KI und ML
EN
Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

A

Emmanuel Ameisen

KI und ML
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Data Science von Grund auf: Erste Prinzipien mit Python, zweite Ausgabe

Data Science von Grund auf: Erste Prinzipien mit Python, zweite Ausgabe

A

Joel Grus

KI und ML
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Praktische Datenanalyse mit Pandas

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A

Stefanie Molin

KI und ML
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BigData-Verarbeitung in der Cloud. Datenverarbeitung und -speicherung mit Beispielen aus Microsoft Azure

BigData-Verarbeitung in der Cloud. Datenverarbeitung und -speicherung mit Beispielen aus Microsoft Azure

A

Senko A.

KI und ML
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Einfach Big Data

Einfach Big Data

A

Schukowa M. W., Dementok S. L.

KI und ML
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Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark

Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark

A

N. A. Butakow, M. W. Petrow, D. Nasonow

KI und ML
RU
Matplotlib-Bibliothek

Matplotlib-Bibliothek

B

Hier ist die Übersetzung: Abdrakhmanov M.I., Devpractice Team

KI und ML
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Praktische Data Science mit Python 3: Synthese umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten

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A

Ervin Varga

KI und ML
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Theoretisches Minimum zu Big Data. Alles, was Sie über Big Data wissen müssen.

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B

In Annaleen, Su Kenneth

KI und ML
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Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

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A

Robert Johansson

KI und ML
EN
Datenbereinigung mit JavaScript

Datenbereinigung mit JavaScript

A

Ashley Davis

KI und ML
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Data Mining Algorithmen in C++: Datenmuster und Algorithmen für moderne Anwendungen

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A

Timothy Masters

KI und ML
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Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in R

Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in R

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.

KI und ML
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und Modellierung mit Python

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B

Wes McKinney

KI und ML
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Einfache Mathematik für einfache Programmierer

Einfache Mathematik für einfache Programmierer

A

Rick Gasco

KI und ML
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Google Analytics für Googler: Praktischer Leitfaden zur Webanalyse

Google Analytics für Googler: Praktischer Leitfaden zur Webanalyse

A

Jakow Ossipenkow

KI und ML
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Die Sprache R in den Aufgaben der Datenwissenschaft: Datenimport, -aufbereitung, -verarbeitung, -visualisierung und -modellierung

Die Sprache R in den Aufgaben der Datenwissenschaft: Datenimport, -aufbereitung, -verarbeitung, -visualisierung und -modellierung

A

Hadley Wickham, Garrett Grolemund

KI und ML
RU
Elegantes SciPy. Die Kunst des wissenschaftlichen Programmierens mit Python

Elegantes SciPy. Die Kunst des wissenschaftlichen Programmierens mit Python

A

Juan Núñez-Iglesias, Stefan van der Walt, Harriet Dashnow

KI und ML
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