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KI und ML

Alle Programmiersprachen 1723KI und ML 821Softwareentwicklung 527Algorithmen und Theorie 525Webentwicklung 424DevOps und Infrastruktur 297Cybersicherheit 229Sonstiges 203Betriebssystem und System 187Spieleentwicklung 163Datenbanken 150Eingebettete Systeme 140IT-Management 107
Alle Data Science 268Maschinelles Lernen 162LLM 115Neuronale Netzwerke 95Computer Vision 40ChatGPT 40TensorFlow 29PyTorch 22MLOps 18NLP 15Pandas 9KI-Agenten 1
Alle 2026 92025 292024 422023 492022 262021 172020 212019 112018 132017 32016 72015 152014 32013 42012 12007 11994 1
EN
Grundlagen der Data Engineering: Planung und Aufbau robuster Datensysteme

Grundlagen der Data Engineering: Planung und Aufbau robuster Datensysteme

A

Joe Reis, Matt Housley

KI und ML
EN
Data Science: Eine erste Einführung

Data Science: Eine erste Einführung

A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

KI und ML
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Adaptive Machine-Learning-Algorithmen mit Python: Lösen von Datenanalyse- und Machine-Learning-Problemen auf Edge-Geräten

Adaptive Machine-Learning-Algorithmen mit Python: Lösen von Datenanalyse- und Machine-Learning-Problemen auf Edge-Geräten

A

Chanchal Chatterjee

KI und ML
EN
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

A

Wes McKinney

KI und ML
EN
Datenanalyse mit Python und PySpark

Datenanalyse mit Python und PySpark

A

Jonathan Rieu

KI und ML
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Praktische Datenanalyse mit Pandas – Zweite Ausgabe

Praktische Datenanalyse mit Pandas – Zweite Ausgabe

A

Stefanie Molin

KI und ML
RU
Wissenschaftliches Programmieren mit Python

Wissenschaftliches Programmieren mit Python

A

Christian Hill

KI und ML
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Data Science für Dummies, 3. Auflage

Data Science für Dummies, 3. Auflage

A

Lillian Pierson

KI und ML
RU
Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Flink. Grundlagen der Entwicklung von Streaming-Anwendungen

Streaming-Datenverarbeitung mit Apache Flink. Grundlagen der Entwicklung von Streaming-Anwendungen

A

Fabian Weskamp, Vasiliki Kalavri

KI und ML
RU
Umfassender Leitfaden zu DAX: Business Analytics mit Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services und Excel

Umfassender Leitfaden zu DAX: Business Analytics mit Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services und Excel

A

Marco Russo, Alberto Ferrari

KI und ML
RU
Data Mining mit Python

Data Mining mit Python

B

Demidowa L. A.

KI und ML
RU
Analytik in Power BI mit R und Python. Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten.

Analytik in Power BI mit R und Python. Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten.

A

Ryan Wade

KI und ML
EN
Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

Python und R für den modernen Data Scientist: Das Beste aus beiden Welten

A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

KI und ML
EN
Einführung in Python® für Informatik und Data Science: Programmieren lernen mit KI, Big Data und der Cloud

Einführung in Python® für Informatik und Data Science: Programmieren lernen mit KI, Big Data und der Cloud

A

Paul Deitel & Harvey Deitel

KI und ML
EN
NumPy für Anfänger: Ihre ersten Schritte in Data Science mit Python

NumPy für Anfänger: Ihre ersten Schritte in Data Science mit Python

B

AI Publishing

KI und ML
EN
Fortschritt in der Analytik: Von Excel zu Python und R

Fortschritt in der Analytik: Von Excel zu Python und R

A

George Mount

KI und ML
EN
SQL für Datenanalyse: Fortgeschrittene Techniken zur Transformation von Daten in Erkenntnisse

SQL für Datenanalyse: Fortgeschrittene Techniken zur Transformation von Daten in Erkenntnisse

A

Cathy Tanimura

KI und ML
RU
Python für alle. Datenverarbeitung mit Python 3

Python für alle. Datenverarbeitung mit Python 3

A

Charles R. Severance

KI und ML
RU
Data Science. Data Science von Grund auf

Data Science. Data Science von Grund auf

A

Joel Grus

KI und ML
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Big Data mit Hadoop und Hive

Big Data mit Hadoop und Hive

A

Nitin Kumar

KI und ML
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Apache Airflow und Datenverarbeitungspipelines

Apache Airflow und Datenverarbeitungspipelines

A

Bas Harenslak, Julian de Ruiter

KI und ML
RU
Data Science für Karrieristen

Data Science für Karrieristen

A

Nolis Jacqueline, Robinson Emily

KI und ML
EN
Data Teams: Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche datenorientierte Teams

Data Teams: Ein einheitliches Managementmodell für erfolgreiche datenorientierte Teams

A

Jesse Anderson

KI und ML
RU
Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

A

Wes McKinney

KI und ML
RU
Methoden und Technologien der Big-Data-Verarbeitung

Methoden und Technologien der Big-Data-Verarbeitung

A

M. M. Schelesnow

KI und ML
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Moderne Technologien der Datenanalyse

Moderne Technologien der Datenanalyse

A

A. W. Makshanow, A. E. Schurawlew, L. N. Tyndykar

KI und ML
RU
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

B

Wes McKinney

KI und ML
RU
Empfehlungssysteme in der Praxis

Empfehlungssysteme in der Praxis

A

Kim Falk

KI und ML
RU
Grundlagen des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

Grundlagen des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

A

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

KI und ML
RU
Data Science: Einführungskurs

Data Science: Einführungskurs

A

Steven S. Skiena

KI und ML
RU
Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

Visuelle Statistik. Nutzen Sie R!

A

A. B. Shipunov, E. M. Baldin, P. A. Volkova, A. I. Korobeinikov, S. A. Nazarova, S. V. Petrov, V. G. Sufiyanov

KI und ML
RU
Web-Analyse mit Python: Praktikum

Web-Analyse mit Python: Praktikum

A

V. V. Mokeev

KI und ML
RU
Intelligente Systeme

Intelligente Systeme

A

L. N. Jasnizki

KI und ML
RU
Python: Künstliche Intelligenz, Big Data und Cloud Computing

Python: Künstliche Intelligenz, Big Data und Cloud Computing

A

Paul Deitel, Harvey Deitel

KI und ML
EN
Machine Learning und Data Science Blaupausen für Finanzen: Vom Aufbau von Handelsstrategien bis zu Robo-Advisors mit Python

Machine Learning und Data Science Blaupausen für Finanzen: Vom Aufbau von Handelsstrategien bis zu Robo-Advisors mit Python

A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

KI und ML
EN
Data Science und Machine Learning Interviewfragen mit Python: Ein vollständiger Fragenkatalog für Ihr Interview

Data Science und Machine Learning Interviewfragen mit Python: Ein vollständiger Fragenkatalog für Ihr Interview

A

Vishwanathan Narayanan

KI und ML
EN
Fortgeschrittene Data Science und Analytik mit Python

Fortgeschrittene Data Science und Analytik mit Python

A

Jesús Rogel-Salazar

KI und ML
RU
Python. Datenvisualisierung. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

Python. Datenvisualisierung. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

B

Hier ist die Übersetzung: Abdrakhmanov M.I., Devpractice Team

KI und ML
EN
Big Data: Konzeptionelle Analyse und Anwendungen

Big Data: Konzeptionelle Analyse und Anwendungen

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

KI und ML
RU
Data Mining. Informationsgewinnung aus Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Data Mining. Informationsgewinnung aus Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

A

Matthew Russell, Michael Klassen

KI und ML
EN
Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in Python

Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in Python

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

KI und ML
EN
Data Engineering mit Python: Arbeiten mit massiven Datensätzen zur Gestaltung von Datenmodellen und Automatisierung von Datenpipelines mit Python

Data Engineering mit Python: Arbeiten mit massiven Datensätzen zur Gestaltung von Datenmodellen und Automatisierung von Datenpipelines mit Python

A

Paul Crickard

KI und ML
EN
Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

A

Emmanuel Ameisen

KI und ML
EN
Unpraktische Python-Projekte: Spielerische Programmieraktivitäten, um schlauer zu werden

Unpraktische Python-Projekte: Spielerische Programmieraktivitäten, um schlauer zu werden

B

Lee Vaughan

KI und ML
EN
Data Science von Grund auf: Erste Prinzipien mit Python, zweite Ausgabe

Data Science von Grund auf: Erste Prinzipien mit Python, zweite Ausgabe

A

Joel Grus

KI und ML
EN
Praktische Datenanalyse mit Pandas

Praktische Datenanalyse mit Pandas

A

Stefanie Molin

KI und ML
RU
BigData-Verarbeitung in der Cloud. Datenverarbeitung und -speicherung mit Beispielen aus Microsoft Azure

BigData-Verarbeitung in der Cloud. Datenverarbeitung und -speicherung mit Beispielen aus Microsoft Azure

A

Senko A.

KI und ML
RU
Einfach Big Data

Einfach Big Data

A

Schukowa M. W., Dementok S. L.

KI und ML
RU
Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark

Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark

A

N. A. Butakow, M. W. Petrow, D. Nasonow

KI und ML
RU
Matplotlib-Bibliothek

Matplotlib-Bibliothek

B

Hier ist die Übersetzung: Abdrakhmanov M.I., Devpractice Team

KI und ML
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