Bücher / KI und ML / Maschinelles Lernen

KI und ML

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Alle Data Science 209Maschinelles Lernen 133Neuronale Netzwerke 87LLM 85ChatGPT 31TensorFlow 27Computer Vision 24PyTorch 19MLOps 17NLP 12Pandas 9KI-Agenten 1
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Maschinelles Lernen. Systemdesign von der Idee bis zur Umsetzung

Maschinelles Lernen. Systemdesign von der Idee bis zur Umsetzung

A

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

KI und ML
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Zeitreihenvorhersage mit Foundation-Modellen

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A

Marco Peixeiro

KI und ML
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Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

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A

Jason Hodson

KI und ML
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Programmierung mit künstlicher Intelligenz für Webentwicklung und maschinelles Lernen: Einsatz von KI für intelligente Codierungspraktiken und Entwicklungsumgebungen

Programmierung mit künstlicher Intelligenz für Webentwicklung und maschinelles Lernen: Einsatz von KI für intelligente Codierungspraktiken und Entwicklungsumgebungen

A

Доктор Муралидхар Курни, Рамеш Кришнаманени, Доктор Шриниваса К.Г.

KI und ML
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Informatik von Grund auf: Bau von Interpretern, Emulatoren und ML in Python

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A

David Kopec

KI und ML
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Hybride Bildgebung und Visualisierung: Einsatz von maschinellem Lernen mit Mathematica - Python

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B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

KI und ML
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Einführung in maschinelles Lernen mit Sicherheit: Theorie und Praxis mit Python in der Cloud

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A

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

KI und ML
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Künstliche Intelligenz für Dummies, 3. Auflage

Künstliche Intelligenz für Dummies, 3. Auflage

A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

KI und ML
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Explainable AI mit Python, Zweite Auflage

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A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

KI und ML
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Informatik von Grund auf: Interpreter, Kunst, Emulatoren und ML in Python bauen

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A

David Kopec

KI und ML
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Maschinelles Lernen mit geringem Programmieraufwand

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A

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

KI und ML
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Maschinelles Lernen. Von den Grundlagen zu fortgeschrittenen Modellen.

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A

Саймон Принс

KI und ML
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Maschinelles Lernen: Grundlagen

Maschinelles Lernen: Grundlagen

A

Сергей Николенко

KI und ML
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KI-basierte Suche

KI-basierte Suche

A

Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

KI und ML
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Daten im Kampf gegen Kundenabwanderung. Analytik, Datensätze, Metriken und Segmentierung

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A

Карл Голд

KI und ML
EN
Fortgeschrittene Prognosen mit Python: Moderne Prognosetechniken mit maschinellem Lernen und Cloud-Tools meistern, Zweite Auflage

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A

Joos Korstanje

KI und ML
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Programmieren mit künstlicher Intelligenz: Verbesserte Planung, Codierung, Testen und Bereitstellung.

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A

Том Таулли

KI und ML
EN
Daten ohne Labels: Praktisches unüberwachtes maschinelles Lernen

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A

Vaibhav Verdhan

KI und ML
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Programmieren mit KI für Dummies

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A

Chris Minnick

KI und ML
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Machine Learning Q und AI: 30 wesentliche Fragen und Antworten zu Machine Learning und KI

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A

Sebastian Raschka

KI und ML
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Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

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A

Джефф Просиз

KI und ML
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Moderne Zeitreihenvorhersage mit Python. Zweite Auflage

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A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

KI und ML
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Hands-On Genetische Algorithmen mit Python: Wenden Sie genetische Algorithmen an, um reale KI- und Machine-Learning-Probleme zu lösen

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A

Eyal Wirsansky

KI und ML
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Der kleine Lernende: wunderbares maschinelles Lernen

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A

Дэниел П. Фридман, Анураг Мендхекар

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen für absolute Anfänger. Ein einführender Kurs, einfach erklärt.

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A

Оливер Теобальд

KI und ML
RU
Programmierung mit Python für maschinelles Lernen

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B

Д. Н. Иванов

KI und ML
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Programmierung mit Python für maschinelles Lernen: von den Grundlagen bis zur Erstellung intelligenter Anwendungen

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B

Игорь Семененко

KI und ML
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Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Python-Beispielen. Selbstlernkurs. 2. Auflage.

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A

Анатолий Постолит

KI und ML
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Künstliche Intelligenz. Maschinelles Lernen

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A

Джейд Картер

KI und ML
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Algorithmische Mathematik im Maschinellen Lernen

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A

Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

KI und ML
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Maschinelles Lernen verstehen

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A

Серрано Луис

KI und ML
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Reinforcement Learning: Theorie und Python-Implementierung

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A

Zhiqing Xiao

KI und ML
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Lernautomaten und ihre Anwendungen in intelligenten Systemen

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A

JunQi Zhang, MengChu Zhou

KI und ML
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Python Data Cleaning Cookbook. Zweite Auflage. Bereiten Sie Ihre Daten für die Analyse mit pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn und OpenAI vor.

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A

Michael Walker

KI und ML
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Willkommen bei KI: Ein menschlicher Leitfaden zur künstlichen Intelligenz

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A

David L. Shrier

KI und ML
EN
Ultimatives Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn: Entfesseln Sie die Kraft von Scikit-Learn und Python, um hochmoderne Predictive-Modeling-Anwendungen zu erstellen und tiefere Einblicke in das maschinelle Lernen zu gewinnen

Ultimatives Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn: Entfesseln Sie die Kraft von Scikit-Learn und Python, um hochmoderne Predictive-Modeling-Anwendungen zu erstellen und tiefere Einblicke in das maschinelle Lernen zu gewinnen

A

Parag Saxena

KI und ML
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Aktives Maschinelles Lernen mit Python: Datenqualität über Quantität mit aktivem Lernen verfeinern und steigern

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A

Margaux Masson-Forsythe

KI und ML
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Verteilte Machine-Learning-Muster

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A

Yuan Tang

KI und ML
EN
Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

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A

Yuxi (Hayden) Liu

KI und ML
EN
Maschinelles Lernen, animiert

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A

Mark Liu

KI und ML
EN
Reinforcement Learning für Finanzen: Eine Python-basierte Einführung

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A

Yves Hilpisch

KI und ML
EN
Grundlagen von Python für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

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A

Pramod Gupta, Anupam Bagchi

KI und ML
EN
Handbuch des evolutionären maschinellen Lernens

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A

Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

KI und ML
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GoLang für maschinelles Lernen

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F

Evan Atkins

KI und ML
EN
MATLAB Machine Learning Rezepte: Ein Problemlösungsansatz

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A

Michael Paluszek, Stephanie Thomas

KI und ML
EN
Skalierbare KI und Entwurfsmuster

Skalierbare KI und Entwurfsmuster

F

Abhishek Mishra

KI und ML
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Maschinelles Lernen mit Python für Prozess- und Anlagenzustandsüberwachung und vorausschauende Instandhaltung: Von Daten zum Prozessverständnis

Maschinelles Lernen mit Python für Prozess- und Anlagenzustandsüberwachung und vorausschauende Instandhaltung: Von Daten zum Prozessverständnis

A

Анкур Кумар, Хесус Флорес-Серрильо

KI und ML
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Einführung in statistisches Lernen mit Beispielen in Python

Einführung in statistisches Lernen mit Beispielen in Python

A

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

KI und ML
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Aktives maschinelles Lernen mit Python

Aktives maschinelles Lernen mit Python

A

Марго Массон-Форсайт

KI und ML
EN
Python für wissenschaftliches Rechnen und künstliche Intelligenz

Python für wissenschaftliches Rechnen und künstliche Intelligenz

A

Stephen Lynch

KI und ML
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