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KI und ML

Alle Programmiersprachen 1299KI und ML 661Algorithmen und Theorie 472Softwareentwicklung 391Webentwicklung 334DevOps und Infrastruktur 233Cybersicherheit 218Datenbanken 144Betriebssystem und System 143Spieleentwicklung 122Eingebettete Systeme 122Sonstiges 109IT-Management 100
Alle Data Science 209Maschinelles Lernen 133Neuronale Netzwerke 87LLM 85ChatGPT 31TensorFlow 27Computer Vision 24PyTorch 19MLOps 17NLP 12Pandas 9KI-Agenten 1
RU
Web-Analyse mit Python: Praktikum

Web-Analyse mit Python: Praktikum

A

В.В. Мокеев

KI und ML
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Intelligente Systeme

Intelligente Systeme

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Л. Н. Ясницкий

KI und ML
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Python: Künstliche Intelligenz, Big Data und Cloud Computing

Python: Künstliche Intelligenz, Big Data und Cloud Computing

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Пол Дейтел, Харви Дейтел

KI und ML
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Machine Learning und Data Science Blaupausen für Finanzen: Vom Aufbau von Handelsstrategien bis zu Robo-Advisors mit Python

Machine Learning und Data Science Blaupausen für Finanzen: Vom Aufbau von Handelsstrategien bis zu Robo-Advisors mit Python

A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

KI und ML
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Data Science und Machine Learning Interviewfragen mit Python: Ein vollständiger Fragenkatalog für Ihr Interview

Data Science und Machine Learning Interviewfragen mit Python: Ein vollständiger Fragenkatalog für Ihr Interview

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Vishwanathan Narayanan

KI und ML
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Fortgeschrittene Data Science und Analytik mit Python

Fortgeschrittene Data Science und Analytik mit Python

A

Jesús Rogel-Salazar

KI und ML
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Python. Datenvisualisierung. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

Python. Datenvisualisierung. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

KI und ML
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Big Data: Konzeptionelle Analyse und Anwendungen

Big Data: Konzeptionelle Analyse und Anwendungen

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

KI und ML
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Data Mining. Informationsgewinnung aus Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

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A

Мэтью Рассел, Михаил Классен

KI und ML
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Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in Python

Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen in Python

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

KI und ML
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Data Engineering mit Python: Arbeiten mit massiven Datensätzen zur Gestaltung von Datenmodellen und Automatisierung von Datenpipelines mit Python

Data Engineering mit Python: Arbeiten mit massiven Datensätzen zur Gestaltung von Datenmodellen und Automatisierung von Datenpipelines mit Python

A

Paul Crickard

KI und ML
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Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

Maschinelles Lernen in der Praxis: Von der Idee zum Produkt

A

Emmanuel Ameisen

KI und ML
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BigData-Verarbeitung in der Cloud. Datenverarbeitung und -speicherung mit Beispielen aus Microsoft Azure

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A

Сенько А.

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Einfach Big Data

Einfach Big Data

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Жукова М. В., Деменок С. Л.

KI und ML
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Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark

Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark

A

Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

KI und ML
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Matplotlib-Bibliothek

Matplotlib-Bibliothek

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

KI und ML
EN
Praktische Data Science mit Python 3: Synthese umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten

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A

Ervin Varga

KI und ML
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Theoretisches Minimum zu Big Data. Alles, was Sie über Big Data wissen müssen.

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B

Ын Анналин, Су Кеннет

KI und ML
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Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

A

Robert Johansson

KI und ML
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Datenbereinigung mit JavaScript

Datenbereinigung mit JavaScript

A

Ashley Davis

KI und ML
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und Modellierung mit Python

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B

Уэс Маккинни

KI und ML
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Einfache Mathematik für einfache Programmierer

Einfache Mathematik für einfache Programmierer

A

Рик Гаско

KI und ML
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Google Analytics für Googler: Praktischer Leitfaden zur Webanalyse

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A

Яков Осипенков

KI und ML
RU
Die Sprache R in den Aufgaben der Datenwissenschaft: Datenimport, -aufbereitung, -verarbeitung, -visualisierung und -modellierung

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A

Хэдли Уикхем, Гарретт Гролемунд

KI und ML
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Elegantes SciPy. Die Kunst des wissenschaftlichen Programmierens mit Python

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A

Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу

KI und ML
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Predictive Modeling in IBM SPSS Statistics, R, and Python: Decision Tree and Random Forest Methods

Predictive Modeling in IBM SPSS Statistics, R, and Python: Decision Tree and Random Forest Methods

A

Артем Груздев

KI und ML
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Effizientes Spark. Skalierung und Optimierung

Effizientes Spark. Skalierung und Optimierung

A

Холден Карау, Рейчел Уоррен

KI und ML
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und Modellierung mit Python

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B

Уэс Маккинни

KI und ML
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Einführung in Google Analytics

Einführung in Google Analytics

A

А. Петроченков

KI und ML
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Praktische Python-KI-Projekte: Mathematische Modelle von Optimierungsproblemen mit Google OR-Tools

Praktische Python-KI-Projekte: Mathematische Modelle von Optimierungsproblemen mit Google OR-Tools

A

Serge Kruk

KI und ML
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Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science und maschinelles Lernen

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A

Плас Дж. Вандер

KI und ML
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Analytische Kultur. Von der Datenerhebung zu Geschäftsergebnissen

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A

Карл Андерсон

KI und ML
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Datenanalyse am Computer

Datenanalyse am Computer

A

Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров

KI und ML
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Big-Data-Analyse. Technologien und Methoden

Big-Data-Analyse. Technologien und Methoden

B

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KI und ML
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Google Analytics Durchbruch: Von Null zu Geschäftserfolg

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Feras Alhlou, Shiraz Asif, Eric Fettman

KI und ML
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Graph-Analyse und Visualisierung: Geschäftschancen in vernetzten Daten entdecken

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A

Richard Brath, David Jonker

KI und ML
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Das SAS-Standardwerk. Ein Leitfaden für Einsteiger. Fünfte Auflage.

Das SAS-Standardwerk. Ein Leitfaden für Einsteiger. Fünfte Auflage.

A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

KI und ML
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Statistische Analyse und Visualisierung von Daten mit R

Statistische Analyse und Visualisierung von Daten mit R

A

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

KI und ML
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Python und Datenanalyse

Python und Datenanalyse

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Уэс Маккинли

KI und ML
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Handbuch der Forschung zu organisatorischen Transformationen durch Big-Data-Analysen

Handbuch der Forschung zu organisatorischen Transformationen durch Big-Data-Analysen

A

Madjid Tavana, Kartikeya Puranam

KI und ML
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Python für Data Science

Python für Data Science

A

Не указан (возможно, коллектив авторов)

KI und ML
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Hadoop in Aktion

Hadoop in Aktion

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Чак Лэм

KI und ML
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Dritte Konferenz über CLIPS Proceedings (elektronische Version)

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Коллектив авторов

KI und ML
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Pierson Lillian - Data Science Essentials (Für Dummies) - 2025

Pierson Lillian - Data Science Essentials (Für Dummies) - 2025

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KI und ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Python für Data Science für Dummies, 2. Auflage - 2019

Mueller J. P., Massaron L. - Python für Data Science für Dummies, 2. Auflage - 2019

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KI und ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programmierung All-in-One für Dummies - 2020

Mueller J. P., Massaron L. - Data Science Programmierung All-in-One für Dummies - 2020

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KI und ML
RU
Joel Lawhead - GeoSpatiale Analyse mit Python lernen, 2. Auflage - 2015

Joel Lawhead - GeoSpatiale Analyse mit Python lernen, 2. Auflage - 2015

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KI und ML
RU
Sielen D., Meisman A. Grundlagen von Data Science und Big Data Python und Wissenschaft.PDF

Sielen D., Meisman A. Grundlagen von Data Science und Big Data Python und Wissenschaft.PDF

F
KI und ML
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Streaming-Datenverarbeitungspipeline

Streaming-Datenverarbeitungspipeline

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KI und ML
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Streaming-Datenverarbeitung

Streaming-Datenverarbeitung

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KI und ML
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