Bücher / KI und ML / Maschinelles Lernen

KI und ML

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Alle Data Science 253Maschinelles Lernen 151LLM 106Neuronale Netzwerke 91ChatGPT 37TensorFlow 29Computer Vision 26PyTorch 21MLOps 18NLP 12Pandas 9KI-Agenten 1
Alle 2026 62025 152024 342023 142022 102021 102020 152019 72018 62017 32016 32015 22014 12012 12011 32009 12008 1
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Erste Schritte mit Visual Studio 2026: Meistern Sie die neue Ära von Visual Studio, KI und Produktivität

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A

Gerald Versluis

KI und ML
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Datenpipelines mit Apache Airflow: Orchestrierung für Daten und KI, zweite Ausgabe

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A

Julian de Ruiter, Ismael Cabral, Kris Geusebroek, Daniel van der Ende, Bas Harenslak

KI und ML
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Maschinelles Lernen. Systemdesign von der Idee bis zur Umsetzung

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A

Valerij Babuschkin, Arsenij Krawtschenko

KI und ML
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Zeitreihenvorhersage mit Foundation-Modellen

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A

Marco Peixeiro

KI und ML
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Angewandtes Maschinelles Lernen: Nutzung von Maschinellem Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen

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A

Jason Hodson

KI und ML
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Programmierung mit künstlicher Intelligenz für Webentwicklung und maschinelles Lernen: Einsatz von KI für intelligente Codierungspraktiken und Entwicklungsumgebungen

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A

Dr. Muralidhar Kurni, Ramesh Krishnamaneni, Dr. Srinivasa K.G.

KI und ML
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Machine Learning Production Systems: Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Pipelines

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A

Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, Di Zhu

KI und ML
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Informatik von Grund auf: Bau von Interpretern, Emulatoren und ML in Python

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A

David Kopec

KI und ML
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Hybride Bildgebung und Visualisierung: Einsatz von maschinellem Lernen mit Mathematica - Python

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B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

KI und ML
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Einführung in maschinelles Lernen mit Sicherheit: Theorie und Praxis mit Python in der Cloud

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A

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

KI und ML
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Künstliche Intelligenz für Dummies, 3. Auflage

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A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

KI und ML
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Explainable AI mit Python, Zweite Auflage

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A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

KI und ML
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Informatik von Grund auf: Interpreter, Kunst, Emulatoren und ML in Python bauen

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A

David Kopec

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen mit geringem Programmieraufwand

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A

Gwendolyn Stripling, Michael Abel

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen. Von den Grundlagen zu fortgeschrittenen Modellen.

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A

Simon Prince

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen: Grundlagen

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A

Sergej Nikolenko

KI und ML
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KI-basierte Suche

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A

Trey Granger, Doug Turnbull, Max Irwin

KI und ML
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Daten im Kampf gegen Kundenabwanderung. Analytik, Datensätze, Metriken und Segmentierung

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A

Karl Gold

KI und ML
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Fortgeschrittene Prognosen mit Python: Moderne Prognosetechniken mit maschinellem Lernen und Cloud-Tools meistern, Zweite Auflage

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A

Joos Korstanje

KI und ML
RU
Programmieren mit künstlicher Intelligenz: Verbesserte Planung, Codierung, Testen und Bereitstellung.

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A

Tom Taulli

KI und ML
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Daten ohne Labels: Praktisches unüberwachtes maschinelles Lernen

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Vaibhav Verdhan

KI und ML
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AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

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William Hawkins

KI und ML
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Infrastruktur für maschinelles Lernen und Best Practices für Softwareentwickler

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A

Miroslaw Staron

KI und ML
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Probabilistisches maschinelles Lernen. Erweiterte Themen: Vorhersage, Generierung, Erkennung, Aktion

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A

Kevin P. Murphy

KI und ML
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Programmieren mit KI für Dummies

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Chris Minnick

KI und ML
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Machine Learning Q und AI: 30 wesentliche Fragen und Antworten zu Machine Learning und KI

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A

Sebastian Raschka

KI und ML
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Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

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A

Jeff Prosise

KI und ML
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Moderne Zeitreihenvorhersage mit Python. Zweite Auflage

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Manu Joseph, Jeffrey Tackes

KI und ML
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Hands-On Genetische Algorithmen mit Python: Wenden Sie genetische Algorithmen an, um reale KI- und Machine-Learning-Probleme zu lösen

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A

Eyal Wirsansky

KI und ML
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Der kleine Lernende: wunderbares maschinelles Lernen

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A

Daniel P. Friedman, Anurag Mendhekar

KI und ML
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Maschinelles Lernen für absolute Anfänger. Ein einführender Kurs, einfach erklärt.

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A

Oliver Theobald

KI und ML
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Programmierung mit Python für maschinelles Lernen

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B

D. N. Iwanow

KI und ML
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Programmierung mit Python für maschinelles Lernen: von den Grundlagen bis zur Erstellung intelligenter Anwendungen

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B

Igor Semenenko

KI und ML
RU
Grundlagen der künstlichen Intelligenz in Python-Beispielen. Selbstlernkurs. 2. Auflage.

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A

Anatoli Postolit

KI und ML
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Künstliche Intelligenz. Maschinelles Lernen

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Jade Carter

KI und ML
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Algorithmische Mathematik im Maschinellen Lernen

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A

Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

KI und ML
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Maschinelles Lernen verstehen

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A

Serrano Luis

KI und ML
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Reinforcement Learning: Theorie und Python-Implementierung

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A

Zhiqing Xiao

KI und ML
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Lernautomaten und ihre Anwendungen in intelligenten Systemen

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A

JunQi Zhang, MengChu Zhou

KI und ML
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Python Data Cleaning Cookbook. Zweite Auflage. Bereiten Sie Ihre Daten für die Analyse mit pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn und OpenAI vor.

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A

Michael Walker

KI und ML
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Willkommen bei KI: Ein menschlicher Leitfaden zur künstlichen Intelligenz

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A

David L. Shrier

KI und ML
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Ultimatives Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn: Entfesseln Sie die Kraft von Scikit-Learn und Python, um hochmoderne Predictive-Modeling-Anwendungen zu erstellen und tiefere Einblicke in das maschinelle Lernen zu gewinnen

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Parag Saxena

KI und ML
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Aktives Maschinelles Lernen mit Python: Datenqualität über Quantität mit aktivem Lernen verfeinern und steigern

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A

Margaux Masson-Forsythe

KI und ML
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Verteilte Machine-Learning-Muster

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Yuan Tang

KI und ML
EN
Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

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A

Yuxi (Hayden) Liu

KI und ML
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Maschinelles Lernen, animiert

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A

Mark Liu

KI und ML
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Reinforcement Learning für Finanzen: Eine Python-basierte Einführung

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Yves Hilpisch

KI und ML
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Grundlagen von Python für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

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A

Pramod Gupta, Anupam Bagchi

KI und ML
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Handbuch des evolutionären maschinellen Lernens

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Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

KI und ML
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GoLang für maschinelles Lernen

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Evan Atkins

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