Bücher / KI und ML

KI und ML

Alle Programmiersprachen 1843KI und ML 865Softwareentwicklung 593Algorithmen und Theorie 547Webentwicklung 462DevOps und Infrastruktur 330Sonstiges 257Cybersicherheit 232Betriebssystem und System 206Spieleentwicklung 187Datenbanken 157Eingebettete Systeme 150IT-Management 108
Alle Data Science 290Maschinelles Lernen 167LLM 125Neuronale Netzwerke 96Computer Vision 41ChatGPT 39TensorFlow 30PyTorch 22NLP 20MLOps 18Pandas 9KI-Agenten 1
Alle 2026 652025 1162024 1732023 1282022 552021 452020 672019 372018 302017 162016 212015 262014 72013 52012 32011 42010 12009 32008 22007 22000 11994 1
EN
Einführung in HPC mit MPI für Data Science

Einführung in HPC mit MPI für Data Science

A

Frank Nielsen

KI und ML
EN
Text Mining mit R meistern

Text Mining mit R meistern

A

Ashish Kumar, Avinash Paul

KI und ML
EN
Datenaufbereitung mit Python: Tipps und Werkzeuge für ein einfacheres Leben

Datenaufbereitung mit Python: Tipps und Werkzeuge für ein einfacheres Leben

A

Jacqueline Kazil, Katharine Jarmul

KI und ML
EN
Ethisches Denken in Big Data: Eine explorative Analyse

Ethisches Denken in Big Data: Eine explorative Analyse

A

Jeff Collmann, Sorin Adam Matei

KI und ML
EN
Python Data Analysis Cookbook

Python Data Analysis Cookbook

A

Ivan Idris

KI und ML
EN
OpenCV anhand von Beispielen

OpenCV anhand von Beispielen

A

Prateek Joshi, David Millán Escrivá, Vinícius Godoy

KI und ML
EN
OpenCV: Computer-Vision-Projekte mit Python

OpenCV: Computer-Vision-Projekte mit Python

A

Joseph Howse, Prateek Joshi, Michael Beyeler

KI und ML
EN
Prozedurale Inhaltsgenerierung in Spielen

Prozedurale Inhaltsgenerierung in Spielen

A

Noor Shaker, Julian Togelius, Mark J. Nelson

KI und ML
EN
Practical Hive: Ein Leitfaden zum Data-Warehouse-System von Hadoop

Practical Hive: Ein Leitfaden zum Data-Warehouse-System von Hadoop

A

Scott Shaw, Andreas François Vermeulen, Ankur Gupta, David Kjerrumgaard

KI und ML
EN
R Data Mining Blueprints

R Data Mining Blueprints

A

Pradeepta Mishra

KI und ML
EN
Python: Deeper Insights into Machine Learning

Python: Deeper Insights into Machine Learning

A

Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty

KI und ML
EN
Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Ein Leitfaden für Datenwissenschaftler

Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Ein Leitfaden für Datenwissenschaftler

A

Andreas C. Müller and Sarah Guido

KI und ML
RU
Bildverarbeitung mit OpenCV

Bildverarbeitung mit OpenCV

A

Gloria Bueno García, Óscar Deniz Suárez, José Luis Espinosa Aranda, Jesús Salido Tercero, Ismael Serrano Gracia, Noelia Vález Henano

KI und ML
EN
OpenCV 3 Anwendungsentwicklung lernen

OpenCV 3 Anwendungsentwicklung lernen

A

Samyak Datta

KI und ML
RU
Datenanalyse am Computer

Datenanalyse am Computer

A

J.N. Tjurin, A.A. Makarow

KI und ML
RU
Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

A

Luis Pedro Coelho, Willi Richert

KI und ML
RU
Big-Data-Analyse. Technologien und Methoden

Big-Data-Analyse. Technologien und Methoden

B

Nicht angegeben

KI und ML
EN
Java Deep Learning Grundlagen

Java Deep Learning Grundlagen

A

Yusuke Sugomori

KI und ML
EN
Angewandte Textanalyse mit Python: Sprachbewusste Datenprodukte mit maschinellem Lernen ermöglichen

Angewandte Textanalyse mit Python: Sprachbewusste Datenprodukte mit maschinellem Lernen ermöglichen

A

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

KI und ML
EN
Neuronale Netzwerkprogrammierung mit Java

Neuronale Netzwerkprogrammierung mit Java

A

Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza

KI und ML
EN
Google Analytics Durchbruch: Von Null zu Geschäftserfolg

Google Analytics Durchbruch: Von Null zu Geschäftserfolg

A

Feras Alhlou, Shiraz Asif, Eric Fettman

KI und ML

PDF-Qualitätswert:

A Ausgezeichnet — kopierbarer Text, Inhaltsverzeichnis, Metadaten B Gut — Text vorhanden, einige Daten fehlen C Durchschnittlich — Text teilweise extrahierbar D Schlecht — höchstwahrscheinlich ein Scan F Scan ohne OCR — Text kann nicht extrahiert werden