Bücher — LLM

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Transformation der Unternehmensarchitektur mit agentischer KI: Entwurf intelligenter, adaptiver und selbstverwaltender Systeme

Transformation der Unternehmensarchitektur mit agentischer KI: Entwurf intelligenter, adaptiver und selbstverwaltender Systeme

A

Shivakumar R. Goniwada

KI und ML
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Entwurfsmuster für KI-Schnittstellen. Wie man kreative und autonome Systeme erstellt

Entwurfsmuster für KI-Schnittstellen. Wie man kreative und autonome Systeme erstellt

A

Луиза Макфадьен

Softwareentwicklung
RU
Prompt-Engineering und Arbeit mit LLMs. Wie man mit künstlicher Intelligenz spricht

Prompt-Engineering und Arbeit mit LLMs. Wie man mit künstlicher Intelligenz spricht

A

Камиль Гадеев

KI und ML
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Microsoft Agent Framework meistern: Enterprise-KI-Agenten mit .NET entwickeln

Microsoft Agent Framework meistern: Enterprise-KI-Agenten mit .NET entwickeln

A

Sarat Piridi

KI und ML
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Beherrschung von Multi-Agenten-Systemen mit Azure OpenAI: Erstellen, Orchestrieren und Bereitstellen von RAG-fähigen multiplen autonomen intelligenten Agenten im großen Maßstab

Beherrschung von Multi-Agenten-Systemen mit Azure OpenAI: Erstellen, Orchestrieren und Bereitstellen von RAG-fähigen multiplen autonomen intelligenten Agenten im großen Maßstab

B

Abhishek Mishra

DevOps und Infrastruktur
RU
DeepSeek in der Praxis

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A

Мэн Цзянь, Яо Лусин

KI und ML
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Das Model Context Protocol brechen: Agentische Angriffe und Verteidigungen für MCP-basierte KI-Systeme

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A

Thejes sree Satheesh kumar, Srinivasan Sekar

KI und ML
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KI-Agenten: Der definitive Leitfaden

KI-Agenten: Der definitive Leitfaden

A

Nicole Koenigstein

KI und ML
RU
LLM in der Praxis. Große Sprachmodelle von der Idee bis zur Implementierung

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A

Пол Юстин, Максим Лабонн

KI und ML
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Einen KI-Agenten von Grund auf bauen: Agenten, die denken, planen und autonom handeln

Einen KI-Agenten von Grund auf bauen: Agenten, die denken, planen und autonom handeln

A

Jungjun Hur, Younghee Song

KI und ML
EN
Zuverlässige KI-Systeme aufbauen: Anwendungen und Agenten, denen Sie vertrauen können

Zuverlässige KI-Systeme aufbauen: Anwendungen und Agenten, denen Sie vertrauen können

A

Rush Shahani

Programmiersprachen
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KI-Assistenten in Python: LLM, GPT, RAG in der Praxis anwenden + virtuelle Festplatte mit fertigen Bots und Beispielen

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A

Воробьев М. С.

KI und ML
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Beherrschung von NLP von den Grundlagen bis zu LLMs

Beherrschung von NLP von den Grundlagen bis zu LLMs

A

Lior Gazit, Meysam Ghaffari

KI und ML
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Python Automation Cookbook, dritte Ausgabe

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A

Jaime Buelta

KI und ML
RU
Wie LLM funktioniert. Vom Token zur Aufmerksamkeit — große Sprachmodelle menschlich erklärt

Wie LLM funktioniert. Vom Token zur Aufmerksamkeit — große Sprachmodelle menschlich erklärt

A

Андрей Сапунов

KI und ML
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Observability für große Sprachmodelle: Site Reliability und Chaos Engineering für KI im großen Maßstab

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A

Ankush Sharma

KI und ML
EN
Generative KI für effektive Softwareentwicklung

Generative KI für effektive Softwareentwicklung

A

Anh Nguyen-Duc, Pekka Abrahamsson, Foutse Khomh (Editors)

KI und ML
EN
Praktische Java-Programmierung mit ChatGPT

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A

Alan S. Bluck

KI und ML
EN
Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen

Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen

A

Suhas Pai

KI und ML
EN
Entwickeln von Apps mit GPT-4 und ChatGPT: Erstellen Sie intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr

Entwickeln von Apps mit GPT-4 und ChatGPT: Erstellen Sie intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr

A

Olivier Caelen, Marie-Alice Blete

KI und ML
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Hands-On RAG für die Produktion: Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von produktionsreifen RAG-Anwendungen

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A

Ofer Mendelevitch, Forrest Sheng Bao

KI und ML
RU
Entwicklung von Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT

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A

Оливье Келен, Мари-Алис Блете

KI und ML
EN
Aufbau komplexer Multi-Agenten-Systeme mit Pattern Prompting

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A

Tim O'Brien

KI und ML
EN
Python-Web-Apps mit Streamlit erstellen: KI- und Datenanwendungen in Minuten

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A

Aneev D. Kochakadan

Webentwicklung
EN
Denken wie ein Python-Programmierer, dritte Ausgabe: Wie man wie ein Informatiker denkt

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A

Allen B. Downey

KI und ML
EN
LangChain lernen: KI- und LLM-Anwendungen mit LangChain und LangGraph erstellen

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A

Mayo Oshin, Nuno Campos

KI und ML
EN
RAG mit Python Kochbuch: Praktische Rezepte von der Datenvorverarbeitung bis zu LLM-Agenten

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A

Dominik Polzer

KI und ML
RU
Grundlagen von GraphRAG. Verbessertes RAG auf Basis von Wissensgraphen

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A

Томаж Братанич, Оскар Хане

KI und ML
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Praktische Generative KI: Vom Konzept zur Bereitstellung: Aufbau und Bereitstellung ethischer KI-gestützter Lösungen

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A

Pramod Singh, James McKeone

KI und ML
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GPT für Python-Codierung in Computational Materials Science und Mechanik: Von Prompt Engineering zu Lösungen in ausgearbeiteten Beispielen

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A

Bernhard Eidel

KI und ML
EN
Software Craftsmanship mit KI: Praktischer Leitfaden zur Verwendung von LLMs beim Schreiben, Überprüfen und Testen von Code

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A

Almantas Karpavičius

KI und ML
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KI-gestützte Suche

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A

Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

KI und ML
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Jeyaraman B.P. - Large Language Model Operations für Finanzen - 2025

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A

B. P. Jeyaraman

KI und ML
RU
Nagasubramanian Dhivya - Agentische KI für Ingenieure - 2026

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A

Dhivya Nagasubramanian

KI und ML
EN
Large Language Models Ops für Finanzen: Ein praktischer Leitfaden zu Infrastruktur, Implementierung und Innovation

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A

Brindha Priyadarshini Jeyaraman

KI und ML
EN
Essential GraphRAG: Wissensgraphen-verbessertes RAG

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A

Tomaž Bratanič, Oskar Hane

KI und ML
EN
KI-Agenten mit LLMs, RAG und Wissensgraphen entwickeln

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A

Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

KI und ML
RU
LLM von Grund auf bauen

LLM von Grund auf bauen

A

Себастьян Рашка

KI und ML
RU
Empfehlungssysteme auf Basis großer Sprachmodelle. Der vollständige Entwicklungszyklus: vom Pre-Training bis zur Bereitstellung intelligenter Agenten.

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A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

KI und ML
RU
Generative KI mit Training großer Sprachmodelle (LLM) für Junioren

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A

Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

KI und ML
EN
Generative KI für Softwareentwicklung: Software schneller und effektiver entwickeln

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A

Sergio Pereira

KI und ML
EN
Zeitreihenvorhersage mit Foundation-Modellen

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A

Marco Peixeiro

KI und ML
EN
KI-Agenten und Anwendungen mit LangChain, LangGraph und MCP

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A

Roberto Infante

KI und ML
EN
Generative KI für Full-Stack-Entwicklung: KI-beschleunigte Programmierung

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A

Shantanu Baruah, Nitara Baruah

KI und ML
EN
Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

Aufbau und Training generativer KI-Modelle: Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Skalierung generativer KI

A

Irena Cronin

KI und ML
EN
Generative KI-Designmuster: Lösungen für häufige Herausforderungen beim Aufbau von GenAI-Agenten und Anwendungen

Generative KI-Designmuster: Lösungen für häufige Herausforderungen beim Aufbau von GenAI-Agenten und Anwendungen

A

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

KI und ML
RU
Prompt-Engineering für GenAI. Muster zuverlässiger Anfragen für qualitativ hochwertige Ergebnisse.

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A

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

KI und ML
RU
Programmieren mit künstlicher Intelligenz: Verbesserte Planung, Codierung, Testen und Bereitstellung.

Programmieren mit künstlicher Intelligenz: Verbesserte Planung, Codierung, Testen und Bereitstellung.

A

Том Таулли

KI und ML
EN
Datenanalyse mit LLMs: Text, Tabellen, Bilder und Ton

Datenanalyse mit LLMs: Text, Tabellen, Bilder und Ton

A

Immanuel Trummer

KI und ML
EN
Entwicklung KI-intensiver Python-Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps mit LLMs und Vektordatenbanken

Entwicklung KI-intensiver Python-Anwendungen: Erstellen Sie intelligente Apps mit LLMs und Vektordatenbanken

A

Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

KI und ML
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