Bücher — NumPy

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Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen in Python

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Joakim Sundnes

Programmiersprachen
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Optimierung Ihres Forschungslabors mit Python

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Mark F. Russo, William Neil

Programmiersprachen
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und Modellierung mit Python

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B

Уэс Маккинни

KI und ML
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Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und IPython

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Уэс Маккини

KI und ML
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Python Data Analytics: Mit Pandas, NumPy und Matplotlib

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Fabio Nelli

Programmiersprachen
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Praktische Datenanalyse. Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung mit Python

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Игорь Семичев

KI und ML
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Elegantes SciPy. Die Kunst des wissenschaftlichen Programmierens mit Python

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Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу

KI und ML
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Programmierung mit Python für maschinelles Lernen

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B

Д. Н. Иванов

KI und ML
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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

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B

Уэс Маккинни

KI und ML
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Programmierung. Python-Grundlagen für Ingenieure

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Т. П. Никитина, Л. В. Королев

Programmiersprachen
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Angewandte lineare Algebra für Data Scientists. Von Schlüsselkonzepten bis zu Anwendungen mit Python

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A

Майк Икс Коэн

Algorithmen und Theorie
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Datenvorbereitung in Python. Band 1. Werkzeuge und Validierung

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А. В. Груздев

KI und ML
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Grundlagen von Python für Data Science

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Кеннеди Берман

KI und ML
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Mathematik mit Python

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С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

Algorithmen und Theorie
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Mathematik mit Python. Teil I. Elemente der linearen Algebra und analytischen Geometrie

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C

А. С. Балджы, М. Б. Хрипунова, И. А. Александрова

Algorithmen und Theorie
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Python und Datenanalyse

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Уэс Маккинли

KI und ML
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Programmieren für "Normale" von Grund auf in Python. In zwei Teilen. Teil 2

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М. В. Сысоева, И. В. Сысоев

Programmiersprachen
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Superschnelles Python. Effektive Techniken für die Arbeit mit großen Datensätzen

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Тиаго Антао

Programmiersprachen
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Deep Learning verstehen

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Эндрю Траск

KI und ML
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Python und Datenanalyse. Primäre Datenverarbeitung mit pandas, NumPy und Jupyter

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Уэс Маккинни

KI und ML
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Python für Data Science für Dummies, 3. Auflage

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John Paul Mueller, Luca Massaron

KI und ML
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Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

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A

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

KI und ML
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Data Science und Machine Learning Interviewfragen mit Python: Ein vollständiger Fragenkatalog für Ihr Interview

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Vishwanathan Narayanan

KI und ML
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NumPy für Anfänger: Ihre ersten Schritte in Data Science mit Python

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AI Publishing

KI und ML
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Data Clustering mit Python: Von der Theorie zur Implementierung

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Guojun Gan

KI und ML
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Python für Ingenieuraufgaben

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Евгений Ильин

Programmiersprachen
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Der Statistik- und Analysis-Workshop mit Python

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Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

Algorithmen und Theorie
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Mathematik anwenden mit Python: Praktische Rezepte zur Lösung mathematischer Berechnungsprobleme mit Python-Programmierung und seinen Bibliotheken

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Sam Morley

Algorithmen und Theorie
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Python — einfach erklärt. Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Programmieren und Datenanalysieren

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Нилаб Нисчал

Programmiersprachen
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Python für Finanzexperten. Grundkonzepte

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Ив Хилпиш

Programmiersprachen
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Python für anspruchsvolle Aufgaben: Data Science. 2. internationale Aufl.

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Джейк Вандер Плас

KI und ML
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Python für Data Science

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Юлий Васильев

KI und ML
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Python für Ingenieur- und Wissenschaftliches Rechnen

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Veit Steinkamp

Programmiersprachen
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Python Data Science Handbuch: Wesentliche Werkzeuge für die Arbeit mit Daten

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Jake VanderPlas

KI und ML
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Datenanalyse.mit.Python.meistern

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Programmiersprachen
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Eine einfache Einführung in Python

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Stephen Lynch

Programmiersprachen
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Numerisches Python: Wissenschaftliches Rechnen und Data-Science-Anwendungen mit Numpy, SciPy und Matplotlib

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Robert Johansson

KI und ML
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Praktische Datenvorverarbeitung in Python: Lernen Sie, wie Sie Daten effektiv für erfolgreiche Datenanalysen aufbereiten

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Roy Jafari

KI und ML
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Einführung in das wissenschaftliche Programmieren mit Python

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Joakim Sundnes

Programmiersprachen
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Genetischer Algorithmus Nachmittag: Ein praktischer Leitfaden für Softwareentwickler

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Jason Brownlee

Algorithmen und Theorie
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Lineare Algebra mit Python

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Абдрахманов М.И., Мамонов И.А.

Algorithmen und Theorie
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Data Science und Analytics mit Python. Zweite Auflage

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Jesús Rogel-Salazar

KI und ML
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Ultimative Data Science Programmierung in Python: Meistern Sie Data Science-Bibliotheken mit 300+ Programmen, 2 Projekten und EDA-GUI-Tools

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Saurabh Chandrakar

KI und ML
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Python-Tools für Data Scientists: Taschenprimer

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Oswald Campesato

KI und ML
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Python 3 und Feature Engineering

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Oswald Campesato

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Pandas für Alle: Python-Datenanalyse. Zweite Auflage

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Daniel Y. Chen

KI und ML
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Programmieren für "Normale" von Grund auf in Python. In zwei Teilen. Teil 1

Programmieren für "Normale" von Grund auf in Python. In zwei Teilen. Teil 1

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М. В. Сысоева, И. В. Сысоев

Programmiersprachen
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Python für Data Science

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KI und ML
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Data Engineering in Python: Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas, NumPy und Scikit-learn

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А. Ю. Гинько (переводчик)

KI und ML
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Python. Systemanalyse von Daten, Berechnungen und Modellierung

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Иоаким Сунднес

KI und ML
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