Bücher — Scikit-learn

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Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Erstellung statistischer Modelle und maschinelles Lernen.

Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Erstellung statistischer Modelle und maschinelles Lernen.

B

Уэс Маккинни

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

KI und ML
RU
Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

Angewandtes maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für Ingenieure

A

Джефф Просиз

KI und ML
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Python-Bibliotheken Teil 2. Praktische Anwendung

Python-Bibliotheken Teil 2. Praktische Anwendung

B

Джейд Картер

KI und ML
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Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

A

Aurélien Géron

KI und ML
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Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn und PyTorch: Konzepte, Werkzeuge und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

Praktisches Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn und PyTorch: Konzepte, Werkzeuge und Techniken zum Aufbau intelligenter Systeme

A

Aurélien Géron

KI und ML
RU
Programmierung mit Python für maschinelles Lernen und Datenanalyse

Programmierung mit Python für maschinelles Lernen und Datenanalyse

A

Игорь Семенов

KI und ML
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Python für maschinelles Lernen: Klassisches und Deep Learning mit Python unter Verwendung von TensorFlow 2 und scikit-learn

Python für maschinelles Lernen: Klassisches und Deep Learning mit Python unter Verwendung von TensorFlow 2 und scikit-learn

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

KI und ML
EN
Data Science mit Python lernen: Ein Schnellstart-Leitfaden

Data Science mit Python lernen: Ein Schnellstart-Leitfaden

A

Engy Fouda

KI und ML
RU
Groß angelegtes maschinelles Lernen mit Python

Groß angelegtes maschinelles Lernen mit Python

A

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

KI und ML
RU
Maschinelles Lernen mit geringem Programmieraufwand

Maschinelles Lernen mit geringem Programmieraufwand

A

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

KI und ML
RU
Deep Learning mit Python. Die Bibliotheken Keras, TensorFlow und scikit-learn

Deep Learning mit Python. Die Bibliotheken Keras, TensorFlow und scikit-learn

B

Дж. В. Вандер Плас

KI und ML
RU
Programmierung mit Python für maschinelles Lernen

Programmierung mit Python für maschinelles Lernen

B

Д. Н. Иванов

KI und ML
RU
Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

Python für Datenanalyse. Datenverarbeitung, Visualisierung und maschinelles Lernen.

B

Уэс Маккинни

KI und ML
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Grundlagen der künstlichen Intelligenz anhand von Beispielen in Python. Selbstlernkurs

Grundlagen der künstlichen Intelligenz anhand von Beispielen in Python. Selbstlernkurs

A

Анатолий Постолит

KI und ML
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Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

Einführung in maschinelles Lernen mit Python. Ein Leitfaden für Data Scientists.

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

KI und ML
RU
Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

Erstellung von Machine-Learning-Systemen mit Python. 2. Auflage

A

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

KI und ML
EN
Data Science und Machine Learning Interviewfragen mit Python: Ein vollständiger Fragenkatalog für Ihr Interview

Data Science und Machine Learning Interviewfragen mit Python: Ein vollständiger Fragenkatalog für Ihr Interview

A

Vishwanathan Narayanan

KI und ML
EN
Data Clustering mit Python: Von der Theorie zur Implementierung

Data Clustering mit Python: Von der Theorie zur Implementierung

A

Guojun Gan

KI und ML
EN
Angewandte Textanalyse mit Python: Sprachbewusste Datenprodukte mit maschinellem Lernen ermöglichen

Angewandte Textanalyse mit Python: Sprachbewusste Datenprodukte mit maschinellem Lernen ermöglichen

A

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

KI und ML
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Maschinelles Lernen mit Python. Rezeptsammlung: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

Maschinelles Lernen mit Python. Rezeptsammlung: Praktische Lösungen von der Vorverarbeitung bis zum Deep Learning

A

Кайл Галлатин, Крис Элбон

KI und ML
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Python Data Cleaning Cookbook. Zweite Auflage. Bereiten Sie Ihre Daten für die Analyse mit pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn und OpenAI vor.

Python Data Cleaning Cookbook. Zweite Auflage. Bereiten Sie Ihre Daten für die Analyse mit pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn und OpenAI vor.

A

Michael Walker

KI und ML
EN
Data Science: Eine erste Einführung mit Python

Data Science: Eine erste Einführung mit Python

A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee, Joel Ostblom, Lindsey Heagy

KI und ML
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Tidy Finance mit Python

Tidy Finance mit Python

A

Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

KI und ML
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Ultimatives Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn: Entfesseln Sie die Kraft von Scikit-Learn und Python, um hochmoderne Predictive-Modeling-Anwendungen zu erstellen und tiefere Einblicke in das maschinelle Lernen zu gewinnen

Ultimatives Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn: Entfesseln Sie die Kraft von Scikit-Learn und Python, um hochmoderne Predictive-Modeling-Anwendungen zu erstellen und tiefere Einblicke in das maschinelle Lernen zu gewinnen

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Parag Saxena

KI und ML
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Python und maschinelles Lernen: maschinelles und tiefes Lernen mit Python, scikit-learn und TensorFlow 2

Python und maschinelles Lernen: maschinelles und tiefes Lernen mit Python, scikit-learn und TensorFlow 2

A

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

KI und ML
RU
Python für Data Science

Python für Data Science

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Юлий Васильев

KI und ML
RU
Angewandtes unüberwachtes maschinelles Lernen mit Python

Angewandtes unüberwachtes maschinelles Lernen mit Python

A

Анкур Пател

KI und ML
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Maschinelles Lernen mit Python. Ein Rezeptbuch

Maschinelles Lernen mit Python. Ein Rezeptbuch

A

Крис Элбон

Algorithmen und Theorie
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Maschinelle Lernalgorithmen mit Scikit- und TensorFlow-Umgebungen

Maschinelle Lernalgorithmen mit Scikit- und TensorFlow-Umgebungen

A

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

KI und ML
EN
Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

Python Machine Learning anhand von Beispielen. Vierte Auflage

A

Yuxi (Hayden) Liu

KI und ML
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Ausreißererkennung in Python

Ausreißererkennung in Python

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Brett Kennedy

Algorithmen und Theorie
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Data Science und Analytics mit Python. Zweite Auflage

Data Science und Analytics mit Python. Zweite Auflage

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Jesús Rogel-Salazar

KI und ML
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Python-Tools für Data Scientists: Taschenprimer

Python-Tools für Data Scientists: Taschenprimer

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Oswald Campesato

KI und ML
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Python 3 und Feature Engineering

Python 3 und Feature Engineering

A

Oswald Campesato

KI und ML
EN
Bayesian-Optimierung: Theorie und Praxis mit Python

Bayesian-Optimierung: Theorie und Praxis mit Python

A

Peng Liu

Algorithmen und Theorie
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Python für Data Science

Python für Data Science

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KI und ML
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Data Engineering in Python: Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas, NumPy und Scikit-learn

Data Engineering in Python: Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas, NumPy und Scikit-learn

A

А. Ю. Гинько (переводчик)

KI und ML