Modelado de cuencas. Parte I
A

Modelado de cuencas. Parte I

General
basin modeling geology sedimentary basins laboratory work petroleum geology geological processes educational guide
Autor
E. A. Kuznetsova
Editorial
Universidad Estatal de Investigación Nacional de Perm (PGNIU)
Año
2023
Idioma
Ruso
143
Calificar este libro

Para leer el libro, iniciar sesión / registrarse

Vista previa del fragmento

Libros similares

Tecnologías de diseño de bases de datos

Tecnologías de diseño de bases de datos

D. L. Osipov

Introducción al aprendizaje automático automatizado (AutoML)

Introducción al aprendizaje automático automatizado (AutoML)

Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren

Fundamentos de modelado matemático y optimización en Python

Fundamentos de modelado matemático y optimización en Python

A. A. Drobyshev, P. A. Golovinskiy, E. A. Mikhin

Bases de datos de grafos. Nuevas capacidades para trabajar con datos conectados. Segunda edición.

Bases de datos de grafos. Nuevas capacidades para trabajar con datos conectados. Segunda edición.

Jan Robinson, Jim Weber, Emil Eifrem

Estadística visual. ¡Usa R!

Estadística visual. ¡Usa R!

A. B. Shipunov, E. M. Baldin, P. A. Volkova, A. I. Korobeynikov, S. A. Nazarova, S. V. Petrov, V. G. Sufiyanov

Bases de datos relacionales en ejemplos: guía práctica para programadores y testers

Bases de datos relacionales en ejemplos: guía práctica para programadores y testers

S. S. Kulikov

Pronóstico: principios y práctica

Pronóstico: principios y práctica

Ron Hayndman, George Atanasopoulos

Modelos bayesianos de percepción y acción. Una perspectiva moderna sobre los principios del funcionamiento cerebral.

Modelos bayesianos de percepción y acción. Una perspectiva moderna sobre los principios del funcionamiento cerebral.

Wei Ji Ma, Conrad Kording, Daniel Goldreich

Introducción a estructuras y algoritmos de procesamiento de datos

Introducción a estructuras y algoritmos de procesamiento de datos

A. V. Maer, O. S. Cherepanov

Sistemas neuronales de procesamiento de información

Sistemas neuronales de procesamiento de información

S. V. Makartichyan, N. S. Kuznetsova, S. S. Dementev