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Libros — computer vision

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Aprendizaje profundo en Windows: Construcción de sistemas de visión por computadora con aprendizaje profundo en Microsoft Windows

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Thimira Amaratunga

IA y ML
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Redes de creencia profunda en C++ y CUDA C: Volumen 3: Redes convolucionales

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Timothy Masters

Lenguajes de programación.
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Técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el procesamiento de imágenes y la visión por computadora

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Karm Veer Arya, Ciro Rodriguez Rodriguez, Saurabh Singh, Abhishek Singhal

IA y ML
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Etiquetado de datos en aprendizaje automático con Python

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Vijaya Kumar Suda

IA y ML
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Transformers para procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora, tercera edición

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Denis Rothman

IA y ML
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OpenCV Computer Vision con Python

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Joseph Howse

IA y ML
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Aprendiendo procesamiento de imágenes con OpenCV

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Gloria Bueno García, Oscar Deniz Suarez, José Luis Espinosa Aranda, Jesus Salido Tercero, Ismael Serrano Gracia, Noelia Vállez Enano

IA y ML
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OpenCV con ejemplos

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Prateek Joshi, David Millán Escrivá, Vinícius Godoy

IA y ML
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OpenCV 3.0 Computer Vision con Java

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Daniel Lélis Baggio

IA y ML
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OpenCV con Python: Planos

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Michael Beyeler

IA y ML
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Proyectos prácticos de ML con OpenCV: Domine la visión por computadora y el aprendizaje automático usando OpenCV y Python

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Mugesh S.

IA y ML
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Aprendiendo OpenCV 3: Visión por Computadora en C++ con la Biblioteca OpenCV

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Adrian Kaehler & Gary Bradski

IA y ML
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OpenCV: proyectos de visión por computadora con Python

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Joseph Howse, Prateek Joshi, Michael Beyeler

IA y ML
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Aprendiendo OpenCV 3 Visión por Computadora con Python Segunda Edición

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Joe Minichino, Joseph Howse

IA y ML
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OpenCV 3.x con Python mediante ejemplos, segunda edición

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Gabriel Garrido, Prateek Joshi

IA y ML
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Aprendizaje automático para OpenCV

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Michael Beyeler

IA y ML
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Pro Processing para imágenes y visión por computadora con OpenCV

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Bryan WC Chung

IA y ML
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Manual de reconocimiento facial

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Stan Z. Li, Anil K. Jain, Jiankang Deng

IA y ML
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Programación de visión por computadora con Python

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Desarrollo web.
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Dominando OpenCV con Python: Use NumPy, Scikit, TensorFlow y Matplotlib para aprender algoritmos avanzados de aprendizaje automático a través de un conjunto de proyectos prácticos

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Ayush Vaishya

IA y ML
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Procesamiento de imágenes con OpenCV

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Глория Буэно Гарсия, Оскар Дениз Суарес, Хосе Луис Эспиноса Аранда, Хесус Салидо Терсеро, Исмаэль Серрано Грасиа, Ноэлия Валлез Энано

IA y ML
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Introducción a la robótica con Raspberry Pi y Arduino: Usando Python y OpenCV

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Jeff Cicolani

Sistemas embebidos.
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Aprendiendo desarrollo de aplicaciones con OpenCV 3

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Samyak Datta

IA y ML
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Programación de aplicaciones Android con OpenCV

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Joseph Howse

Desarrollo de software
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Guía de estudio de Azure AI Fundamentals (AI-900): preparación profunda para el examen y práctica

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Tom Taulli

DevOps e Infraestructura
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Procesamiento de imágenes con Python: teoría, práctica y aplicaciones

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Erik Cuevas, Alma Nayeli Rodriguez-Vazquez, Beatriz A. Rivera-Aguilar, Jesús A. López-Luquín, Carlos Guzmán-Rosales

IA y ML
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Imagen y visualización híbridas: empleando aprendizaje automático con Mathematica - Python

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Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

IA y ML
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Dominio de la visión por computadora con PyTorch 2.0: Descubra, diseñe y construya soluciones de vanguardia de alto rendimiento en visión por computadora con PyTorch 2.0 y técnicas de aprendizaje profundo

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M. Arshad Siddiqui

IA y ML
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Anirad, K. et al. - Inteligencia Artificial y Visión por Computadora. Proyectos Reales con Python, Keras y TensorFlow (Bestsellers de O’Reilly) - 2023

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К. Анирад

IA y ML
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Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. Cuarta edición. Volumen 3. Aprendizaje, percepción y acción

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Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algoritmos y teoría
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Aprendizaje profundo de sistemas de visión por computadora

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М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

IA y ML
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Machine Learning Q y AI: 30 Preguntas y Respuestas Esenciales sobre Machine Learning e IA

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Sebastian Raschka

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Aprendizaje profundo con Python. Segunda edición.

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Франсуа Шолле

IA y ML
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PyTorch. Iluminando el aprendizaje profundo

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Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

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Seguimiento de Objetos Visuales: Una Perspectiva de Evaluación

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Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

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Hugging Face en Acción

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Wei-Meng Lee

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Curso Intensivo de Deep Learning: Una Introducción Práctica y Basada en Proyectos a la Inteligencia Artificial

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Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

IA y ML
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Visión por Computadora Moderna con PyTorch. Segunda Edición: Una hoja de ruta práctica desde los fundamentos del aprendizaje profundo hasta aplicaciones avanzadas e IA Generativa.

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V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

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TensorFlow para Aprendizaje Profundo: Desde Regresión Lineal hasta Aprendizaje por Refuerzo

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Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

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Ciencia de Datos 3D con Python: Construcción de Entornos Digitales Precisos con Flujos de Trabajo de Nubes de Puntos 3D

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Florent Poux

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IA y ML para Programadores en PyTorch: Una Guía para Programadores sobre IA Generativa y Aprendizaje Automático

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Laurence Moroney

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Transformers: La Guía Definitiva. Aplicaciones Más Allá del PNL

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Nicole Koenigstein

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Visión por Computadora y Tecnologías IoT Integradas con IA en el Ecosistema Médico

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Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

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Visión por Computador 3D: Métodos y Aplicaciones Eficientes

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Christian Wöhler

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Redes generativas antagónicas. Proyectos. Construye redes generativas de próxima generación utilizando las bibliotecas TensorFlow y Keras

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Кайлаш Ахирвар

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Sistemas de reconocimiento de patrones

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А.В. Бобков

Algoritmos y teoría
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S.N. Yaryshev, V.A. Ryzhova, M.A. Volynsky. Sistemas de visión técnica en tareas de detección, medición y control

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С.Н. Ярышев, В.А. Рыжова, М.А. Волынский

IA y ML
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Fundamentos de Inteligencia Artificial con ejemplos en Python. Autodidacta. 2ª edición.

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Анатолий Постолит

IA y ML
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Programación de visión por computadora con Raspberry Pi. Segunda edición. Desarrolla e implementa aplicaciones de visión por computadora con Raspberry Pi, OpenCV y Python 3

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Эшвин Паджанкар

IA y ML
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Visión por computadora. Métodos modernos y perspectivas de desarrollo.

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Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)

IA y ML
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