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Libros — computer vision

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Procesamiento de imágenes con Python: teoría, práctica y aplicaciones

Procesamiento de imágenes con Python: teoría, práctica y aplicaciones

A

Erik Cuevas, Alma Nayeli Rodriguez-Vazquez, Beatriz A. Rivera-Aguilar, Jesús A. López-Luquín, Carlos Guzmán-Rosales

IA y ML
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Imagen y visualización híbridas: empleando aprendizaje automático con Mathematica - Python

Imagen y visualización híbridas: empleando aprendizaje automático con Mathematica - Python

B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

IA y ML
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Dominio de la visión por computadora con PyTorch 2.0: Descubra, diseñe y construya soluciones de vanguardia de alto rendimiento en visión por computadora con PyTorch 2.0 y técnicas de aprendizaje profundo

Dominio de la visión por computadora con PyTorch 2.0: Descubra, diseñe y construya soluciones de vanguardia de alto rendimiento en visión por computadora con PyTorch 2.0 y técnicas de aprendizaje profundo

A

M. Arshad Siddiqui

IA y ML
RU
Anirad, K. et al. - Inteligencia Artificial y Visión por Computadora. Proyectos Reales con Python, Keras y TensorFlow (Bestsellers de O’Reilly) - 2023

Anirad, K. et al. - Inteligencia Artificial y Visión por Computadora. Proyectos Reales con Python, Keras y TensorFlow (Bestsellers de O’Reilly) - 2023

A
IA y ML
RU
Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. Cuarta edición. Volumen 3. Aprendizaje, percepción y acción

Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. Cuarta edición. Volumen 3. Aprendizaje, percepción y acción

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algoritmos y teoría
RU
Aprendizaje profundo de sistemas de visión por computadora

Aprendizaje profundo de sistemas de visión por computadora

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

IA y ML
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Machine Learning Q y AI: 30 Preguntas y Respuestas Esenciales sobre Machine Learning e IA

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A

Sebastian Raschka

IA y ML
RU
Aprendizaje profundo con Python. Segunda edición.

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B

Франсуа Шолле

IA y ML
RU
PyTorch. Iluminando el aprendizaje profundo

PyTorch. Iluminando el aprendizaje profundo

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

IA y ML
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Seguimiento de Objetos Visuales: Una Perspectiva de Evaluación

Seguimiento de Objetos Visuales: Una Perspectiva de Evaluación

A

Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

IA y ML
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Hugging Face en Acción

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A

Wei-Meng Lee

IA y ML
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Curso Intensivo de Deep Learning: Una Introducción Práctica y Basada en Proyectos a la Inteligencia Artificial

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A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

IA y ML
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Visión por Computadora Moderna con PyTorch. Segunda Edición: Una hoja de ruta práctica desde los fundamentos del aprendizaje profundo hasta aplicaciones avanzadas e IA Generativa.

Visión por Computadora Moderna con PyTorch. Segunda Edición: Una hoja de ruta práctica desde los fundamentos del aprendizaje profundo hasta aplicaciones avanzadas e IA Generativa.

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

IA y ML
EN
TensorFlow para Aprendizaje Profundo: Desde Regresión Lineal hasta Aprendizaje por Refuerzo

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A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

IA y ML
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Ciencia de Datos 3D con Python: Construcción de Entornos Digitales Precisos con Flujos de Trabajo de Nubes de Puntos 3D

Ciencia de Datos 3D con Python: Construcción de Entornos Digitales Precisos con Flujos de Trabajo de Nubes de Puntos 3D

A

Florent Poux

IA y ML
EN
IA y ML para Programadores en PyTorch: Una Guía para Programadores sobre IA Generativa y Aprendizaje Automático

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A

Laurence Moroney

IA y ML
EN
Transformers: La Guía Definitiva. Aplicaciones Más Allá del PNL

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A

Nicole Koenigstein

IA y ML
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Visión por Computadora y Tecnologías IoT Integradas con IA en el Ecosistema Médico

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A

Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

IA y ML
EN
Visión por Computador 3D: Métodos y Aplicaciones Eficientes

Visión por Computador 3D: Métodos y Aplicaciones Eficientes

A

Christian Wöhler

IA y ML
RU
Redes generativas antagónicas. Proyectos. Construye redes generativas de próxima generación utilizando las bibliotecas TensorFlow y Keras

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A

Кайлаш Ахирвар

IA y ML
RU
Sistemas de reconocimiento de patrones

Sistemas de reconocimiento de patrones

A

А.В. Бобков

Algoritmos y teoría
RU
S.N. Yaryshev, V.A. Ryzhova, M.A. Volynsky. Sistemas de visión técnica en tareas de detección, medición y control

S.N. Yaryshev, V.A. Ryzhova, M.A. Volynsky. Sistemas de visión técnica en tareas de detección, medición y control

A

С.Н. Ярышев, В.А. Рыжова, М.А. Волынский

IA y ML
RU
Fundamentos de Inteligencia Artificial con ejemplos en Python. Autodidacta. 2ª edición.

Fundamentos de Inteligencia Artificial con ejemplos en Python. Autodidacta. 2ª edición.

A

Анатолий Постолит

IA y ML
RU
Programación de visión por computadora con Raspberry Pi. Segunda edición. Desarrolla e implementa aplicaciones de visión por computadora con Raspberry Pi, OpenCV y Python 3

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A

Эшвин Паджанкар

IA y ML
RU
Visión por computadora. Métodos modernos y perspectivas de desarrollo.

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A

Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)

IA y ML
RU
Aplicación de funciones de OpenCV en visión por computadora (60 ejemplos en Python)

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A

С.А. Молодяков

IA y ML
RU
Visión por Computadora. Fundamentos y Algoritmos con Ejemplos en Matlab

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A

Питер Корк

IA y ML
RU
Procesamiento digital de imágenes en OpenCV. Taller práctico

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A

А. И. Матвеев

Algoritmos y teoría
RU
Aprendiendo OpenCV 3. Desarrollo de programas de visión por computadora en C++ utilizando la biblioteca OpenCV

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A

Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

IA y ML
RU
Visión por Computadora con Python. Primeros Pasos

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A

Э. Д. Шакирьянов

IA y ML
RU
Visión por computadora

Visión por computadora

A

Л. Шапиро, Дж. Стокман

IA y ML
RU
Visión por Computadora. Análisis

Visión por Computadora. Análisis

A
IA y ML
RU
Redes neuronales. Proyectos listos

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A

Джеид Картер

IA y ML
RU
Redes neuronales convolucionales

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B

Джейд Картер

IA y ML
RU
Aprendizaje profundo con fastai y PyTorch: mínimo de fórmulas, mínimo de código, máxima eficiencia

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A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

IA y ML
RU
Inteligencia Artificial para la moda

Inteligencia Artificial para la moda

A

Андрей Голуб

IA y ML
RU
Resolución de problemas de aprendizaje profundo utilizando los frameworks PyTorch y PyTorch Lightning

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A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

IA y ML
RU
Aprendizaje profundo con Python. Segunda edición internacional.

Aprendizaje profundo con Python. Segunda edición internacional.

A

Франсуа Шолле

IA y ML
RU
Aprendizaje profundo en imágenes. Una guía visual de inteligencia artificial.

Aprendizaje profundo en imágenes. Una guía visual de inteligencia artificial.

A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

IA y ML
RU
Aprendizaje profundo

Aprendizaje profundo

A

Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

IA y ML
RU
Visión biológica y por computadora

Visión biológica y por computadora

A

Гэбриел Крейман

IA y ML
EN
Deep Learning con Python

Deep Learning con Python

A

Франсуа Шолле

IA y ML
EN
Laboratorio de Práctica de Python: Aprende a Programar con Ejemplos Interactivos

Laboratorio de Práctica de Python: Aprende a Programar con Ejemplos Interactivos

A

Angelica Lim, Victor Cheung

Lenguajes de programación.
EN
Inteligencia Artificial con Python. Segunda Edición: Tu guía completa para construir aplicaciones inteligentes usando Python 3.x y TensorFlow 2

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A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

IA y ML
EN
Fundamentos de Azure AI: Guía de Estudio y Preguntas de Práctica para el Examen Microsoft AI-900

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A

David Voss

DevOps e Infraestructura
EN
TensorFlow en Acción

TensorFlow en Acción

A

Thushan Ganegedara

IA y ML
EN
Python Deep Learning

Python Deep Learning

A

Ivan Vasilev

IA y ML
RU
OpenCV y Java. Procesamiento de imágenes y visión por computadora

OpenCV y Java. Procesamiento de imágenes y visión por computadora

A

Николай Прохоренок

IA y ML
EN
Algoritmos Modernos para el Procesamiento de Imágenes: Imágenes por Computadora con Ejemplos Usando C#

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A

Vladimir Kovalevsky

IA y ML
EN
Aprendizaje Activo con Python: Refina y eleva la calidad de los datos sobre la cantidad con aprendizaje activo

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A

Margaux Masson-Forsythe

IA y ML
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